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大数据:数据科学家应该拥有的好习惯
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大数据:数据科学家应该拥有的好习惯

16-10-27 134

数据分析的好习惯 1. 分析数据前,一定要尽可能多的进行数据可视化!可视化!可视化!做exploratory data analysis 我上过的几乎所有 .

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大数据:如何将大数据变成企业的洞察力和行动力?
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大数据:如何将大数据变成企业的洞察力和行动力?

16-10-26 142

大数据部门该放在运营团队还是技术团队?在车品觉看来,纠结于此类问题的企业,距离大数据的法门尚远。车品觉认为,大 .

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大数据:如何提高你的数据分析能力?
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大数据:如何提高你的数据分析能力?

16-10-26 76

数据分析的一般步骤 第一步:数据准备:(70%时间) 1.获取数据(爬虫,数据仓库) 2.验证数据 3.数据清理(缺失值、孤立点、垃圾 .

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大数据:据说大数据牛的公司,决策能力也都杠杠的
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大数据:据说大数据牛的公司,决策能力也都杠杠的

16-10-25 173

当某在线视频网站准备推出自制剧的时候,评论家纷纷嘲笑他们把握观众品味的能力。很难有谁会想到,该公司通过分析其积 .

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大数据:大数据与哲学的一毛钱关系
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大数据:大数据与哲学的一毛钱关系

16-10-20 178

大数据也可用来形容人们创造的大量结构化和非结构化数据。1.大数据实质大数据的实质是什么?虽然目前国内外都还没有统 .

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大数据:大数据应用在中国的创业机会
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大数据:大数据应用在中国的创业机会

16-10-20 74

大数据:大数据应用在中国的创业机会 大数据的产业链从整体上可以分为四大层,包括IT基础层、数据基础层、数据应用层和 .

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6个用于大数据处理分析的最好工具
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6个用于大数据处理分析的最好工具

16-10-19 97

理论是灰色的,而生命之树常青。歌德 有已知的已知,有已知的未知,还有未知的未知。拉姆斯菲尔德 计算机和网络技术的 .

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大数据:揭穿大数据备份和恢复方面的最常见误区
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大数据:揭穿大数据备份和恢复方面的最常见误区

16-10-18 87

数据挖掘最重要的要素是分析人员的相关业务知识和思维模式。一般来说,数据挖掘主要侧重解决四类问题:分类、聚类、关 .

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大数据:大数据不实用?来看看数据化带来的惊喜
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大数据:大数据不实用?来看看数据化带来的惊喜

16-10-18 157

导语大数据:大数据不实用?来看看数据化带来的惊喜 大数据带来的便捷早已深入我们的生活,下面,我将从数据化的角度 .

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不忘初心,大数据不是IT的狂欢
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不忘初心,大数据不是IT的狂欢

16-10-17 190

很多公司在建设大数据平台,很多公司在研发和推销自己的云计算和大数据平台产品,从Openstack,Docker,DCOS到Hadoop、MPP、NOSQL等 .

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当不再炒作大数据的时候 大数据时代就真的来了
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当不再炒作大数据的时候 大数据时代就真的来了

16-10-17 130

IBM从2015年开始,大数据就已经被移出了Gartner的新兴技术炒作曲线。Big Data(大数据)一词最早于2011年8月出现在Gartner新兴技术炒 .

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大数据:忘了大数据吧——是小数据正在推动物联网
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大数据:忘了大数据吧——是小数据正在推动物联网

16-10-12 143

大数据:从数据来源、数据生态、数据技术、数加平台等方面,漫谈阿里大数据 当人们提到物联网(InternetofThings)的时候,通 .

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