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上海交大人工智能实战班-深度学习模块

人工智能的热潮正席卷全球。国家在人工智能领域展开战略布局，人工智能人才成为国家急需的高层次技术人才。据领英发布的《全球 Al 领域人才报告》显示，国内人工智能人才缺口达到 500 多万。

毫无疑问，人工智能将不可阻挡地影响所有产业。给自己一次机会，迎接人工智能的到来!
 

课程收获

  1. 前沿理论方法及应用全面讲解，同时进行深入的案例实践。
  2. 理论课程夯实基础，由浅入深，科学系统。
  3. 案例实战贴合应用，深入浅出，并配以大量代码与实际案例练习；
  4. 结合业务场景，详解建模流程，传授思路方法，课后练习巩固。


课程特色

  1. 前沿配置：依托于上海交大人工智能实验室，六大行业千万级海量数据库，讲授最前沿理论应用。
  2. 名师指导：工作在国内外知名企业一线的强大师资团队。实战经验+教学经验兼备。
  3. 体系科学：知识结构科学完善，难易梯度设计合理，基础理论、实操流程全覆盖。
  4. 实战场景：真实数据结合真实场景，实操教学+案例详解，落地应用无压力。
  5. 教学保证：思路讲解与实际应用并重，授课形式灵活多样，小班教学，手把手指导
  6. 职业发展：职业辅导与推荐就业，若学员被合作企业录取返还全额学费

师资讲师


尹老师_人工智能工程师技术班老师尹老师  数据科学家，浙江大学博士，浙江某高校数据科学家与大数据技术专业负责人，同时是某知名互联网科技上市公司大数据总监，开发多套Python高级编程，机器学习与网络爬虫，文本挖掘与深度学习等系列课程，10+年python软件开发数据产品经营，熟悉R，Javascript等多种编程语言，具有丰富的Python统计建模、数据挖掘、深度学习教学经验，先后为中国交通银行，平安保险公司等金融机构进行培训。



课程内容
第一模块：深度学习（Part1）（面授+直播）

【第1讲：深度神经网络及实战】

  • 深度神经网络基础：感知器、计算图和反向传播、梯度、架构、损失函数、 欠拟合 和过拟合、深度神经网络DNN等
  • 深度学习框架：TensorFlow、Keras
  • 案例：利用DNN实现情感分析、MNIST图像分类、无人机拍摄图像分类预测
  • 案例：时尚商品分类预测、图像多分类预测

【第2讲：卷积神经网络与计算机视觉】

  • 卷积神经网络CNN、预训练模型技巧、卷积操作、各类卷积变体、各类经典CNN结构、 优化技巧、图像分割技术、FCN、U-Net
  • 案例：利用CNN实现图像分类任务、利用CNN实现图像分割
  • 案例：地震盐体识别、利用CNN处理遥感影像任务

 

第二模块：深度学习（Part2）（面授+直播）

【第1讲：循环神经网络与序列数据处理】

  • 循环神经网络RNN、长短期记忆网络LSTM、门控循环单元GRU、词嵌入技术word2vec、文本分类、情感分析、时间序列数据处理、seq2seq、注意力机制、BERT、GPT
  • 案例：利用RNN进行中文新闻分类、利用RNN进行中文评论情感分析
  • 案例：利用RNN进行传感器时序数据分析、利用RNN进行诗歌生成

【第2讲：生成对抗网络及实战】

  • 生成模型、变分自编码器VAE、风格迁移、生成对抗网络GAN、卷积生成对抗网络、条件生成对抗网络CGAN、无监督条件生成对抗网络CycleGAN
  • 案例：利用DCGAN生成动画人物头像、绘画风格迁移
  • 案例：利用CycleGAN实现风格转换、利用SRGAN生成高清图像、用GAN实现照片卡通化

 

报名咨询

咨询老师：金老师

咨询微信:13062629589
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未来的制造业要的不是石油，它最大的能源是数据.

马云