数据动态 / 数据力量_上海数据分析网

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21世纪新零售有哪些特点？

19-04-23 68

新零售的任务只有两个，一个是回归，把应该做好的持续不变的东西做好，另一方面是创新，在技术，需求，成本，大环境变 .

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强推！十大顶级大数据可视化工具

19-04-23 89

在大量的电子表格、图表和数据中滚动鼠标，就好比是大海捞针。数据可视化工具面向用户直观显示结果，帮助用户快速理解 .

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在数据分析项目中，数据挖掘和云计算的重要性

19-04-16 192

上篇我们简单的介绍了什么是数据挖掘，本文我们将继续解读在数据分析项目中数据挖掘为企业带来的价值。 .

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在完成数据分析之前，你需要先了解下什么是数据挖掘

19-04-16 123

数据挖掘并不是数字化时代的新发明。这个概念已经存在了一个多世纪，但直到20世纪30年代才引起了更多的公众关注。 .

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如何把握数据治理项目启动的最佳时机

19-04-16 192

如今，大数据正在社会的各行各业发挥着越来越重要的作用，数据已成为企业的核心资产和重要战略资源，是重要的生产因素 .

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数据分析的四种类型模式

19-04-16 186

在这篇文中，我们聚焦于在数据科学领域所遇到的四种类型的数据分析模式：描述型、诊断型、预测型和指导型。 .

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防止数据湖变成“沼泽”的四个基本步骤

19-04-15 164

尽管数据湖有很大的前景，但由于缺乏治理能力和较为成功的先例，近年来，数据湖收到了很多负面评论。 .

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给有抱负的数据科学家的六条建议

19-04-15 123

现在数据科学的需求量很大，似乎一部分原因是因为数据科学家需要有从业经验。 .

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如何才能拥有自己的数据技术工匠？

19-04-15 71

如果你的数据团队没有被外部威胁到过，要么是你的业务偏居一隅，要么就是数据技术的落后，大多数时候，我们企业内部的 .

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9条经验，教你做好数据挖掘模型！

19-04-08 94

数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识(或称为模式)的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 .

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R语言有多强大？十个你不知道的功能

19-04-08 134

R语言有多强大？十个你不知道的功能 .

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如何做精细化的数据运营分析？

19-04-08 119

效率运营的精细化程度可能逐渐成为未来产品间的护城河，要实施精细化运营首先要做好产品的数据分析，本文是作者对自己 .

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