学习数据分析，做大数据紧缺人才
机器学习实战课程（高级）
机器学习实战课程
机器学习实战「高级」课程第14期
人工智能的热潮正在席卷全球每个角落，数据分析和人工智能正成为工作与生活的主流，大数据相关的工作岗位正面临严重紧缺。毫无疑问，学习大数据知识恰逢其时
百名学员一致好评的机器学习实战课程，
助你成为人工智能、数据分析领域的稀缺人才！
人工智能的热潮正在席卷全球每个角落，数据分析和人工智能正成为工作与生活的主流，大数据相关的工作岗位正面临严重紧缺。毫无疑问，学习大数据知识恰逢其时
百名学员一致好评的机器学习实战课程，
助你成为人工智能、数据分析领域的稀缺人才！
【你不能错过本课程的五大理由】
1、知识结构科学完善，全面覆盖机器学习的核心理论、操作流程
2、真实商业数据+竞赛数据详解多个真实场景案例
3、充分发挥Python、R语言各自优势，结合真实业务场景进行机器学习建模
4、小班教学，注重实际应用与实操，手把手指导调参过程
5、面授课+网络课程联动，助你疏通知识脉络、掌握核心精髓，实现灵活运用
【目标人群】
对机器学习有一定的了解，希望加强对机器学习的方法、场景案例以及工具的实际使用操作的学员。
【授课教师】
高老师 师从 R 语言的发明者之一 Ross Ihaka，并协助其进行R 语言的二次开发。微软黑客松算法大赛冠军团队成员。
曾任职政府、电信公司和银行的分析和模型部门，现就职于国际顶级咨询公司大数据咨询部。有十几年的数据分析师从业经验。
擅长用最前沿的大数据技术和应用，帮助学生建立数据分析思维能力和对业务场景的总结能力。
黄老师 本科硕士毕业于中国科学技术大学，核物理专业。
曾任职于德勤等专业数据咨询公司，从事多个数据分析与建模项目，现在就职于某专业咨询公司的数据科学家。
精通R、Python等数据分析软件，以及多种机器学习模型。
【课程内容】
第一部分 机器学习基础
本节课程中，你可以学习到机器学习的基础知识，并初步了解一些机器学习可以完成的任务，如分类与回归问题，包括机器学习涉及到的统计分析知识以及模型评估和验证知识。
2、真实商业数据+竞赛数据详解多个真实场景案例
3、充分发挥Python、R语言各自优势，结合真实业务场景进行机器学习建模
4、小班教学，注重实际应用与实操，手把手指导调参过程
5、面授课+网络课程联动，助你疏通知识脉络、掌握核心精髓，实现灵活运用
【目标人群】
对机器学习有一定的了解，希望加强对机器学习的方法、场景案例以及工具的实际使用操作的学员。
【授课教师】
高老师 师从 R 语言的发明者之一 Ross Ihaka，并协助其进行R 语言的二次开发。微软黑客松算法大赛冠军团队成员。
曾任职政府、电信公司和银行的分析和模型部门，现就职于国际顶级咨询公司大数据咨询部。有十几年的数据分析师从业经验。
擅长用最前沿的大数据技术和应用，帮助学生建立数据分析思维能力和对业务场景的总结能力。
黄老师 本科硕士毕业于中国科学技术大学，核物理专业。
曾任职于德勤等专业数据咨询公司，从事多个数据分析与建模项目，现在就职于某专业咨询公司的数据科学家。
精通R、Python等数据分析软件，以及多种机器学习模型。
【课程内容】
第一部分 机器学习基础
本节课程中，你可以学习到机器学习的基础知识，并初步了解一些机器学习可以完成的任务，如分类与回归问题，包括机器学习涉及到的统计分析知识以及模型评估和验证知识。
第二部分 机器学习常用算法
1.监督学习
- 监督学习是通过已标注过的训练数据来完成分类或回归任务的一类机器学习方法。
在这一部分中，你将学习到回归模型（如线性回归，逻辑回归）+分类模型（如决策树、随机森林、神经网络）。
2.无监督学习
当数据样本没有标签的情况下，无监督学习是其解决问题的最佳方案。在这一部分中，你将学习聚类，降维等无监督学习算法。
第三部分 实战案例
在这部分课程中，你将在老师的带领下挑战三大经典实战案例：
案例一：零售顾客细分案例
【工具： R语言】
顾客细分（Customer segmentation）是银行、零售、电信、互联网等行业最常用的场景之一。课程将通过真实数据完整讲解如何通过聚类算法进行顾客细分并指导如何进行商业落地。
案例二：时间序列案例：预测比特币价格+预测口碑店家销售额(天池数据竞赛题目)【工具： Python】
时间序列数据是最常见的数据类型之一。本课程将采用最新的深度学习算法：RNN、LSTM 算法对比特币价格进行预测。
销售额预测是各类大赛最常见的题目也是非常具有商业价值的问题，课程将采用XGboost、GBDT等算法对销售额进行预测。
案例三.猫狗图片识别（Kaggle比赛经典题目）【工具：Python】
图像识别问题也是机器学习的经典应用场景。本课程将会采用经典统计学分类模型以及深度学习CNN模型进行图像分类，并比较其优劣。
【学员评价】
实战课程最大的特点是真实案例，课程编排系统全面、科学巧妙，老师讲解细致，有问题可以及时解决。课程打通了“数据分析-机器学习-人工智能”的知识框架，对于课后练习和展开进一步的自学十分有利。
——第7期 孙同学
我是零基础的，想要转行数据这块，学习R语言和Python以及数据库相关语言，所以选择了初高级连报。两者结合十分紧密，知识密度大的惊人，覆盖了相关知识体系，最重要的是学到了东西，掌握了技能，可以说入门+进阶学习一步到位！
——第9期 陆同学
工作需要，过来学习R语言。学习算法本来是枯燥的，但高老师教学经验丰富，举例生动，经典的案例与理论融合，让我学得很投入。最重要的是课程和工作几乎无缝连接，实在是太赞了！
——第9期 李同学
真的很感谢高老师。要不是他课讲得好，让我开窍了，不会这么快找到工作了。
——第11期 石同学
【课程证书】
学员培训后经考核合格可获得“机器学习实战课程”结业证书。该证书表明持有者已通过相关培训和考核，具备相应的专业知识和数据分析技能。可作为聘用、任职和晋升的重要学习证明。
【第12期开课时间】
2018年6月9日、6月10日
上午9:00-12:00；下午13:00-16:00
【高级课程费用】
面授课程+网络远程课程+教材，收费2800元
网络课程+电子版讲义，收费2000元
* 初高级课程联报、CPDA&CDA以及R语言学员报名立享优惠，详询咨询老师
【报名咨询】
微信：shcdazx
QQ：2097770243
电话：13296059636
或者直接扫描下方左侧二维码，添加老师微信
更多大数据实时资讯与活动优惠，欢迎关注我们的公众号：上海数据分析
2.无监督学习
当数据样本没有标签的情况下，无监督学习是其解决问题的最佳方案。在这一部分中，你将学习聚类，降维等无监督学习算法。
第三部分 实战案例
在这部分课程中，你将在老师的带领下挑战三大经典实战案例：
案例一：零售顾客细分案例
【工具： R语言】
顾客细分（Customer segmentation）是银行、零售、电信、互联网等行业最常用的场景之一。课程将通过真实数据完整讲解如何通过聚类算法进行顾客细分并指导如何进行商业落地。
案例二：时间序列案例：预测比特币价格+预测口碑店家销售额(天池数据竞赛题目)【工具： Python】
时间序列数据是最常见的数据类型之一。本课程将采用最新的深度学习算法：RNN、LSTM 算法对比特币价格进行预测。
销售额预测是各类大赛最常见的题目也是非常具有商业价值的问题，课程将采用XGboost、GBDT等算法对销售额进行预测。
案例三.猫狗图片识别（Kaggle比赛经典题目）【工具：Python】
图像识别问题也是机器学习的经典应用场景。本课程将会采用经典统计学分类模型以及深度学习CNN模型进行图像分类，并比较其优劣。
【学员评价】
实战课程最大的特点是真实案例，课程编排系统全面、科学巧妙，老师讲解细致，有问题可以及时解决。课程打通了“数据分析-机器学习-人工智能”的知识框架，对于课后练习和展开进一步的自学十分有利。
——第7期 孙同学
我是零基础的，想要转行数据这块，学习R语言和Python以及数据库相关语言，所以选择了初高级连报。两者结合十分紧密，知识密度大的惊人，覆盖了相关知识体系，最重要的是学到了东西，掌握了技能，可以说入门+进阶学习一步到位！
——第9期 陆同学
工作需要，过来学习R语言。学习算法本来是枯燥的，但高老师教学经验丰富，举例生动，经典的案例与理论融合，让我学得很投入。最重要的是课程和工作几乎无缝连接，实在是太赞了！
——第9期 李同学
真的很感谢高老师。要不是他课讲得好，让我开窍了，不会这么快找到工作了。
——第11期 石同学
【课程证书】
学员培训后经考核合格可获得“机器学习实战课程”结业证书。该证书表明持有者已通过相关培训和考核，具备相应的专业知识和数据分析技能。可作为聘用、任职和晋升的重要学习证明。
【第12期开课时间】
2018年6月9日、6月10日
上午9:00-12:00；下午13:00-16:00
【高级课程费用】
面授课程+网络远程课程+教材，收费2800元
网络课程+电子版讲义，收费2000元
* 初高级课程联报、CPDA&CDA以及R语言学员报名立享优惠，详询咨询老师
【报名咨询】
微信：shcdazx
QQ：2097770243
电话：13296059636
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未来的制造业要的不是石油，它最大的能源是数据.