第五期上海交大 AI 实战班火热报名中！

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人工智能的热潮正席卷全球。国家在人工智能领域展开战略布局，人工智能人才成为国家急需的高层次技术人才。据领英发布的《全球 Al 领域人才报告》显示，国内人工智能人才缺口达到 500 多万。

毫无疑问，人工智能将不可阻挡地影响所有产业。给自己一次机会，迎接人工智能的到来!

《上海交大AI实战课程》

三个月进阶人工智能领域高端人才！

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课程大纲

 

课前基础学习（在线）

【Python基础】

• 基本语句读写 + 案例：爬虫豆瓣评论
• 数值计算库Numpy + 数据操作库Pandas
• 绘图与可视化库Matplotlib与Chart

【数学基础】

• 微积分与数值计算（如神经网络反向传播的链式法则）
• 最优化基础（如梯度下降）等
• 线性代数（向量、线性变换和矩阵）/ 概率论与统计学

【SQL基础】

• SQL的简介与安装
• SQL语句
• SQL案例

【机器学习基础】

• 机器学习概述
• 机器学习的一般流程
• 线性回归+逻辑回归，回归+决策树+随机森林，kmeans聚类，神经网络，时间序列理论部分
• 机器学习案例-天池口碑商家客流预测
• 机器学习案例-比特币，猫狗识别

 

第一模块：机器学习实战（面授+直播）

【第1讲：数据处理基础】

• Python基础数据结构
• 结构化数据与非结构化数据
• 数据框和设计矩阵
• 数据的清洗和转换
• 案例：交通违章数据的清洗

【第2讲：数据可视化】

• 数据可视化的类型
• 数据关系的可视化
• 数据趋势的可视化
• 地理信息的可视化
• 数据可视化的行业应用案例

【第3讲：常用统计模型】

• 多维数据和向量空间
• 数据的关系和假设检验
• 时间序列分析
• 数据降维和主成分分析
• 案例：电商销售数据分析

【第4讲：回归模型】

• 机器学习研究的问题
• 简单线性回归
• 回归诊断和模型评价
• 非线性回归和广义线性模型
• 案例：房价的预测

【第5讲：分类方法】

• 分类方法的性能评价
• 决策树和集成学习
• 支持向量机
• 神经网络
• 案例：信用卡违约预测

【第6讲：无监督学习】

• 关联规则和推荐系统
• 层次聚类和K-Means聚类
• 基于密度的聚类和DBSCAN
• 聚类效果的评价
• 案例：零售数据分析

 

第一模块：深度学习（Part1）（面授+直播）

【第1讲：深度神经网络及实战】

• 深度神经网络基础：感知器、计算图和反向传播、梯度、架构、损失函数、 欠拟合 和过拟合、深度神经网络DNN等
• 深度学习框架：TensorFlow、Keras
• 案例：利用DNN实现情感分析、MNIST图像分类、无人机拍摄图像分类预测
• 案例：时尚商品分类预测、图像多分类预测

【第2讲：卷积神经网络与计算机视觉】

• 卷积神经网络CNN、预训练模型技巧、卷积操作、各类卷积变体、各类经典CNN结构、 优化技巧、图像分割技术、FCN、U-Net
• 案例：利用CNN实现图像分类任务、利用CNN实现图像分割
• 案例：地震盐体识别、利用CNN处理遥感影像任务

 

第二模块：深度学习（Part2）（面授+直播）

【第1讲：循环神经网络与序列数据处理】

• 循环神经网络RNN、长短期记忆网络LSTM、门控循环单元GRU、词嵌入技术word2vec、文本分类、情感分析、时间序列数据处理、seq2seq、注意力机制、BERT、GPT
• 案例：利用RNN进行中文新闻分类、利用RNN进行中文评论情感分析
• 案例：利用RNN进行传感器时序数据分析、利用RNN进行诗歌生成

【第2讲：生成对抗网络及实战】

• 生成模型、变分自编码器VAE、风格迁移、生成对抗网络GAN、卷积生成对抗网络、条件生成对抗网络CGAN、无监督条件生成对抗网络CycleGAN
• 案例：利用DCGAN生成动画人物头像、绘画风格迁移
• 案例：利用CycleGAN实现风格转换、利用SRGAN生成高清图像、用GAN实现照片卡通化

 

第二模块：自然语言处理实战（面授+直播）

机器学习模型实战

1. TF-IDF算法实现关键词抽取
2. 基于互信息和左右信息熵实现短语抽取
3. 决策树算法实现自动摘要
4. HMM模型实现拼错别字识别

深度学习模型实战

1. AC-DoubleArrayTrie算法
2. CRF算法
3. LSTM算法
4. TransE算法

 

第三模块 实训模块（面授+直播）（每期不同）

师资团队

课程班主任

王老师

上海交大副教授，博士，主要研究领域为：数据挖掘、智能计算，先后主持上海市自然科学基金、医工交叉重点基金、参与国家自然科学基金、国家 95 攻关、国家 973 和上海世博等多个项目的研发，积累了丰富的算法设计经验；发表多篇 SCI 和 EI 检索的科研论文。主讲《数据分析与处理》、《数据结构》等课程。

 

优秀师资

李老师

数据科学家，商学博士，数据科学领域的多年从业者，见证并参与了统计学从冷门专业到显学的过程。是「统计之都」社区的核心成员之一、开源社区的活跃贡献者，致力于数据科学在实体行业中的应用。曾任 Mango Solutions 中国区数据总监。多年专注于数据科学在行业里的应用。著有《数据科学中的R语言》、《统计之美》一书。

尹老师

数据科学家，浙江大学博士，浙江某高校数据科学家与大数据技术专业负责人，同时是某知名互联网科技上市公司大数据总监，开发多套 Python 高级编程，机器学习与网络爬虫，文本挖掘与深度学习等系列课程，10+ 年 python 软件开发数据产品经营，熟悉 R，Javascript 等多种编程语言，具有丰富的 Python 统计建模、数据挖掘、深度学习教学经验，先后为中国交通银行，平安保险公司等金融机构进行培训。

张老师

人工智能专家，电子科学与技术博士；平安资管AI模型团队高级数据工程师；主导AI实验室的图谱相关项目的研发工作；推动人工智能领域在金融投资和研究领域的应用和落地；拥有多年的人工智能学术领域研究和模型开发工作；曾担任美味不用等(上海)信息科技股份有限公司机器学习算法团队负责人。

兰老师

毕业于中国传媒大学，目前就职于滴滴，任职高级算法专家。主要从事智能决策和知识图谱领域的算法研究和落地。10年算法和数据挖掘的工作经验，著有《自然语言处理技术入门与实战》一书，从0-1搭建过DSP策略算法平台和知识图谱引擎，并将知识图谱应用于智能决策领域。被授予滴滴青桔讲师的称号。

 

学员评价

往期精彩

课程证书

学员参加全部课程后经评估后，由上海交通大学颁发：《上海交通大学高级研修班结业证书》。

哪些人适合学

有志于掌握人工智能、机器学习及深度学习理论与应用的入门者；渴望系统学习及完善技能的人工智能、机器学习、深度学习、大数据等行业从业者。

 

授课地点

上海交通大学法华校区(法华镇路535号)

 

缴费方式

收款单位：上海交通大学

银行帐号：439059226890

开户银行：中国银行上海市上海交通大学支行

 

报名咨询

咨询微信:13062629589

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