SAS实战课程

市场前景

选择SAS不可否认是因为它的高薪非常的诱惑人，它的职业寿命衰减缓慢，都是大公司的职位，好的福利待遇，优雅的办公环境，使用的技术更新周期长。除此以外，最重要的是SAS比较容易学，没有严格的背景限制。

“数据淘金”在大都市，特别是以服务业为发展方向的金融中心，开拓了一个有相当潜力的职业层次——数据分析与决策支持层次。这个层次位于“事务运作层”和“决策层”之间。如纽约，多伦多，上海等作为全球经济中重要支柱，是诸多金融巨头，保险公司的聚集地。决策层只有能够在第一时间内获得或者找到最有价值的信息和资源，才有可能在瞬息万变的竞争局面中站稳脚跟。SAS建立在科学的数据分析和方法论基础上的“直觉”能够让商家从激烈的竞争中脱颖而出，作为SAS职位的工作人员在企业中同样有着不可替代的作用。

SAS 已广泛应用于金融、保险、医药、公共卫生、流性病预防、电信、交通、海关、政府、大学及研究所、市场调研、农业、制造业等领域，亦是制药行业为开发和评估药物提供统计分析唯一制定的商用软件。目前北美经济正从产业化向信息化转型。据统计，75%以上的大型企业、大公司都在使用SAS作为BI分析的工具，为公司的发展做深入分析和预测。

课程收获

SAS数据分析培训,高端就业必备技能！

课程优势

课程注重理论知识学习，更注重学员的动手操作能力。
SAS实训课程所有案例全部由真实案例改编，案例实战性极强。

课程师资

许老师
美国哥伦比亚大学统计学硕士，复旦大学数理经济学士学位。
曾在尼尔森公司从事4年数据分析，现任某大型数据咨询公司数据解决方案团队的主管分析师。精通SAS，Python等，有丰富的数据咨询和数据挖掘项目经验。

孙老师
俄亥俄州立大学应用经济学硕士，北京大学经济学学士学位。
高级统计分析师，SAS认证编程师，曾任职于美国大型银行控股集团Huntington Bancshares Incorporated (NASDAQ: HBAN) 风险建模分析部，担任量化风 险建模分析师，先后负责公司存款与货币市场基金、利率风险及商业信贷风险等模块的端到端建模开发工作。

课程体系

学员感言

张女士：结婚生子后我做了三年的全职妈妈，重回社会开始找工作时，感觉已经与社会脱节了，也不知道自己到底能适合什么样的工作。在朋友的介绍下来学习了SAS数据分析基础，原本以为很难，没想到上手很快。自从学会了SAS，依靠数据分析的技能，让我找到一份银行的好工作。
李先生：在学习SAS的过程中认识到很多朋友，跟任课老师也能很好沟通。