Python初级课程

全世界，企业每天都在创造更多的数据，迄今为止大多数都在努力从中受益。根据麦肯锡的说法，仅美国就将面临150，000多名数据分析师的短缺另加150万个精通数据的管理者。换言之，现在入行数据分析师恰逢其时。

1.实战案例：业务场景+建模流程+三位一体的综合教学；

2.课程分级：由浅入深，从基础到高级，科学系统；

3.实操练习：小班教学，小组讨论，逐一指导。

高老师--师从R语言的发明者之一Ross Ihaka，并协助其进行R语言的二次开发。曾任职政府、电信公司和银行的分析和模型部门，现就职于国际顶级咨询公司大数据咨询部。有十几年的数据分析师从业经验。

精通SAS、R、Python等数据分析软件，主导过多个大数据项目。擅长用最前沿的大数据技术和应用，帮助学生建立数据分析思维能力和对业务场景的总结能力。

◆课前要求◆

R语言部分

Python部分

◆课程内容◆

第一天	课程大纲	具体内容	时间
	第一部分大数据背景及数据分析基本逻辑	大数据的背景及本质数据分析的一般逻辑数据分析师具有的技能及思维方式数据分析主要的工具介绍	1.5个小时
	数据库及SQL	SQL与数据库的价值，为什么要学习SQL 数据库的介绍，基本概念 SQL的基本函数 SQL的表关联实战案例	1.5个小时
	Python	Python的基本指令及语法基本的数据结构数据的获取 Numpy+pandas包的介绍	1.5个小时
	R语言	R语言的基本语法 R语言数据结构数据读取主要的包应用	1.5个小时

第二天	课程大纲	具体内容	时间
	数据可视化	数据可视化的基本逻辑案例介绍使用R语言进行数据可视化的基本方法使用Python进行数据可视化的基本方法	1.5个小时
	探索性数据分析（EDA）	探索性数据分析的一般流程案例介绍使用R语言进行探索性数据分析的基本方法使用Python进行探索性数据分析的基本方法	1.5个小时
	统计建模以及机器学习的主要方法介绍	有监督学习介绍：逻辑回归、决策树、随机森林等无监督学习：聚类算法时间序列神经网络	1.5个小时
	机器学习实战案例	机器学习的一般流程案例介绍使用R语言或者Python建立分类模型	1.5个小时

◆课程证书◆

学员培训后经考核合格可获得《机器学习实战课程》证书。该证书表明持有者已通过相关培训和考核，具备相应的专业知识和数据分析技能。可作为聘用、任职和晋升的重要学习证明。

◆推荐就业◆

学习考核的优秀学员，会推荐到互联网，金融和咨询等企业就业。
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