数据力量

大数据研究常用软件工具与应用场景
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大数据研究常用软件工具与应用场景

18-08-23 56

工欲善其事,必先利其器。众多新的软件分析工具作为深入大数据洞察研究的重要助力, 也成为数据科学家所必须掌握的知 .

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干货:数据挖掘方法论与工程化思考
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干货:数据挖掘方法论与工程化思考

18-08-23 113

至于数据挖掘建模从点到面的推广,就需要建立完善的模型实验室和模型工厂运行机制,也就是要真正实现数据挖掘的工程化 .

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人工智能如何利用大数据改变现有商业模式?
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人工智能如何利用大数据改变现有商业模式?

18-08-23 189

如果你和许多人一样,想知道大数据和人工智能对商务究竟有什么好处,那么你就选对了地方。在此,我们将讨论AI如何使商 .

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19 个 AI 热门应用领域,你知道多少?
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19 个 AI 热门应用领域,你知道多少?

18-08-23 150

19 个 AI 热门应用领域,你知道多少? .

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 因时制宜,身处不同的阶段该如何学习大数据?
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因时制宜,身处不同的阶段该如何学习大数据?

18-08-23 146

如今,从业者纷纷的进入到大数据领域已经成为一个趋势,那么对于这个新兴的科技,身处不同阶段的我们该如何进行学习呢 .

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分析数据常见的7类统计陷阱
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分析数据常见的7类统计陷阱

18-08-22 165

用户体验团队需要用户行为的准确画像,你就要记下分析数据(用户体验分析)时最常见的几个错误,或者说读数据时几个最大 .

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为什么我提交的数据分析报告总是被领导K?
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为什么我提交的数据分析报告总是被领导K?

18-08-22 128

作者:傅一平 咱们先来设想一个场景,一个会议室里坐满了人,正在做报告的年轻人西装笔挺,头发书的一丝不苟,PPT上列 .

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七个数据分析的习惯助你高效的工作
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七个数据分析的习惯助你高效的工作

18-08-20 169

高效的数据分析不是马上就能学会的,但是可以通过快速学习掌握。这里有 7 个数据分析的习惯,希望有人可以针对一个工程 .

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Kaggle CTO 力荐:从 Kaggle 历史数据看机器学习竞赛趋势
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Kaggle CTO 力荐:从 Kaggle 历史数据看机器学习竞赛趋势

18-08-20 126

本文将使用 Kaggle Meta Data 逐一分析,看看这些年来,我们的数据科学究竟发生了什么变化? .

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深度解析数据分析、大数据工程师和数据科学家的区别
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深度解析数据分析、大数据工程师和数据科学家的区别

18-08-20 187

在这篇文章中。我们将讨论不同的数据相关的角色,他们如何组合在一起,并且帮你找出那些角色是适合你自己的。 .

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4 个方法让数据分析价值提升
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4 个方法让数据分析价值提升

18-08-20 200

数据创新地图可以让您直观地了解客户体验,并向您展示如何通过数据实现更具创新性 – 更不用说节省时间和增加收入。 .

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用于大数据处理高性能计算的 4 个实现步骤
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用于大数据处理高性能计算的 4 个实现步骤

18-07-23 89

在大数据领域,并非每家公司都需要高性能计算 (HPC),但几乎所有使用大数据的企业都采用了 Hadoop 式分析计算。HPC 和 Hado .

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