2024谁将数据资产入表？上市公司数据资产入表首批名单！

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2023年8月，中国财政部发布了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，自2024年1月1日起正式实施。这一规定标志着数据资产（数据资源）作为企业资产的一部分，开始被纳入财务报表的会计处理中，为企业的数据资产提供了明确的会计处理框架。

 

首批入表公司汇总
 

2024年第一季度，A股市场迎来了数据资产入表的新篇章，共有23家上市公司在资产负债表中披露了"数据资源"的数据，涉及总金额14.77亿元，这标志着数据资产入表的实际应用已经开始取得初步成果。这一变化不仅反映了数据资源的经济价值得到了正式的认可和体现，也为上市公司提供了价值重构的机会，有助于更全面反映企业资产价值，助力企业获得更好的估值和融资条件。
 

数据展示

2024年第一季度部分上市公司"数据资源"数据

 

注：图中数据仅供参考

首批入表公司的行业、区域、规模特征分析

以申万行业分类看，首批数据资产入表的23家上市公司分布在13个行业，其中计算机有7家，包括海天瑞声、每日互动、中远海科、航天宏图、拓尔思、佳华科技和开普云，交通运输（青岛港、山东高速）、建筑装饰（中交设计、浙江交科）、钢铁（山东钢铁、南钢股份）和传媒（卓创资讯、中文在线）各2家，医药生物、轻工制造、汽车、公用事业等8个行业各1家。行业分布具有一定的分散性，显示出数据资源涉及领域的广泛性。

 

大公司数字战略和入表的意义

战略意义：数据资产入表标志着数据资源正式成为企业资产的一部分，这不仅体现了数字经济时代下数据的价值，也为数据的管理和利用提供了新的视角，数据资产的确认和计量为企业提供了更全面反映自身财务状况的机会，有助于提升企业的市场竞争力和估值。

 

促进数字化转型：数据资产入表鼓励企业加强数据收集、处理和分析能力，推动企业进行数字化转型，提高运营效率和决策质量。企业将更加重视数据资产的积累和应用，从而推动创新和业务模式的变革。

 

激活数据市场：随着数据资产入表的实施，数据市场将被进一步激活，数据的流通和交易将更加活跃。这有助于数据资源的优化配置，促进数据经济的发展。

 

政策支持和规范：中国财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》为数据资产入表提供了政策支持和操作框架51。这不仅为企业数据资产的会计处理提供了指导，也为数据资产的评估和管理提供了规范。

 

发展趋势：预计随着数据资产入表的逐步推广和深化，将有更多企业，包括非上市企业，开始将数据资产纳入其财务报表。数据资产的管理和运营将成为企业战略规划的重要组成部分，数据资产的价值也将得到更广泛的认可和应用。

 

行业影响：数据资产入表不仅限于信息技术行业，还涵盖了钢铁、汽车、港口、电力等多个传统领域，显示出数据资源的广泛应用和重要性。这表明数据资产入表是一个跨行业的发展趋势，对各行业的数字化进程都将产生积极影响。

 

数字资产如表对数据分析师的意义

职业重要性提升：随着数据资产入表成为企业财务报告的一部分，数据分析师作为数据价值挖掘的关键角色，其在企业中的重要性将得到显著提升。企业将更加依赖数据分析师的专业技能来评估和管理数据资产。

 

需求增长：数据资产入表将增加对数据分析师的需求。企业需要数据分析师来帮助他们理解数据资产的价值，进行数据的收集、清洗、分析和解释，以便正确地将数据资产计入财务报表。

 

技能要求提高：数据资产入表要求数据分析师不仅要具备数据处理和分析的技能，还需要了解会计和财务知识，以便能够将数据资产的价值与企业的财务状况相联系。

 

分析方法创新：为了适应数据资产入表的要求，数据分析师需要开发新的分析方法和模型来评估数据资产的价值，包括数据的质量、稀缺性、可获取性和预期收益等。

 

跨领域合作：数据资产入表将促进数据分析师与财务分析师、会计师等其他专业人员的跨领域合作，共同确定数据资产的会计处理方法和价值评估。

 

职业发展机会：随着数据资产入表的普及，数据分析师将有更多的职业发展机会，包括在企业内部担任更高级的数据分析和管理职位，或者成为数据资产评估和管理领域的专家。

 

数据治理和合规性：数据资产入表将增加对数据治理和合规性的关注。数据分析师需要确保数据的收集和处理遵守相关的法律法规，保护数据隐私和安全。

 

数据驱动决策：数据资产入表将进一步推动企业决策过程向数据驱动转变。数据分析师需要帮助企业领导者理解数据如何支持决策制定，以及如何利用数据资产来优化业务流程和提高竞争力。

 

总之，数据资产入表的普及将为数据分析师带来新的职业机遇和挑战，要求他们不断提升技能，适应新的工作要求，并在企业数字化转型中发挥关键作用。



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