我是管理学博士毕业，在学习过程中涉及到大量的数据分析做科研，所以我对于数据分析的企业应用还是比较看重的。我在读博期间，就开始开展一些业务上的联系，比如一些上市公司、小型企业，给他们做一些数据分析的咨询，所以我对于数据分析如何在企业当中产生作用这个问题特别感兴趣。

我们作为理论上的从业者，特别迫切跟企业实践产生联系，协会给我们这样一个平台、一个机会。中数委对于讲师的要求是极高的，我也是带着一个提升自己能力的视角，加入了中数委，所以非常感谢协会，能给我提供这样一个非常宝贵的机会。

讲师作为一个领域的专业人士，首先第一点得抱有特别强烈的兴趣，才能支持你继续往前发展。作为数据分析小白，你想进入到这个领域，其实最关键的不是先学工具，要先学方法论和底层逻辑。当你学完这个方法论以后，你会知道数据分析是干什么的，能解决哪些问题，先做什么，再做什么，每个环节有哪些注意事项，这个过程很清晰的时候，再学工具，就没有太多难度，上手就可以操作。咱们的方法论非常的体系化，从浅入深，带大家逐步进入到数据分析领域，避免数据分析小白走弯路。

AI时代对我们数据分析师提的要求更高了。更多地体现在主观能动力的提升，我们CPDA课程更加强调的是数据分析思维，所以说在AI时代数据分析思维绝对是非常稀缺的。

像一些大语言模型它其实只是被动地帮我们解决问题，并不能发现问题，也不能主动提供解决方案。你需要去问它，需要拿实际问题喂给它（训练）。所以说怎样发现问题、看待问题、以什么角度解决问题，首先得有这方面的感知能力。

关于ChatGPT，AI可能给我们一些相关的结果，但是其实输出的结果未必是真正满足要求的，甚至有可能是错误的。所以你需要有能力识别AI结果的准确性。

CPDA学员们是一个非常乐于学习而且学习积极性和学习效率都极高的一个群体。

学员学历背景除了有非常多优秀的硕士生、博士生，还有很多学员是零基础来学习我们这个课程的。

给我印象比较深刻的一个武汉做战略管理的学员，学文科，和我们数理统计这一块可能都不挂钩。

但是，他非常认真而且非常顺利跟下了我们这几周的课程。一是他学习的效率特别高，课上学习的积极性特别高；二是他的整体思维能力提升了，他现在解决问题的时候会更客观全面地去看待问题。

对于我们CPDA学员，它的赋能主要就是学习效率的提升，可以尽量的少走弯路，可以高效、快速地进入这个领域，而且能够达到一个相对宏观掌握的角度，掌握了课上的方法论，再去深入学习，是很有帮助的。

我作为高校的讲师，具备理论经验能力，但缺乏实践。中数委给我提供了一个能够反哺我自己教学经验的机会。在中数委教课这么多年，我学习了非常多核心的一些方法，这些方法和企业实际应用关联性非常强。整体来说，给我自身教学、学生需求，提供了特别好的视角。