学习数据分析，做大数据紧缺人才
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数据力量

数据策略是大数据营销的最关键环节
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数据策略是大数据营销的最关键环节

18-01-15 136

数据收集、数据治理和数据平台解决了大数据营销的基础和架构问题，准备这些的目的最终是为了帮助企业的营销和业务。而 .

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使用大数据分析提高客户忠诚度
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使用大数据分析提高客户忠诚度

18-01-15 171

企业在部署先进的大数据分析以更好地了解客户时，将获得更高的盈利能力。 .

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如何让故事绘声绘影？这些惊艳的数据可视化告诉你答案
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如何让故事绘声绘影？这些惊艳的数据可视化告诉你答案

18-01-15 91

数据可视化的内涵是，并非只有专业人员才能看得懂。当你想要通过数据来表达想法时，让可视化的过程更加生动有趣、通俗 .

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进阶成优秀数据科学家必不可少的 10 步
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进阶成优秀数据科学家必不可少的 10 步

18-01-09 198

当今计算机世界对数据科学的狂热追捧并不是没有缘由的。《哈佛商业评论》将数据科学家列为未来几年最热门的职位上之一 .

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大数据时代，怎么才能利用数据进行有效物流决策？
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大数据时代，怎么才能利用数据进行有效物流决策？

18-01-08 161

随着信息时代数据量的剧增，深化物流管理最为有效的方法是引入数据分析技术，对物流数据进行分析和预测，取代经验论， .

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做好这10条，获得心仪的数据工作
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做好这10条，获得心仪的数据工作

18-01-02 100

大数据行业已经成为当下最热门的行业之一，但是进入这个行业的门槛并不低。专业招聘网站Burtch的专家发现，如果你想进入 .

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数据场景分析 线上线下商家到底谁能干过谁?
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数据场景分析 线上线下商家到底谁能干过谁?

18-01-02 103

大数据以及电商时代的到来，对于传统零售行业冲击真是不小，但是根据权威的调查显示，现在仍然有超过半数的销售额是存 .

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数据科学的5个常见误解，看完想走弯路都难
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数据科学的5个常见误解，看完想走弯路都难

18-01-02 87

尽管大数据、机器学习和预测分析带来了巨大的好处，但数据科学对于各种规模的企业来说，仍然是一个的敏感话题。很多人 .

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数据工程师，解救混乱大数据中的数据科学家
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数据工程师，解救混乱大数据中的数据科学家

17-12-28 136

最近《福布斯》发表了一篇关于对2018“人工智能、大数据和分析”10大预测的文章中指出，数据工程师即将取代数据科学家的 .

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一份数学小白也能读懂的「马尔可夫链蒙特卡洛方法」入门指南
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一份数学小白也能读懂的「马尔可夫链蒙特卡洛方法」入门指南

17-12-28 61

在我们中的很多人看来，贝叶斯统计学家不是巫术师，就是完全主观的胡说八道者。在贝叶斯经典方法中，马尔可夫链蒙特卡 .

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数据科学家必备的五个特质
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数据科学家必备的五个特质

17-12-28 139

数据科学事业正在蓬勃发展，当今社会对数据科学家的需求缺口很大，这个技能短缺仍将持续几年。如今优秀的数据科学家一 .

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数据是“新时代的石油”：一个误读?
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数据是“新时代的石油”：一个误读?

17-12-27 134

“数据是新时代石油”的说法是一句成功的口号，但它只说对了一半，数据有价，但它本质上并非石油。 .

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未来的制造业要的不是石油，它最大的能源是数据.

马云