做好这10条，获得心仪的数据工作_上海数据分析网

大数据行业已经成为当下最热门的行业之一，但是进入这个行业的门槛并不低。专业招聘网站Burtch的专家发现，如果你想进入数据分析行业成为数据分析师，以下这10点可以帮助你获得更多的面试机会。

1、增加大数据项目的经验

对于学生来说面临的最大挑战就是缺乏现实的工作经验，所以你需要去找到一种方法来增加自己的经验，通过MOOC、Coursera或Udacity可以发现很多好的课程来学习，同时要多实习或参加Kaggle比赛。总之要通过各种途径加深对数据行业的认识，确定你要往什么方向发展。

2、参加kaggle之类的大数据比赛

参加kaggle平台上发布的任务的以及类似的阿里“天池”、国内的大学生数据竞赛，你可以练习你的技能，与其他成员交流，并获得实际的数据处理经验，这些都可能是你做第一份工作需要的。雇主们也会经常根据这些比赛成绩来寻找优秀的人才。

3、有一份实习经历

在学校时找一份基础的实习，实习可以锻炼你的技能，让你学习工作经验并扩大你的人际圈子。有了工作经验，未来的雇主会根据这份实习来确定你是否适合他们。

4、获得SAS 认证

虽然关于大数据的工具已经非常多，但SAS认证以它在分析领域的专业性还是得到很多雇主的认可。SAS是数据挖掘和商业智能领域的权威认证，在Burtch对SAS、Rflash的调查中发现，虽然R已经在数据分析师中非常普及了，但是SAS仍然是极具含金量的证书。

5、获得高学历

根据Burtch的研究发现，86%的分析专业人士至少有硕士学位,18%拥有博士学位。88%的数据科学家至少持有硕士学位,46%具有博士学位。所以想在这个行业走的更远，学历还是必不可少的。

6、了解相关行业

如果你真的想进一家大公司，你不仅需要了解你的专业中最新的工具和技术，还要保持对行业新闻的关注，了解这个行业的发展动态有助于理解相关业务。

7、搜寻公司相关信息

当你对行业有所了解后，你需要了解你期望进入的公司。了解这个公司的战略、领导人的目标都表明你有不仅有技术能力还有商业头脑。公司喜欢听到你对他们非常了解,因为这表明你真的感兴趣并且愿意尽可能多的了解他们的需求。

8、阅读职位描述

在招聘网站上的职位描述可以让你了解公司都在寻找什么样的人，需要什么样的技能，你就会知道自己需要学习什么。你会发现一般对数据分析师的要求是要掌握比如R、SQL或者Python，如果你不会，你还可以在网上寻找资源来学习这些技能。

9、在招聘网站上写一份漂亮的简历

在美国超过90%的招聘者在招聘时使用社交媒体LinkedIn。在中国除了综合招聘网站外，针对互联网行业的垂直招聘网站可能是更好的选择。拉钩、内推网，甚至是一些大数据社区如PPVK、数盟、数据客等等都可以让你找到更多大公司的招聘信息。把你的技能和项目经验简要地表达出来，让雇主可以快速地看到你的成绩。

10、网络网络网络

重要的事说三遍。网络是你可以找到机遇的最佳途径，找到你本地的数据社区、QQ群、微信群，或者加入你想进入的领域的任何圈子，和专业人士们进行交流。只要你想学习，学习的大门永远为你敞开。

来源：大数据二三事