上海第73期数据分析师(CPDA)认证课程正在火热报名中!...
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过去10年,区块链技术快速发展,被认为是未来信息存储的主要发展方向。 .
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最近经常被问到怎么入门数据分析,可能很多同学对怎么开始学习还是比较困惑的。我回想自己学习数据分析的经历,总结了 .
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搞清楚数据安全要解决哪些问题、大数据时代下解决这些问题所面临的主要挑战,就可以梳理数据安全治理的核心思路了。 .
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云计算、大数据、人工智能这三者的发展不能分开来讲,三者是有着紧密联系的,互相联系,互相依托的,脱离了谁都不能更 .
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很多人在想到数据分析报告的时候,往往更关注或者只关注说如何做更漂亮“外表”上,例如:如何做漂亮的可视化图表,如 .
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但随着 DT 时代到来,数据呈指数型增长,存储技术及容量提升速度远跟不上数据增长速度,数据场景应用也更加多样。 .
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每个行业每个领域的 data analyst 的职能是不一样的,但是固然都离不开数据搜集,数据处理,依据数据计算结果进行预测进而 .
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数据科学家要想成为雇主想要的那种人才的话,应该把学习的精力放在哪些地方呢? .
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数据处理是对纷繁复杂的海量数据价值的提炼,而其中最有价值的地方在于预测性分析,即可以通过数据可视化、统计模式识 .
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近年来,公安大数据战略不断升级,大数据在侦查打击、管理防范等领域的应用持续井喷,数据分析研判已经成为不可或缺的 .
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面对挑战与机遇并存的大数据安全问题,在规划大数据发展的同时,要明确信息安全在大数据发展中的重要地位,加强对大数 .
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新的大数据项目诞生于云端显得越来越常见,IT专业人员日益发现云原生大数据工具比Hadoop来得更易于使用、更有效。 .