我是计算机应用硕士毕业，毕业以后一直从事信息化项目建设、咨询和管理的工作。我在石油行业、政府、企业信息化方面都积累丰富的经验，也考取了一些列信息化相关的证书，例如信息化项目管理师、信息化项目监理师等，还是财政部专家库信息化专家。我一直在IT行业坚守和持续耕耘，在新技术上就需要我不断学习和持续成长，后来知道CPDA项目招聘数据分析讲师，我就毫不犹豫的报名应聘，希望能够分享我的数据分析应用经验，同时也希望系统学习数据分析相关知识。我的正式授课之路也是一帆风顺的，因为我有了一些数据分析项目实践应用的经验，但是在数据分析理论基础相对薄弱，后来经过协会系统培训，多次试讲，才得以开始正式授课。在此也感谢数据委给了我成为CPDA讲师的机会。

CPDA课程分为线上课程和三周线下课程，三周课程是承上启下，保持连贯的，每周课程内容都很饱满。这里也和大家分享一下绘制思维导图的建议，我在制定每周课程讲课思路的时候，会绘制思维导图，最后汇总形三周课程成整体的思维导图，大家也知道思维导图非常灵活，可展开，可收缩，这样对CPDA课程无论从宏观、还是微观都能更好的梳理数据分析基本框架、知识点以及三周课程的脉络等等。而且每次授课之后还可以逐步修正思维导图，就像我之前在石化行业进行模型调优是一个道理。所以，建议大家无论课程预习阶段、还是听课之后都可以随时编制和完善这个思维导图，希望是大家自己编制，不是直接借用，因为这样对数据分析工作理解更加透彻。在未来实际推进数据分析应用的时候也会有新的知识、感悟，都可以在这个思维导图的基础上完善丰富，这样在你以后的数据分析工作中可以起到温故而知新的作用。

从我目前从事信息化建设的现状可以感受到，当前数字化的浪潮已经席卷了整个行业，数字化转型已经不再只是科技公司的事情，几乎各行各业都涉及到了数字化的转型或升级问题。对企业来说，尤其是传统企业，数字化转型说起来简单，但做起来谈何容易！从思想认知到企业文化，从战略规划到落地执行，从业务转型到技术升级，每走一步都要遇到无数的困难和挑战。那么我们作为数据分析师，在这个千年一遇的数字化变革下，如何找到自己的定位，将学到的数据分析知识，基于企业现状，站得更高看得更远，把握行业未来，洞察市场变化，抓住本质问题，勾勒数字蓝图、监控落地执行。与企业共同面对和征服困难和挑战，从而成为企业的业务骨干，数字化转型的“行家里手”，我认为数据分析师是大有可为的。

CPDA学员可以说来自各行各业，情况都各不相同，同学们学习热情也非常高，课间和课后和同学们沟通和交流也很多。现在我就聊两位印象比较深刻的学员，记得在深圳授课有个学员，是从北京派驻深圳分公司的，做银行大数据分析项目，实际工作中会用到机器学习算法，为了对数据分析工作有个系统的了解，该学员报名参加了深圳CPDA培训，由于他数据分析工作有了一定基础，并在实践中推进应用，所以该学员通过学习CPDA课程，领悟的比较快，并且很快与实际工作融合，成长非常快，我们在线下也沟通过，他说CPDA课程更多是帮他梳理数据分析的思维框架，系统学习数据分析相关知识，对他工作非常有益。前段时间还和我联系，告诉我，目前已回北京总部，担任了大数据项目部门的经理。

还有一位成都学员，这个学员是刚刚大学毕业的小白，这个学员给我印象深刻的就是对课程学习特别深入，笔记整理的特别详细，喜欢提出问题，这也让我有了更多机会和他交流，我也给他了很多建议，例如首先不要盲目学习，要了解CPDA课程的整个知识框架，理解知识框架中每个知识点如何落地应用，在数据分析工作中如何将学到知识融会贯通，还要持续学习，去年这位同学春节给我拜年，告诉我目前他进了一家IT公司，做百度大数据开源框架下的智能语音客服研究和开发。随着大数据、人工智能落地，数据分析工作也是不可或缺的。在这里希望同学们能在学习CPDA课程后，找到合适定位，大展宏图。

多年来承担CPDA讲师的工作，让我有了很大成长，因为数据分析本身就是一项严谨的工作，我的实际工作是帮助政府部门和企业管理信息化项目，目的是保证信息化建设项目合理、合规的推进，也是一项严谨的工作，所以这两项工作可以说是相互促进和监督的作用。同时也提高了我持续学习的能力，在工作中，我管理的信息化项目中涉及数据分析相关业务，我往往会给出一些专业性的建议，发现存在的问题，所以我觉得我们双方是一个互相成就的过程，也希望未来能够与协会继续合作，共同成长。