我在04年就已经进入数据分析行业，在这个行业大概3-4年觉得自己进入了瓶颈状态，不知如何提升以及怎么系统深入地学习更多知识，这个时候非常机缘巧合结识了数据委，学习了CPDA完善的课程体系和大量实战案例，通过严格的选拔和试讲成为了CPDA讲师。

数据委可能跟大家认知的培训机构不太一样，我这么多年的教学过程中能深刻地感受到协会非常重视整个课程体系方面的进步和发展。我们每年会有一到两次课改，整个课程体系、算法研究、课程案例更新等都是非常与时俱进，走在整个行业前沿的。

3周的面授课程是跟实际联系在一起的，在学每一周的时候都会觉得它跟前一周，甚至跟远程课的学习内容都是非常紧密相关的。在一些案例教学中也可以发现我们用到知识、工具、逻辑等都是贯穿整个教学体系里面。

数据委对老师的要求是非常高的，有的同学可能觉得老师是不是备一次课讲一年，其实并不是，协会经常组织师资会讨论现有课程改进的地方，包括技术的革新（现在炒的比较火热的ChatGPT），或者国家新政策等等，将先进技术和国家政策方向结合到课程里。

所以同学去复听的时候，也能感受到即使是同一个老师去讲相同课程，内容所提供的信息和启示都是不一样的。

基于目前AI智能和大语言模型高速发展的现状，国家政策层面是非常支持数据行业的发展的，有“东数西算”、京西门头沟签约成立算法交易中心、企业数字化转型等等。个人层面有同学跟我说：在单位里不管是评职称还是工资评级，甚至参与一些项目的时候可能都会需要CPDA认证，能有更好地提升。

之前有些同学提操作层面的问题多一些，而现在越来越多的同学是带着实际案例来的。比如今年8月份北京班有同学拿着自己公司的一个案例来说AHP、熵权法等等。有些同学不但学习到了我们课程内的内容，还会发散地了解其他内容跟老师进行讨论。更多的一些同学，他本身在行业内已有一些技术积累、知识这个储备，依然来听我们课程去扩宽他的思路。

数据委会召集很多的专家和老师参与课程改革，有高校理论讲师、有行业里深耕的技术类专家等等。大家在各行业（游戏行业、航空行业、零售行业、物流行业等等）的案例中不断汲取新的能量，讨论怎么把课程、案例做提升，对于老师来说也是学习和了解不同行业的过程。

在数据委，老师不光教课，老师本身也是学生，老师和老师之间、老师和协会之间都是一个互相学习和互相提升过程。