数据分析对工作和日常生活都可以起到相当大的辅助作用。 本人从事眼镜框架设计，日常业务除了设计还有一些历史数据的分析和潮流判断。 通过数据分析更加宏观的了解一些款式的销售情况，分布。做到对品牌和产品可以优化不足。同时也可以用于了解产品生命周期和迭代速率，通过一系列的分析手段辅助现有工作。弥补了单纯扫一眼历史数据，看看个别款式的销售情况，爆款设计等，这样的微观分析。 除了对现有业务提升有帮助以外，还可以提高对行业全局的理解，更好的洞悉市场和公司决策，以便精准执.

我是去年底参加的CPDA课程学习，今年由于疫情影响中断了一次考试，也给了我们相对更多的学习与复习时间。回顾这半年的学习路径，也是一次见识与心智提升的过程。 1、首先理论学习重在准确理解与连线织网：授课环节时间毕竟较短，老师难免对知识点点到为止，这其实更要求我们课后对理论知识进行查缺补漏。CPDA的知识框架相对起点比较高，需要有一定的知识储备，比如经济学、概率统计等，索性现在是网络时代，充分利用网络带着问题去学习通常效果比较好。另外就是在理解之余能够把知识点串联起来形.

我是做游戏策划的，之前工作中一直觉得团队在讨论玩法，活动，定价这些方面很多时候并没有事实依据，处于无的放矢的状态。所以我就想学习一下数据分析。 学习之后感觉，对如何通过判断功能开发优先级（kano模型），如何定价（psm模型），如何做目标用户画像，用户分级（rfm模型）等方面是很有收获的。 划也有了些新的看法，也多了些信心吧。.

来自山西的女孩，目前从事软件测试工作，喜欢沉浸在新知识的海洋。 毕业多年，曾从事过客服、财务、数据信息、市场等工作，工作中逐步接触到数据分析，被数据分析的魅力深深折服。 兴趣是最好的老师，配合勤加练习，系统学习过CPDA课程后，越发觉得还有更多知识需要继续学习，就是要向生活深处进发，学习，在路上，遇见未知的自己。.

毕业于郑州大学，专业为水利水电建筑工程，毕业后入职上海水务局，从事水利工程建设管理工作，取得水利工程工程师职称，自学了计算机课程，通过考试获得高级程序员证书。后转投IT行业，现就职于上海御览信息科技有限公司，从事软件产品的开发与推广。 经过CPDA培训学习并通过考试后，我并没有从事数据分析行业，但是在过程学习到的数据采集、数据处理、企业决策等技术和思维方法还是很有启发，尤其是统计数学方面的学习，对后来学习人工智能方面的知识有很大帮助。.

2014年的冬天，一个偶然的机会我参加了CPDA的讲座，让我对数据分析的世界有了更加清晰的认识。会后，我报名参加了CPDA的学习，成为了第16期的一名学员。 之前在公司做业务助理，数据处理也局限于EXCEL的函数逻辑。互联网的风口，新兴行业的升起，冲击着传统行业，我想要突破我自己，也在思考我未来的职业方向。 CPDA将之前的数学、运筹学、营销等整合起来，形成了4门重要的课程，战略管理、数据分析、量化经营和量化投资。这些课程形成了完整的体系，既有大的战略，也有小的数据分析方法，使我们对数.

碰巧赶上疫情，原本线下面授课改成线上教学，首先表扬一下协会的教学软件APP学习通，非常先进，可以线上与老师互动，随时提问。面授课程主要对接科目二、科目三的考试内容，重要性不言而喻，科目一的考试内容需参考协会提供的考试题库，多练习考试题库，科目一考过问题不大。科二、科三建议同学们看一下考试提纲里面往年的考试题目，重点是解题思路。我当天考完了，感觉科三很糟糕，但还是过了，大概就是协会老师所说的解题思路比答案更重要，考试中大家要把自己的解题思路阐述清楚。.

目前在佛吉亚汽车零部件有限公司IT技术支持团队工作。负责组员日常工作任务分配，KPI数据分析及考评。通过CPDA的学习，拓宽了我数据分析思维的广度。同时有机会可以把所学知识决策树应用于员工午餐品种分类选择预测。另外，通过数据分析，我根据历年CFA3级核心知识考点分析考点之间同时出现的关联度。抓取重点知识着重复习，为这次顺利通过CFA3级考试奠定了基础。.

遥想年末沪里寒夜苦修 唯盼统计经营投资通晓 一举官方协会证书同拿 尽得数据豪杰群里共伴 ——蔡博生.

在学习CPDA过程中认识到很多朋友，跟任课老师也能很好沟通。对于大学所学的技术经济学，运筹学，ERP管理，生产运作管理的课程整合成完整的CPDA，让我学得很愉快，很轻松。数据分析最终目的是要为企业带来收益，量化投资是企业建设项目前期做的必要准备，而量化经营是对项目后期运作的管理。这两门主要的课程理论知识，是在项目整个生命周期中必须掌握得。ＣＰＤＡ这扇大门已经敞开，需要我们不断努力前进。梦想不是选择题，而是证明题。学习ＣＰＤＡ之后，不仅我的做事逻辑思维更加清晰，思路更.

通过这段时间的学习，改变了我一些思考问题的方式，现在我再看新闻的时候就会带着怀疑的态度去看，发现数据的时候都会去到它数据源去看一看，想一想。另外，我还学到了许多数据分析的方法，最近我运用了层次分析法和不确定分析法对购买2015.3.14演唱会门票一事上作出了科学的决策。可见，数据分析是与生活息息相关的，未来我将学习更多将数据分析融入生活的方法。.

学了CPDA之后,更觉得数据分析是一套非常完整的体系。数据采集与存储、清洗与加工、挖掘与分析、展现与汇报，每个环节都非常重要。战略管理、数据分析、量化经营、量化投资这些课程对于自己的工作和认知都有新的帮助和提升。老师们都是有些多年数据分析行业工作经验的优秀前辈，和他们的交流讨论也是宝贵的财富。.

CPDA的课程不仅让我对现代企业数据分析的框架有了更深一步的认识。虽然是数学专业出身，但是对于很多分析方法在企业实例中的应用还是了解甚少。原来数据分析不仅仅可以用在单纯的数据型决策方面，对企业经营管理投资的方案选择判断也有很大的参考价值。课程中各位老师自身经验对我帮助也非常大，与他们的交流让我对将来的职业发展方向有了更确定的信心。.

CPDA的课程呈现给我们一个以经济学、统计学、管理学为学科基础打破学科边界，进行学科融合创新的一门新兴学科。并以数学模型、科学的思维逻辑为导向应用到现代产业中，让我对企业数据分析的框架有了初步的认识。我主要是从事通信行业的咨询，而我另外一个收获是CPDA的课程提供我一个清晰的认识如何从专业角度更新更有说服力的展现项目和技术。量化作为课程核心点融入我的血液为我将来的职业发展确定了方向。.

在没上CPDA的课之前，就一直觉得说数据分析只跟数学有关。上课以后才发现真正的数据分析需要的知识储备要求是非常高的，这不是一个单纯数学的游戏，而是多方面的知识与实际的相结合，最终达到公司获利的目的，而这光有数学知识是远远不够的。他需要对行业以及公司有非常深刻的了解，对金融知识有一定的了解，对计算机的操作以及数据的展示技巧也有很高的要求。特别是量化投资中的几种预测方法与理论使我受益匪浅，拓宽了自己的视野。 -司马旭 上海CPDA第12期.

作为国际万达，百年企业。万达非常重视信息化投入。随着地理识别技术（LBS）、智能停车库系统以及OTO电商等先进的应用不断上马，如何将在手的一手资料，通过一系列的数据分析技术，剔除噪音，数据建模，分析指标，为经营指导提供有力的数据支撑。 通过CPDA课程老师的上课指导及分享自身项目经验，了解了数据分析的方法及技术，对我帮助非常大，使我对成长过程中的大数据分析充满了信心。.

专业和数据分析密切相关，其中一个方向就是数据挖掘。学习之前，自己可以掌握部分数据分析软件的使用，报名参加CPDA的需求是期望可以通过系统的培训和学习培养自己对于数据的感觉，能够在动手处理大批量数据之前作出一些准确的预判，提高工作效率。事实证明在名师的授课与指点下，我的这一需求得到了很好的满足。非常感谢CPDA协会和上海CPDA的老师，顺祝协会越办越好.

虽然我参加培训的初衷偏重“投资项目数据分析”中的分析，课程的实际重点在于“投资”，但，每次上完课都有接触了新事物、学到新知识的小满足感。经济学、财务管理、风险分析、乃至当前很“时髦”的年金计算、贷款买房的月还款额计算等都是我非常感兴趣的，真的很实用的，在上课中都学到了，很高兴。我相信：学到的东西，总有一天会有用的。.