学习数据分析，做大数据紧缺人才
行业资讯
MIT波士顿咨询联合报告：在AI这件事上，多数企业都眼高手低
17-09-12 59
作者：李杉 李林 （编译整理） 来源：量子位 （QbitAI） 有多少高管认为人工智能可以帮他们的公司开辟新业务呢？ 75% 。 看 .
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深度学习的这些坑你遇到过吗？神经网络常见陷阱及应对方法
17-09-11 161
如果你的神经网络不工作，该怎么办?本文作者列举了搭建神经网络时可能遇到的11个常见问题，包括预处理数据、正则化、学 .
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搞懂5种数据可视化方法，胜任90%热门信息图设计
17-09-07 128
概念 借助于图形化的手段，清晰、快捷有效的传达与沟通信息。从用户的角度，数据可视化可以让用户快速抓住要点信息， .
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4种提高多维数据分析的方法
17-09-07 89
常被称为OLAP(联机分析处理)的多维分析是一种交互式的数据分析过程，它包括：对于数据立方体(data cube)进行旋转(rotation)、切 .
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10张图盘点计算机视觉、语音和文本理解里程碑
17-09-04 172
现在的AI发展到什么水平了？我们总说“超越人类水平”，有没有一个量化的标准，来让我们理性的认识AI发展水平，刺破火 .
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未来的制造业要的不是石油，它最大的能源是数据.