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为什么Jupyter是数据科学家们实战工具的首选?
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为什么Jupyter是数据科学家们实战工具的首选?

18-11-02 139

Jupyter 特别受欢迎,更是成为数据科学家们实战工具的首选。个中原因如何?本文带你一探究竟。 .

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机器学习:未来十年研究热点
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机器学习:未来十年研究热点

18-11-02 146

人工智能备受关注、取得革命性进步背后的推手,其实是“机器学习”。 .

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各种课程涌现以提高数据科学家技能
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各种课程涌现以提高数据科学家技能

18-11-02 147

现在有很多新课程可提高数据科学家的技能和认证。其中一些是现有大学课程的扩展,旨在提高数据科学家的基本技能。同时 .

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最受欢迎的5种数据科学工具
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最受欢迎的5种数据科学工具

18-11-02 162

数据和分析为数字化转型提供了燃料,而企业充分发挥这些燃料的唯一途径是,为其统计学家、数据专家和企业分析专家提供 .

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如何抓住数字经济带来的历史性机遇 推动存量转型 抢占增量先机
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如何抓住数字经济带来的历史性机遇 推动存量转型 抢占增量先机

18-11-02 118

数字经济是以数字化的知识和信息为关键生产要素的经济形态,作为一种新经济形态,主要包括信息技术产业和基于信息技术 .

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2018 年海外大数据产业全景分析与趋势预测
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2018 年海外大数据产业全景分析与趋势预测

18-11-02 165

从互联网巨头到创业新贵,从中国到全世界,已经有无数技术公司投身到大数据和人工智能的洪流之中。 .

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数据科学项目管理中的 “黄金标准”
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数据科学项目管理中的 “黄金标准”

18-10-29 98

如何建立一个数据科学项目管理? 建立的标准又是什么? .

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12.8 亿网民的时间都去哪儿了,大数据告诉你!
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12.8 亿网民的时间都去哪儿了,大数据告诉你!

18-10-29 53

11.8 亿人每天享受着移动互联网带来的便利。从衣食住行到工作学习, 从早上到夜晚, 人们在移动互联网上投入的时间成本, 正 .

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机器学习技术:如何从理论走向现实
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机器学习技术:如何从理论走向现实

18-10-29 144

我们周围充斥着日益复杂的机器学习技术。可惜很少有人知道如何使用这些技术。 .

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2019 年机器学习:追踪人工智能的 12 大发展趋势
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2019 年机器学习:追踪人工智能的 12 大发展趋势

18-10-29 103

平均而言,55%的企业 CIO 已将机器学习视为业务加速的核心优先事项之一。在这里,我们将重点介绍 2019 年机器学习将如何 .

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人工智能在各个领域是怎样发展的
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人工智能在各个领域是怎样发展的

18-10-29 196

人工智能将在技术和商业上加快落地,而物联网、智能计算芯片、机器学习和深度学习等技术和应用仍会快速推进,BAJT(百度 .

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人工智能催生服务器市场 “新贵”
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人工智能催生服务器市场 “新贵”

18-10-29 98

与传统服务器比,AI 服务器强在何处?服务器如何刷新速度,以与快速发展的 AI 相适应?前者的应用场景和挑战在何处? .

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