学习数据分析，做大数据紧缺人才
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数据科学工作者(Data Scientist) 的日常工作内容包括什么？
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数据科学工作者(Data Scientist) 的日常工作内容包括什么？

17-11-24 113

众所周知，数据科学是这几年才火起来的概念，而应运而生的数据科学家(data scientist)明显缺乏清晰的录取标准和工作内容。 .

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七个必定使数据分析失败的方式
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七个必定使数据分析失败的方式

17-11-24 119

数据分析正迅速成为赢得业务战略的关键。但是如果没有正确的方法、技巧和策略，你的数据举措可能永远没有结果。 .

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如何打造一份完美的数据分析师简历？
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如何打造一份完美的数据分析师简历？

17-11-24 113

不管是在求职或找实习时，一份好的简历是一块敲门砖，能够给别人留下好印象，给自己带来一次笔试、面试的机会。本文将 .

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大数据产业最常见的10个问题
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大数据产业最常见的10个问题

17-11-24 174

大数据(big data)，是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。 .

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五张数据分析图描绘数字人才现状
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五张数据分析图描绘数字人才现状

17-11-24 134

　　11月22日，清华经管互联网发展与治理研究中心和LinkedIn(领英)联合发布《中国经济的数字化转型：人才与就业》(下称报告 .

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数据中心现代化的7个步骤
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数据中心现代化的7个步骤

17-11-24 151

数据中心的现代化是至关重要的。数据中心必须保持技术进步，以免面临技术落后而不再保持竞争力的风险。如果没有对安全 .

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敏捷数据科学的宣言
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敏捷数据科学的宣言

17-11-24 184

我试图让数据科学变得敏捷，取得了不同程度的成功。当我开始把敏捷软件开发的方法应用于数据科学时，我发现了一个模式 .

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人们需要了解身边的大数据
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人们需要了解身边的大数据

17-11-23 100

如今，数据这个词让很多人感到困惑，其中包括一些商人。但没有人责怪他们，因为大数据是一个相当令人困惑的概念。关于 .

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大数据时代，你是否拥有“文科思维”？
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大数据时代，你是否拥有“文科思维”？

17-11-23 87

相比人工信审，模型预测是全自动的机器过程，在保证判断准确率的前提下，它能为公司节省大量的人力成本。 .

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什么是「云原生」数据，以及为什么它很重要？
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什么是「云原生」数据，以及为什么它很重要？

17-11-23 155

我们将了解云原生数据的十大特点，以及为什么它们可以帮助你开发出更好的软件。当然，你可能既不想也不需要遵循所有的 .

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云计算：10个错误可能会摧毁你的企业
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云计算：10个错误可能会摧毁你的企业

17-11-23 78

云计算是一把双刃剑。好的一面是，云计算提供了各种好处，包括提高可靠性、灵活性、可管理性和可扩展性。不过，你也会 .

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开启数据科学职业生涯的8个基本技巧
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开启数据科学职业生涯的8个基本技巧

17-11-22 141

机器学习是人类最后的发明。我是一名刚刚进入数据科学这个“未来科技”行业的新手，我有一大堆的问题。我应该学习哪些 .

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未来的制造业要的不是石油，它最大的能源是数据.

马云