研究人员使用人工智能发现癌症的方法如下:人工智能程序将直肠息肉放大500倍,以观察其变异状况。随后,研究人员将这些变异与一个数据库进行交叉对照,该数据库包含了3万多张用于训练机器学习程序的癌前和癌细胞图像。有了这样的知识库,人工智能可在不到一秒的时间内做出预测。我们可以把它看作是Facebook的人脸检测系统,只不过它检测的是癌细胞增长。这是人工智能为这一特定目的的首次使用和研究。
研究结果令人印象深刻:通过对已确诊结肠直肠息肉病变患者进行评估所得出的结果,准确率高达86%!
总的来说,利用人工智能辅助系统对306个息肉进行实时评估以确认肿瘤变化的过程中,系统敏感度达94%,特异性达79%,准确率达86%,阳性和阴性预测值分别为79%和93%。
昭一大学的佑一森博士领导此项研究,并于周日在巴塞罗那举行的欧洲胃肠病学会议上发表。
该研究尤其重要,因为直肠癌是仅次于肺癌的第二高死亡率的癌症。结肠直肠癌是致命的。在癌症晚期,癌细胞可透过结肠、直肠和肠道的较薄组织,直接进入血液系统。一旦发生这种情况,癌症就会在全身扩散得更快。
癌症从称为腺瘤的一种生长在直肠或结肠的良性息肉开始,逐渐发展成恶性肿瘤。腺瘤很常见,尤其是在50岁以后。
早期发现结肠直肠癌对提高生存率至关重要。在早期发现癌症时,癌症甚至被认为是“可以治疗的”。
佑一森博士的研究有可能进一步提高生存率,他希望尽快开始使用这项技术。他在一份声明中说:“我们相信这些结果对于临床应用来说是可以接受的,我们的近期目标是获得对诊断系统的监管批准。