AI年中盘点：8大产业链地图+3大趋势图

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刚刚过去的首届世界智能大会上，科技部部长万钢表示，最近新一代人工智能发展规划已编制完成，规划对直到 2030 年的中国人工智能产业进行系统的部署，同时包括与此相关的人工智能重大科技项目。

与此同时，随着技术的进步与需求的拓展，人工智能也掀起了一股投资潮和创业热。资本、技术、政策三重利好的情况下，人工智能的应用场景也在打开。市场调研显示，截至 2030 年，人工智能将为全球 GDP 带来 14% 的增长，也就是 15.7 万亿美元。其中，6.6 万亿美元来自生产力的提高，9.1 万亿美元来自相关消费/商业市场。

CB Insights 的人工智能发展阶段性调研报告，从时间节点出发，分析技术背景、资本和竞争环境、细分市场及三个维度梳理人工智能现象的本质以及当下的机遇。

以下为笔者整理呈现的干货：

三张图看懂人工智能有多热

就像吴恩达说的：人工智能（AI）之于未来，正如电力之于第二次工业革命。

 
人工智能搜索热度示意（对比大数据）

我们可以看到，自 2012 年以来，由谷歌、Facebook（FB）、苹果、英特尔等科技巨头发起的 AI 创企收购项目达 200 多个，近 2017 年第一季度就有 30 多起并购。其中，谷歌是最为活跃的收购方（11 起），苹果次之（7 起）。除了科技公司，福特也在今年 Q1 以 10 亿美元买下网络安全公司 Sophos。

 
2012年至今人工智能并购案示意

除了收购，专利研发层面，巨头们也是步步紧咬，有趣的案例包括谷歌的照片视角重构和 FB 基于深度学习的标签预测模型。

 
微软、谷歌、亚马逊、FB、苹果专利数示意

人工智能爆发的背后逻辑

要解释一个技术路线发展的逻辑，我们往往从宏观趋势和当前进展两个角度出发。

首先来看宏观趋势，人工智能背后代表的先进生产力能够带来巨大的经济效益，因此一直吸引着研发投入。

自 1956 年达特茅斯会议诞生“人工智能”一词以来，技术发展已经取得了质的突破：大数据和数据处理技术的逐步成熟，包括深度学习算法的提出，以及适合海量训练数据的 GPU 的引入，开启了人工智能的入口。

算法和芯片是 AI 建设的基础层，除了当前 AI 市场主流芯片，即英伟达的 GPU 之外，英特尔（收购 Nervana Systems；FPGA）和谷歌（研发 Tensor）也在推广自己产品。除了目前主流的两种改善通用芯片用于半定制的深度学习算法之外，业内也在积极研发面向人工智能应用的新的芯片，包括谷歌的 TPU、我国中科院计算所的寒武纪，这类的针对特定算法以及特定框架的全定制 AI 芯片，以及更近一步的，IBM 的 TrueNorth 这类的类脑芯片（BPU）。

 
人工智能芯片一览（援引招商证券）

算法，尤其是深度学习算法领域，则不是巨头垄断，而是掀起了一波包括计算机视觉、语音交互、机器人/自动化、医疗、安全、消费、商务等领域的创业潮。巨头们往往选择更为基础的算法框架入手，进行开源，以构建自家 AI 生态，如谷歌的 TensorFlow 和微软的 Cognitive Toolkit。

 
深度学习创业潮

除了基础层建设，AI 的前沿进展还包括马斯克的脑机接口项目、基于 ARM 的深度学习芯片以及英伟达面向医疗的应用、聊天程序/聊天机器人发展出了自己的语言、英特尔的自动驾驶技术研发等。

艾瑞咨询分析师张凤表示：“目前我国 71% 的人工相关企业都在做技术落地应用，在算法技术方面，55% 的企业在做计算机视觉，13% 在做自然语言处理，只有 9% 的企业真正研究机器学习。能够很快把技术应用落地是我国的优势，但是对于基层的技术研究，我国的企业实力目前还无法和国外匹敌，这是劣势。”

再来看当前进展：现在的 AI 能做什么？引用 FB 研发主管 Yann LeCun 的话，我们现在看到的 AI，距离它卍解还很远，不到它真正的能力的 5%。

 
当前的 AI 应用

资本催化的人工智能创业热 2012 年来，人工智能相关的股权融资已有 2250 起，融资额达 149 亿美元。

 
采用人工智能算法的独角兽公司列表

期间，单笔交易上亿美元的巨轮融资项目包括（2 亿美元，2016 年，A 轮）、网络安全公司 StackPath（1.8 亿美元，2016 年，私募）、医疗公司 Flatiron（1.75 亿美元）、医疗公司碳云智能（1.54 亿美元）、生命科学公司 zyme（1.3 亿美元）。其中，2017 年第一季度是种子轮/天使轮最为活跃的一季（48%）。

 
人工智能2012-2017年第一季度融资情况（柱状图为金额，单位：百万美元；折线图为交易宗数）

 
人工智能项目不同阶段的融资情况

从投资方来看，随着技术进步和市场扩张，风投所占的 AI 相关领域的资本比例不断增加，参与者从 2012 年的 127 家增至 2016 年的 492 家，公司投资、私募、资产/投资管理参与者的数量也是逐年攀升。其中，比较活跃的投资方包括 Data Collective、英特尔资本、NEA、khosla 风投、GV、硅谷天使投资基金、Accel Partners、PlugandPlay、通用催化风投。

 
AI 相关资本介入方种类

六大先发市场与三类朝阳产业

强力的资本介入使得 AI 成为创业的关键领域，对此，CB Insights 整理出了百强 AI 创企，覆盖聊天程序、视觉、汽车、机器人、网络安全、商务智能与分析、广告与销售与客户管理、核心/前沿技术、医疗、文本分析、物联网、消费、金融与保险等领域。

目前，国内对于 AI 的支持力度也比较大，在学术方面也有很是很大的研究热点。学术机构，以及百度、阿里、腾讯等公司也在语音识别、图像识别、神经网络、自然语言处理等方面都有重要的突破。艾瑞咨询认为，国内 AI 市场将从 2015 年的 12 亿元增至 2020 年的 91 亿元。

 
AI 创企百强名单

总的来看，AI 创业运动中，比较热门的领域包括医疗（270 起）、横向应用（79 起，包括文本分析/ 搜索引擎、视觉、聊天程序等）、金融与保险（30 起），其他包括销售、客户管理、网络安全等。

 
智能医疗创业地图

 
横向 AI 应用创企示意

 
机器人创企地图（2012 年以来融资 $30 亿，488 起）

 
智能商务创业地图

 
早期智能广告创企示意

 
早期智能物联网/工业物联网创企示意

除了上述热门创业方向之外，CB Insights 还在报告中指出即将抬头的 AI 相关创业项目：游戏、监管科技（REG Tech，金融科技的分支）、专业自动化（如论文评分、行程规划、法务）等，可以看到这几大项目的交易热度近年来显著上升，一方面是相关市场的急速拓展，另一方面，人工智能在专业、特定方向上的技术应用也趋于成熟。

 
不同领域的 AI 创业热度及趋势示意

笔者认为，人工智能再一次成为热潮的直接诱因是深度学习和增强学习的提出，即基于巨大的数据和巨大的运算量训练出的拥有巨大容量的模型，这也就是为什么基础层产业布局直接对应大数据、云计算、芯片等。

在技术和资本推进下，人工智能作为先进生产力方案，已经获得大量的政策支持，全球科技巨头致力于积累 AI 底层技术， 并购交易数量飙升，并围绕自家核心业务打造 AI 生态， 加速 AI 向其他业务扩散，也为中小企业提供了站队选项和广大的生存空间，细分市场的创业前景明朗，各领域的传统行业面临转型，一场由人工智能带来的产业震荡正在发生。

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