当人们提到物联网(InternetofThings)的时候，通常会想到像是Hadoop这样的大数据科技，这种大数据科技可以存储PB大小的数据集，并且可以分析已知或是未知的图形。许多人不知道的是，很多时候使用物联网只需要很小的 ...

数据分析师 　当人们提到物联网(Internet of Things)的时候，通常会想到像是Hadoop这样的大数据科技，这种大数据科技可以存储PB大小的数据集，并且可以分析已知或是未知的图形。许多人不知道的是，很多时候使用物联网只需要很小的数据集。你可能会问，什么是小数据?小数据是一种包含了非常特殊属性的的数据集。小数据通常被用来确定当前状态条件，通过分析更大的数据集来生成。当我们谈论到被部署在风力涡轮机，小包装，阀门，管道或是被连接到无人驾驶机的智能设备的时候，我们其实就是在讨论收集小数据集。小数据可以告诉我们关于位置，天气，湿度，气压，振动甚至是一个项目开展与否这样的信息。传感器则给予我们实时的小型数据集，使我们能够吸收提供了历史角度的大数据集。

　　那么，为什么小数据如此重要?小数据可以根据现在所发生的事来触发事件，而这些事件还可以被合并，和一些大数据集的机器学习算法中的行为或趋势信息。这里还有一些例子：

　　小数据和大数据的例子

　　在风力涡轮机上安装着各种传感器，通过他们可以确定风向，流速，温度，振动和其他有关属性，人们可以通过编程将涡轮机的叶片调整为自动调节，以便于根据小数据即时提供的信息改变风力条件。这些小数据也会汇入一个较大的数据湖，在哪里机器学习算法也开始能够理解图形。这些图形可以根据他们的历史维护记录揭示出某些机制的表现，像是风和气候条件是怎样对不同组件的磨损造成影响的，以及什么是平均寿命的特殊部分。

　　另一个例子是在药品瓶子上智能标签的使用。小数据能用来确定该种药品是在哪里生产的，它剩余的保质期，如果瓶子的密封性被破坏，为了防止药品被破坏需要怎样的气温条件。随着时间的推移，大数据可以被用来查看这些信息，研究分析药品到期或被破坏的根本原因。是由于某些货运公司或是某个零售商?是否有重复出现的案例来帮助我们明确指出供应链中的问题，以便于最大限度的减少这些事件的发生。

　　你需要大数据或是小数据么?

　　尽管一些人认为，不是所有物联网案例都需要使用大数据，在许多情况下，知道少数属性的当前状态是要触发所期望事件所需要的全部工作。病人的血糖是否过高?冷藏车中容器的最佳温度是多少?土壤养分中是否含有正确的混合物?阀门是否泄露?

　　通过相关小数据进行分析来优化这些业务流程，可以为公司节约数百万美元的资金。小数据知道跟踪对象在做什么，如果你想要知道为什么该跟踪对象在做那些事，你就需要用到大数据了。所以，当下一次有人告诉你他们正在着手一个物联网倡议的时候，不要再认为这跟大数据有什么关系了。