数据分析师;数据分析师发展趋势


导语:数据分析上海CPDA);数据分析发展趋势
全球的数据量正在以每18个月翻一倍的惊人速度增长,世界正在高速数字化,大数据堪比石油,如何掘金大数据是所有个人、企业和国家的机遇和挑战。中国是人才大国,能理解和应用大数据的创新人才更是稀缺资源。大数据分析应用已经渗透到我们生活的方方面面,大数据人才缺口等你来填!
 
大数据领域三个大的技术方向:方向一、Hadoop大数据开发方向; 方向二、数据挖掘数据分析&机器学习方向; 方向三、大数据运维&云计算方向 。精通任何方向之一者,均会 “前(钱)”途无量,而需要说明的,三个方向中,数据挖掘数据分析&机器学习 是大数据催生新兴职业—— 数据分析成IT界“大熊猫” 

 
数据分析(CPDA)是什么?
 
数据分析是做什么的?阿里巴巴集团研究员薛贵荣就曾表示,“大数据分析就是一群玩数据的人,玩出数据的商业价值,让数据变成生产力。”而大数据和传统数据的最大区别在于,它是在线的、实时的、规模海量且形式不规整,无章法可循,因此“会玩”这些数据的人就很重要。
 
数据分析(CPDA)就业薪资如何?
 
大数据催生数据分析薪酬比同等级职位高20%
有媒体报道,在美国,大数据分析(CPDA)平均每年薪酬高达17.5万美元,而国内顶尖互联网公司,大数据分析(CPDA)的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%,且颇受企业重视。
 




 
(数据来源:职友集)
 
数据分析(CPDA)技能图谱
 
 
什么人适合学习数据分析(CPDA)?
 
上海数据分析(CPDA)认证课程,适合不同层次的学员学习,具体包括如下:
1. 本科及本科以上在读大学生
2. 背景零基础入行和转行就业人员。
3. 数据分析岗位,想深入学习数据/大数据分析或转行想从事数据挖掘工作的在职人员
4.大数据开发人员,想转行或了解学习数据挖掘/数据分析技术从而转行的在职人员
5.产品经理,想晋升从事专业数据分析/数据产品经理的在职人员
6. 已经从事数据挖掘/数据分析岗位,希望晋级为企业首席分析师(CA)、大数据科学家大数据高级架构师的在职工作人员