数据分析师的职业规划之路
刘普成是中国最懂互联网
数据分析的人之一。北大ccer硕士出身,做过公务员,这位业界资深的大牛,曾先后任职于百度、豆瓣、豌豆荚,对产品、设计、运营等互联网业务有着深刻的理解。现在,他担任滴滴出行
数据分析团队的负责人,统筹这家体量巨大的公司随时产生的海量数据。
作为一个成长经历颇为不同的资深大牛,他认为,推动一个人进步的本质原因是开放的心态和兴趣。硕士毕业后,他没有像大多数同学那样出国读博,或顺理成章进入金融业,而是选择在中国互联网界进行数据方面的探索,寻找一些“新”的东西。随着专业能力的提升,又开始深入学习互联网行业的其他技能,拓展自己的知识领域。
初级:提出一个业务问题,可以用数据进行回答,并能保证合理的数据结构、与业务的关联度,以及,数据是对的。
中级:有能力独立完成高质量的
数据分析报告,如产品规划、市场活动等,可以cover住从前期规划到中期细节完善再到后期评价分析的整个过程。
高级:独当一面的分析师,可以负责一个子产品(一组模块)级别的项目,带领一个团队来全面解决问题,把控手下
数据分析师的工作质量。技术方面,能掌控
数据分析的整个过程,对数据采集、埋点、造型、进入数据仓库的清洗有良好的手段。可以回答数据能够回答的任何问题。在这里,能与不能的定义边界是,
数据分析师用尽了所有可以想到的办法。
“三到五年内应该可以达到中高级的水准,当然,这要看个人努力程度了。”他说。在技术提升的同时,
数据分析师还必须考虑职业发展规划的问题。
数据分析师的职业发展,是八年来刘普成一直在思考的问题。产品、运营、研发等岗位的从业者,都有机会晋升为一家公司的核心成员,与之相比,
数据分析的工作却没有非常明晰的上升通道,似乎常常局限在被需求的技术工种。
刘普成花了几年时间来提高自身技术水平,同时开始探索
数据分析师的出路,逐渐发现,
数据分析恰恰是最具潜力的一项工作,只不过背后蕴藏的机会被大多数从业者忽略了。站在数据高地的人,更容易培养宏观、全面的视野,这为一个人的职业发展,带来了天然的优势。
1、成为数据技能超强的产品经理
产品经理的工作非常综合,既考验创意创新,也需要对用户行为和产品的逻辑进行深入的研究,经验丰富的
数据分析师往往视野开阔,容易站在宏观层面去思考内在的联系。
优秀的
数据分析师有好的产品感觉。以超强的
数据分析能力作为背书,向产品经理发展,思维方式的优势,很容易让一个对数据敏感的产品经理脱颖而出。
2、成为数据指导业务的运营VP
心理学、经济学和统计学加持的
数据分析师,拥有普通运营人无法拥有的利器,以此作为切入点做运营工作,具有后来居上的潜能。
3、成为管理或战略
事实上,除了公司高层,
数据分析师是唯一站在高处俯视全局的人。一家互联网公司的各项工作,几乎都可以在数据上直观体现出来。
随着商业的发展,越来越多的行业需要处理数据的专家,互联网+正渗透到广告、量化金融等各种各样的领域。
数据分析师应保持开放的心态,多多学习视野之外的领域,成为既懂技术又懂业务知识的专家。
互联网行业的优势在于,与其他行业相比,这个领域的公司可以采集到全面的数据,并以此进行研究应用。
数据分析师站在数据之巅,更加有机会时刻参与到业务中去。数据背后,每一个觉醒的分析师,都可能成长为互联网公司的核心。
数据分析师千万不要认为自己只是一个技术人员。刘普成的经历,比起
数据库、统计、业务理解程序等硬性技能,严谨的工作态度、良好的沟通能力、迅速的学习能力以及随时随地的好奇心,这四项软实力,是
数据分析师突破自己的决定性因素。
从业多年,置身互联网行业,刘普成有一个特别深的体会:
刘普成花了将近十年,解决了职业成长的难题。他坚信,每一个坐拥
大数据的分析师,手里都潜藏着一座宝藏。