首届大数据产业博览会于5月26日-29日在贵阳召开,作为一次全球性的展会,贵阳数博会吸引了大数据领域的诸多领先企业和行业精英。前沿的大数据技术也一一呈现。京东作为此次受邀出席的厂商之一,对行业最长价值链电商数据的使用成为了本次京东亮相数博会的亮点之一。
数博会京东大数据展台
随着京东体量的飞速壮大,一方面是增长迅猛的海量商品信息和日益复杂的业务场景,另一方面是亿级用户个性化多变的购物需求,用户在不同品类的购买、浏览、搜索、收藏等行为积累下丰富的数据金矿。
这些有价值的数据,通过用户画像技术化作成每个用户独一无二的属性。
用户画像是综合运用统计学习模型、文本挖掘、机器学习等多种技术,把京东网上收集的用户海量数据转化成简洁、形象、人机均可理解的行为标签,对用户进行了更加深刻的刻画。京东目前已经有300多个用户画像标签,覆盖用户基本属性、购买能力、行为特征、社交网络、心理特征、兴趣爱好等多个方面。
基于这些用户标签,京东可以依照不同的属性和维度进行划分,从而针对需求各异的用户提供个性化的服务。
京东的大数据已经全面用于京东的运营当中,它所带来的是最佳的用户体验和运营效率的提升。包括用户消费行为的深度挖掘、EDM精准营销策略实施、销量预测与库房自动补货、搜索推荐系统的持续优化、物流配送、广告精准投放等。
作为大数据的直接落地产品,推荐系统在京东各个平台均有良好的表现,能够帮助用户快速找到心仪的商品,辅助用户的购买决策。
由用户需求导向生产的创新模式--C2B模式,通过对京东亿级用户消费行为的大数据建模,对用户行为数据进行深度分析,得出符合用户需求的产品方案,继而投入生产。由于各项配置的确定过程都来自用户的消费数据,产品会有更大概率得到消费者的青睐。
京东大数据已经实现了很多成熟的大数据应用,这些应用不仅对京东生态体系有价值,对政府和社会同样可以会贡献力量。京东大数据一直都以开放运营为策略,在服务于自身的同时,也对外部提供数据支持。
JIMI机器人是京东自主研发的人工智能系统,使用自然语言处理、深度神经网络、机器学习、用户画像等技术,为用户提供全天候、无限量的咨询服务。
数据罗盘产品融合了京东云计算技术,跨越了业界大数据、高并发、实时展示的三大门槛,为京东开放平台的商家提供专业、精准的店铺运营分析,大幅提升店铺运营效率、降低运营成本、增强用户体验。
消费指数数据是京东联合复旦大学建立的首个“互联网+”量化追踪体系,力求从消费者的信心与满意度、行业发展的状态与景气度以及基础设施的发展现状三个方面综合反映当前信息经济消费情况,为政府政策、行业发展、消费者行为模式等提供重要的参考价值。
京东数聚汇是京东大数据团队推出的一款数据可视化产品,每年年终通过深度分析网购用户的购物行为,挖掘数据背后的故事。透过这些数据能够清晰的看到人与城市之间存在的联系。
京东大数据的差异化优势在于全价值链的电商数据,未来京东也会通过业务扩张和数据合作,不断丰富和扩大京东大数据平台的数据内容体系,进一步提升大数据整合价值、深度应用。(文章来源:中国统计网)