近日，《财富》杂志发布了首届全球“《财富》人工智能创新者50强榜单”，包括OpenAI、Anthropic、谷歌DeepMind、Meta和英伟达；以及一系列新兴玩家Adept、Runway、Pinecone、Exscientia和ARC入选。

 

该榜单是对正在创造这种定义未来的技术公司的重要指南，这一领域目前吸引了四分之一的创业投资。OpenAI的“闹剧”也证明投资者需要密切关注这个领域。

 

《财富》杂志指出，微软最近发现，在人工智能领域每投资1美元，公司就能获得3.5美元的回报。根据Crunchbase的数据，今年投资于美国初创公司的资金四分之一流向了人工智能公司，已经有200家人工智能独角兽公司（价值超过10亿美元的初创公司）诞生。

 

不过，《财富》杂志的编辑们对人工智能的炒作却颇为低调：“任何经历过关于下一个大事件的炒作周期的人都知道，即使是最热门的行业，也会遭遇惨痛的失败，而不是惊人的成功。”

 

值得注意的是，百度是唯一一家入选该榜单的中国企业。《财富》评价称，尽管百度以中文搜索引擎而闻名，但它在其他技术领域也有涉足，尤其是人工智能。百度的文心4.0大模型与OpenAI的ChatGPT不相上下。除了在搜索引擎、云计算等其他产品中使用机器学习，百度还在开发自动驾驶算法。同样入选该榜单的还有微软、谷歌、OpenAI、Anthropic、谷歌DeepMind、Meta和英伟达等企业。

 

 

 

Abnormal Security

 

 

该公司使用人工智能和机器学习进行行为分析，分析Slack等公司平台的数据，以帮助发现利用社交工程的电子邮件诈骗，并确定信息是由真实的员工发送，还是由黑客假冒员工发送。

 

该公司还吸引了大量投资：Abnormal从Insight Partners、Greylock Partners和Menlo Ventures等投资者融资超过2.8亿美元，估值达到40亿美元。

 

 

Absci

 

 

2011年，Absci的创始人及首席执行官肖恩·麦克莱恩并没有打算创建一家利用人工智能来开发药物的公司。他计划寻找一种设计蛋白质的方法，以找到更多有效的治疗药物。但他最终开发出一种收集基于蛋白质的数据的技术，大语言模型可以利用这些数据预测最有效的解决生物学问题的药物。湿实验室能够在六周内生成和测试300万个人工智能生成的药物设计。

 

 

Adept AI

 

 

Adept AI是正在开发下一代人工智能商务助理的公司之一。人工智能不仅能够生成文字，还可以使用高管电脑上的所有软件，为高管执行任务和分析。位于美国旧金山的初创公司Adept AI将其联合创始人、谷歌（Google）前研究员大卫·栾、尼基·帕玛尔和阿希士·瓦斯瓦尼，称为人工智能的忠实支持者。

 

 

Adobe

 

 

创意设计与编辑巨头Adobe在2022财年的营收达到176.1亿美元。该公司在生成式人工智能领域引起了轰动。该公司有超过29,000名员工，你可能会认为该公司对人工智能的开发会因此变得缓慢。但其首席技术官伊利·格林菲尔德表示，该公司很快利用多年的数据收集和研究，在一年内就推出了Firefly。

 

 

Aligned AI

 

 

Aligned AI的内容审查过滤器击败了OpenAI，从而一举成名。据《财富》杂志的杰里米·卡恩报道， Aligned AI捕获了97%的有问题回答，而OpenAI的捕获率为32%。之后，它率先证明其人工智能模型能够基于简单的视频游戏环境CoinRun，掌握具有挑战性的人工智能安全和校准基准。

 

 

Aligned Research Center

 

 

作为榜单上的少数几家非营利组织之一，Aligned Research Center由OpenAI的前员工保罗·克里斯蒂安诺成立于2021年6月，其宗旨是研究“对齐问题”，即如何将人工智能的行动与人类的价值观保持一致。随着人工智能系统日益接近通用人工智能（AGI），这个任务变得更加艰巨。

 

 

Anthropic

 

 

谁可以与OpenAI无处不在的聊天机器人ChatGPT相匹敌？一个由OpenAI的前研究人员组成的团队希望答案是Anthropic。包括达里奥与丹妮拉·阿莫迪兄妹在内的OpenAI的前研究主管，于2021年创立了Anthropic，旨在创建最安全的人工智能系统——这些系统不会像一些聊天机器人（包括ChatGPT）那样，散播错误信息或危害性回应。Anthropic在2023年年初发布了聊天机器人Claude，它与同行相比有一些显著的不同之处：该公司声称这款聊天机器人“不太可能产生危害性输出”，并描述其目标是做到有用、无害和诚实。

 

 

Anyscale

 

OpenAI、Instacart、Netflix、Cohere和Uber有什么共同之处？据四年前创立的初创公司Anyscale表示，它们都使用了由该公司开发的开源软件基础设施架构Ray。Ray可以帮助人工智能的开发人员扩展其网络。近年来，创建和运行人工智能模型需要的计算日益增多，这意味着在服务器群集之间分配训练、调整和运行大规模人工智能系统所需的计算负载，可能耗时费力。

 

 

百度

 

 

百度已经训练出一个名为文心一言的聊天机器人，与ChatGPT竞争，文心一言的英文名称来自《芝麻街》（Sesame Street）上著名的木偶角色。（在人工智能开发人员的内部玩笑中，许多模型都借用了木偶角色的名字。）2023年10月，百度发布了文心一言4.0，并声称该模型处理许多中文特定任务的表现优于OpenAI的聊天机器人，并且在复杂度和功能方面可以与ChatGPT相媲美。

 

 

Bloomberg

 

 

金融资讯巨头彭博社（Bloomberg）在今年3月出于研究的目的，发布了BloombergGPT。该模型有7亿个数据单位，但目前用于训练模型的数据单位只有6,000亿。据彭博社表示，BloombergGPT执行金融特定任务和一般语言理解任务的表现，优于类似的人工智能工具。训练模型的数据有一半以上来自专有信息，因此BloombergGPT能够为公司未来如何使用人工智能提供一个模板。

 

 

C3.ai

 

 

现在，人工智能成为热门话题。但C3 AI早在十多年前就开始开发这个市场。今年3月，C3 AI发布了C3 Generative AI，成为最早提供可以在企业内部信息系统中运行的生成式人工智能解决方案的公司之一。

 

 

Cerebras

 

 

Cerebras的联合创始人及首席执行官安德鲁·费尔德曼表示，该公司的旗舰计算机芯片有“餐盘”那么大。他声称这是史上最大的芯片。这款大型芯片旨在使运行当今的大型人工智能模型变得更容易，无需担心在多个图形处理单元（GPU）分配负荷。

 

 

Character. AI

 

 

如果你可以跟埃隆·马斯克对话会怎么样？或者与《哈利·波特》（Harry Potter）里的德拉科·马尔福对话会怎样？Character.AI让用户能够与亿万富翁、名人以及历史人物和虚构角色聊天。这款在线生成式人工智能聊天机器人利用深度学习算法和大型语言模型，以模仿角色在真实生活中的口吻，与用户进行对话。2021年，谷歌的前工程师诺姆·萨泽尔和丹尼尔·德·弗雷塔斯共同创立了Character.AI，两人分别担任这家初创公司的首席执行官和总裁。

 

 

Cohere

 

 

虽然相比OpenAI和Anthropic等竞争对手，Cohere的知名度不高，但作为由谷歌大脑（Google Brain）的团队成员创建的人工智能模型开发商，Cohere致力于成为服务企业的人工智能平台。企业可以使用Cohere开发的大语言模型，将人工智能融入文案写作、搜索、文本和网页总结等功能。该公司已经成立了四年，其产品受到了Spotify、甲骨文（Oracle）和Jasper等公司的青睐。但把敏感数据输入到大语言模型，引发了对隐私问题的广泛担忧。

 

 

Conjecture

 

 

Conjecture的联合创始人及首席执行官康纳·利希，担心人工智能会对人类构成生存威胁，因此他主张严格限制开发更强大的“前沿”人工智能模型，他已经成为这方面的意见领袖之一。但与此同时，总部位于英国伦敦的Conjecture正在竭尽全力研究如何控制大型人工智能模型，并为自己开发功能强大的人工智能系统。Conjecture成立于2022年3月，相对而言，它是人工智能竞赛的新人。

 

 

Databricks

 

 

总部位于美国旧金山的企业软件公司Databricks成立已经有十年之久，但现在它把人工智能作为核心业务。该公司创建了自己的低成本生成式人工智能聊天机器人——Dolly——开发成本只有30美元。Dolly 2.0是一个开源模型，这意味着任何组织都能够把该公司创建聊天机器人所使用的训练集和数据，进行商业应用。该公司希望可以启发其他人开发自己的生成式人工智能技术。Dolly在准确度或功能广度方面不及ChatGPT。

 

 

Eleuther AI

 

 

2020年5月，OpenAI发布了一份研究报告，详细分析了为什么人工智能语言模型规模越大，能力越强。EleutherAI的执行董事斯特拉·彼得曼说：“据我们了解，唯一的限制是你愿意投入多少资金。”与此同时，OpenAI只允许经过批准的研究人员使用ChatGPT-3。有些人对此感到沮丧，于是在一个Discord服务器上，他们组成了一个团体，试图复制OpenAI的成就，这个团体最终命名为EleutherAI。

 

 

Eleven Labs

 

 

ElevenLabs的联合创始人马蒂·斯塔尼舍夫斯基说：“假设有这样一部电影，在所有的场景和对白中，都有一个声音在用波兰语讲述着内容。可以想象，这是一种非常糟糕的体验。”斯塔尼舍夫斯基和他最好的朋友、另外一位联合创始人皮奥特·达布科夫斯基就经历了这个问题。2023年1月，他们结合在Palantir和谷歌积累的机器学习经验，推出了人工智能驱动语音软件，能够将文本转换为语音。用户可以设计自己的人工智能语音，但真正引起人们注意的是，他们的软件在从短音频样本中克隆人声方面表现非常出色。

 

 

EvenUp

 

 

律师的工作枯燥乏味，处理各种文书工作可能会耗费几个小时。对于专门从事人身损害赔偿的律师，即使客户可以得到赔偿，可能也需要等待几个月的时间。成立四年的初创公司EvenUp，致力于缩短这个时间，并为客户争取到更高的赔偿金。这家备受瞩目的初创企业已经引起了硅谷顶级投资者和人工智能思潮的关注。

 

 

Exscientia

 

 

迄今为止，没有一种通过人工智能引导的过程发现的药物可以通过二期人体临床试验。Exscientia是正在努力改变这一状况的公司之一。该公司成立于2012年，总部位于英国牛津，其在人工智能帮助下发现的六种药物已经进入了临床试验阶段。

 

 

谷歌DeepMind

 

 

大型科技公司对人工智能近期的创新垂涎依旧，但谷歌一直是人工智能领域的先驱。谷歌研究部门（Google Research）和谷歌在2014年收购的DeepMind带来了过去十年最重要的人工智能突破，其中包括：第一个击败人类专业围棋手的计算机程序AlphaGo、可以预测蛋白质结构的人工智能系统AlphaFold，以及生成式人工智能聊天机器人Sparrow。DeepMind最近与谷歌的另外一个人工智能研究部门合并成谷歌DeepMind。

 

 

Hippocratic AI

 

 

在Hippocratic AI的联合创始人及首席执行官蒙加尔·沙哈设想的世界里，护士的数量将是今天的十倍。他们会用你首选的语言，给你打电话解读实验室检测结果，帮助管理慢性病护理，并解答你的问题。只是这些护士将是在医疗护理特定大语言模型上训练的人工智能护士。它们提供这种护理服务的成本只有每小时5美分。该初创公司的创始团队中包括医生、一家大型医院的前首席运营官和谷歌的医疗大语言模型Med-PaLM的一位创作者。

 

 

Hugging Face

 

 

在开源人工智能模型领域，Hugging Face的规模最大，它已经成为人工智能开发者寻找模型和工具的必然选择。开发者可以利用这些模型和工具，轻松创建人工智能驱动的产品，无需向OpenAI、Anthropic或谷歌支付高额费用。该公司于2016年由三名创业者创立，最初的业务是为iPhone开发一款有趣的聊天机器人（公司的名称灵感来自所谓的“拥抱脸”表情包）。但来自人工智能社区的热情，让这家公司改变了重心，成为一个帮助人工智能开发者寻找模型、数据集和工具的平台。

 

 

IBM

 

 

总部位于美国纽约阿蒙克的IBM，早在20多年前就推出了Watson，开始研究人工智能技术，当时这项技术的能力令全世界为之着迷。2023年，该公司推出了其生成式人工智能产品Watsonx，并坚信这项技术将带来生产力的爆发。IBM的首席执行官阿尔温德·克里希纳预计，在未来五年内，公司目前近三分之一的岗位能够由人工智能和自动化取代，从而让人类可以从事高价值的工作。克里希纳表示，提高生产力的好处可能意味着再投资和更大的利润空间。

 

 

Inflection

 

 

该公司发布了一款基于会话的生成式人工智能聊天机器人Pi，它被设计城一款可以提供情感支持的对话者，并且能够整合到iMessage和其他通信平台。在发布这款聊天机器人时，萨利曼称：“Pi是一种新型人工智能，它不仅聪明，而且有很高的情商。我们将Pi看作是一个数字伴侣，无论你想学习新东西，还是需要向一个发泄对象聊聊你一天的经历，或者只是需要一个好奇而友善的对手来打发时间，它都会始终陪伴着你。”然而，Pi值得关注的是它所使用的Inflection的Inflection-1大语言模型，这个模型在某些任务上可以与OpenAI和Anthropic的模型相媲美。

 

 

INTUIT财捷集团

 

 

在开发有用的人工智能系统时，数据至关重要。财务软件巨头、曾经开发出TurboTax、QuickBooks、Credit Karma和Mailchimp的INTUIT财捷集团，拥有大量数据。今年早些时候，该公司发布了生成式人工智能开发的专有操作系统GenOS，该系统能够配合最先进的第三方大语言模型以及财捷集团自己定制训练的财务大语言模型使用，通过微调可以解决税务、会计、现金流、个人财务和市场营销等方面的挑战。该公司与超过24,000家金融机构合作，它们每天生成650亿条机器学习预测。

 

 

Jasper AI

 

 

Jasper AI第一次收获风投公司IVP关注，是因为该公司内部投资工具将Jasper的网站标记为前1%潜在投资对象。“Jasper是我听过唯一一个其他人当成真人的软件。”IVP投资Jasper的负责人卡提克·拉马克里希南表示。“人们会说：‘他帮助我写了一篇博客。’或者‘他帮助我更迅速地开展活动。’”

 

 

LAION

 

 

克里斯托夫·舒曼住在德国汉堡，是一位谦逊的高中教师。他同时也是人工智能领域最具影响力非营利组织之一的联合创始人。2021年，舒曼和其他几位兼职人工智能研究人员成立了LAION，简称“大规模人工智能开放网络”。在OpenAI和谷歌等科技巨头把持的人工智能领域，他们的非营利机构希望实现开源，或者向他们之类研究人员免费提供。

 

 

LangChain

 

 

Vanilla ChatGPT正如其名，确实有点普通（vanilla有缺乏创新，普普通通之意——译注）。该工具生成各类风格文字的能力令人印象深刻，然而到现在还未接入维基百科（Wikipedia），无法报告当日天气，也没有最高法院最新判决的分析。不过，开发人员能够将外部信息加载至聊天机器人，把质量欠佳的回复内容化腐朽为神奇。

 

 

Meta

 

 

比起OpenAI、微软和谷歌，社交媒体巨头Meta在生成式人工智能革命中可能不算亮眼，不过该公司旗下人工智能研究实验室有一些全球顶尖的深度学习人才。而且从审核Facebook上的内容到把广告推荐与Instagram用户匹配，该公司在大语言模型方面的开创性工作在自家产品上发挥了关键作用。

 

 

微软

 

 

OpenAI研发出ChatGPT固然值得称赞，但如果没有当初微软数十亿美元的投资，断然不可能实现。据报道，到目前为止，微软已经向OpenAI投入130亿美元，并建立了全球最大的超级计算集群之一，以帮助OpenAI训练规模更大、能力也更强大的人工智能模型。微软的聊天机器人和搜索引擎Bing Chat根据OpenAI的模型构建，首次亮相以来用户使用该机器人已经聊天超过10亿次，能够根据用户提示转化图像的Bing Image Creator生成图像超过10万张。

 

 

Midjourney

 

 

教皇穿上时髦的白色羽绒服什么样？美国前总统唐纳德·特朗普被捕会是怎样的场景？现在有了Midjourney，人们再也不必将想象停留在脑海——只用几分钟就可以呈现在眼前。这家位于美国旧金山的研究实验室成立还不到两年，正是过去一年某些疯狂传播的人工智能生成照片的幕后推手，也是同名广受欢迎的文本图像生成系统开发方。用户提供文本提示，就能够使用Midjourney创建高度逼真的图像。不过该工具也是人工智能生成照片这一规则模糊新世界里的争议中心，有人批评称特朗普和其他名人以假乱真的图片可能用于散布政治虚假信息，艺术家们强烈反对使用受版权保护的作品培训Midjourney，也有人担心该工具会减少付费商业插图和摄影作品数量，削减企业将向艺术家和摄影师支付的图片费用。

 

 

英伟达

 

 

英伟达成立于1993年，然而没有哪家公司像英伟达一样顺利乘上人工智能的东风。英伟达是人工智能硬件领域的霸主，其图形处理单元（GPU）芯片对大多数顶级人工智能模型训练至关重要（搜索巨头谷歌的模型除外；其数据中心大多使用自家芯片。）作为重要的人工智能公司，截至2023年11月2日，英伟达的股票在今年已经惊人地飙升289%。英伟达旗下还有广受欢迎且支持全面的CUDA软件系统，开发人员可以相对容易地对GPU编程。其芯片性能相当强劲，市场份额迅速壮大，其他芯片制造商只能在后面费力追赶。

 

 

OpenAI

 

 

2022年11月，OpenAI推出ChatGPT，震惊了世界。转眼来到今年11月中旬，上周末疯狂的董事会大戏中联合创始人萨姆·奥尔特曼突然离职，再次震惊了商业和科技界。目前还不清楚OpenAI人事动荡的最终结果。正如《财富》杂志报道，正因为OpenAI的公司架构不同寻常，权力斗争才有可能出现。OpenAI成立于2015年，当初是非营利组织（后来增加了一个利润有上限的部门），由埃隆·马斯克（后来与公司决裂）和现任前首席执行官奥尔特曼等科技企业家组成。

 

 

Palantir

 

 

这家规模庞大的数据挖掘和软件公司成立于2003年，最大客户包括多家政府、军队和情报机构，PayPal的彼得·蒂尔也是创始人之一。Palantir在人工智能领域深耕多年；去年，乌克兰军队对抗俄罗斯的战争中就使用了其工具。最近人工智能大热，对这家总部位于美国丹佛的公司技术需求也同步激增。2023年4月，Palantir推出了人工智能平台，能够使用人工智能分析各种现实场景中的数据。

 

 

PathAI

 

 

近几十年来，现代医学发展迅速，然而一些关键部分，例如医生检查细胞以诊断癌症等疾病的病理学仍旧依赖人眼，而人眼有时会犯错。这正是人工智能大显身手之处。总部位于美国波士顿的PathAI利用机器学习和人工智能算法帮助病理学家和研究人员更准确、更高效地分析细胞图像，发现新的生物标志物，协助诊断和未来的药物开发。该公司根据450多名病理学家的专有众包数据开发算法。

 

 

Perplexity

 

 

Perplexity总部位于美国旧金山，正在基于人工智能聊天努力构建堪与谷歌搜索和微软必应媲美的生成式搜索引擎。该公司创立于2022年，创始人包括阿拉温德·斯里尼瓦斯、丹尼斯·雅拉特、约翰尼·何，以及安迪·康温斯基，创始团队成员曾经在科技公司积累人工智能和基于机器学习的角色方面经验。该公司报告称，仅在今年2月，其月访问量就达到1,000万，独立访客达到200万人。

 

 

Pinecone

 

 

人类并非无所不知，但人类能够在教科书、在线数据库和百科全书中搜索，找到几乎无限量信息。同样，当用户需要人工智能模型中并未收纳的信息时，模型需要自行研究。这就是Pinecone和矢量数据库发挥作用的地方。创始人及首席执行官埃多·利伯缇表示，每个值得一试的人工智能应用程序都有可以用来定位查询信息的数据库，比如苹果股票的当前价格或银行客户名册上的非公开数据等。

 

 

Profluent

 

 

Profluent公司的首席执行官阿里·马达尼表示，寻找能够治疗疾病的化学分子无异于海底捞针。马达尼称，就像使用大型语言模型培训ChatGPT预测问题的正确答案一样，有着类似设计的人工智能模型有望“学习自然的基础语言，继而解决人类健康和环境领域最具挑战性的问题。”他与加州大学旧金山分校（UCSF）、斯坦福大学（Stanford University）和业内的科学家一道，耗费了数年的时间研究这一问题，以测试人工智能设计的蛋白质是否有用。

 

 

Replika

 

 

Replika的创始人及首席执行官尤金妮亚·库伊达表示：“我们正面临着最严重的孤独危机。”此前从事记者工作的库伊达希望借助Replika来对抗孤独。Replika是其创建的人工智能伴侣公司，成立于2017年，为用户提供了反乌托邦式（或乌托邦式，取决于个人看法）电影《Her》中的些许体验。在这部电影里，演员杰昆·菲尼克斯爱上了其人工智能助理。

 

 

Runway

 

 

从过去到现在，制作一部电影是一个既耗时又耗资本的过程，对于一位刚入行的电影制片新手而言，独立地成功完成一部电影的拍摄是不可能的事情。然而，初创公司Runway的创始人将改变这一现状。这家公司因为其帮助打造大热文字转图像模型Stable Diffusion而声名鹊起。它最近推出了首款面向公众的文字转视频平台Gen-2。公司当前为制作公司、新闻刊物、独立内容创作者提供超过35款人工智能视频编辑工具。Runway还允许电影拍摄者和艺术家等创意人士生成所有的画面和场景。

 

 

Salesforce赛富时

 

 

这家基于云的客户关系管理平台自2016年以来一直在通过其人工智能平台Einstein使用人工智能技术。为了给客户和雇员提供更多的服务，赛富时宣布，公司将把2023年3月发布的Einstein GPT与ChatGPT制造商OpenAI进行整合。Einstein机器人的一些主要用户包括一级方程式赛车（利用这项技术提供个性化的车迷体验），以及古驰（Gucci，采用该技术处理面向客户的业务）。

 

 

Scale AI

 

 

人工智能可以自动运行，但要达到像ChatGPT这类聊天机器人的先进程度，则需要人类的帮助，而且是海量人力的帮助。尽管OpenAI ChatGPT背后的大型语言模型（LLM）或Anthropic的Claude会自行学习语言背后的数据关联，但要引导和完善这些模型通过聊天机器人界面做出的反馈，各大公司采用了一个名为“基于人类反馈的强化学习”的流程。

 

 

Snorkel AI

 

 

Snorkel AI的联合创始人及首席执行官亚历山大·拉特纳说：“数据往往被人们忽视了，通常会被当作一个上游清洁流程。”尽管费力走过这片统计池沼并不是什么光彩的事情，但拉特纳的初创企业已经吸引了私营投资者足够多的目光，筹集了1.35亿美元，截至其2021年8月的最后融资轮，公司的估值达到了10亿美元。这家初创企业一开始是2015年斯坦福大学人工智能实验室（Stanford AI Lab）的一个研究项目。公司客户包括Wayfair、纽约梅隆银行（BNY Mellon）和纪念斯隆-凯特琳癌症中心（Memorial Sloan Kettering）。

 

 

Stability AI

 

 

Stability AI最知名的壮举莫过于帮助打造了大热文字转图像生成系统Stable Diffusion。用户可以在其中输入提示，然后生成一幅他们心目中任何事物的人工智能图像。不过，这家公司还从事着大量其他人工智能项目，均为开源模型，意味着所有人都能够访问这些模型。

 

 

Sudowrite

 

 

“这么说可能有争议，但我认为生成式人工智能的日常用户不应该使用Sudowrite。”Sudowrite投资方之一、Garuda Ventures的联合创始人里希·塔帕里亚表示。不过，塔帕里亚的观点进一步证明了Sudowrite更重视为专业作家服务，对市场规模有限则没有那么关注。Sudowrite自称创意写作的人工智能平台。其设置有助于剧本和小说创作，也能够完成检查情节节奏和改写对话等特定任务。不同于生成式人工智能常见的满屏文字，软件布局添加了人物图片和交互式时间线等视觉元素，方便整理大纲。

 

 

Synthesia

 

 

在人工智能热潮中，人工智能视频创作平台Synthesia一跃成为独角兽。该公司创立于2017年，四位创始人曾经在伦敦大学学院（UCL）、斯坦福大学、慕尼黑工业大学（TUM）和剑桥大学（University of Cambridge）求学。其产品利用人工智能主要为教学视频创建视频形象，为企业客户节省了时间和制作成本。

 

 

Together.ai

 

 

人工智能需要堪比成千上万台电脑的庞大计算能力，如果使用云计算，亚马逊云科技、谷歌云（Google Cloud）和微软Azure就都是很难绕过的巨头。联合创始人及首席执行官维普尔·韦德·普拉卡什表示，为挑战巨头的主导地位，Together“汇聚”小型云，为人工智能研究人员和开发人员提供同等水平的算力，成本可能只有云计算巨头的五分之一。该公司由斯坦福大学的教授和科技行业资深人士领导，2023年5月宣布获得2,000万美元的种子资金。

 

 

Tome

 

 

想象一下PowerPoint——不过加上了人工智能。这就是2022年9月成立的初创公司Tome向投资者和客户推销的内容。截至2023年7月，该公司已经吸引到1,000多万用户，并以最新的3亿美元估值募集到8,100多万美元。归根究底，Tome由两位曾经在Meta工作的主管创立，使用Stable Diffusion、ChatGPT等大模型，还有自己的专有人工智能为用户生成自定义演示和图像。

 

 

You.com

 

 

早在最近一波人工智能热潮席卷全球之前，有家公司就已经测试过人工智能聊天搜索。提示：You.com。该公司全新的搜索引擎使用生成式人工智能从事网络搜索、内容和图像创建，而且非常重视用户数据隐私。You创立于2020年，创始人理查德·索切尔曾经在赛富时担任首席科学家，赛富时的首席执行官马克·贝尼奥夫的Time Ventures牵头提供了2,000万美元种子资金。随后，该公司获得了2,500万美元A轮融资，由Radical Ventures领投，Salesforce Ventures也追加了投资。