专访亚信数据战略发展部总经理张勇：目前的大数据产业“只见树木，未见森林”。

　　
眼下，越来越多的公司正在将数据视为一种资产。通过对数据的收集、加工、分析，企业可以让其对管理变革、业务创新提供决策支持。眼下，在互联网、电商、基因、医疗、电信、物流、交通、金融、环保、公安、制造等行业，这样的案例越来越多。

　　
“不过，大数据只见树木，未见森林。”亚信数据战略发展部总经理张勇表示。在他看来，目前数据的价值只能体现在企业内部，或者少数的垂直行业中。“我们需要让来自不同企业、行业的数据聚合起来，然后通过流通、交互实现更广义的价值变现，亚信希望可以构建一个大数据的生态系统。”据悉，今年4月贵阳成立了国内首个大数据交易所，其中亚信占股21.5%。

　　
跨领域的数据流通能更有效地提高信息密度，带来产业创新的大爆炸。但其中的困难也显而易见——数据的采集、输出、定价、交易都远远谈不上规范，也缺少市场环境。而这恰恰是数据流通的基础。在跨越这些障碍之前，数据只能被局限于企业内部。而定位于“生态建设者”的亚信，目前正试图打破这一困境。

　　
大数据处于1.0、2.0之间

　　
记者：亚信一直是国内份额最高的电信软件公司，公司是何时转型大数据服务的？

　
张勇：亚信成立已经20多年，在全球有1.5万名员工，一直在电信行业为三大运营商提供运营支撑和经营分析、商业智能分析系统。在大数据概念出现之前，运营商就已经开始系统性地采集、存储、分析用户数据，并为其套餐定制、资费优惠等用户全生命周期管理提供决策支撑。

　　
在为电信行业服务的过程中，亚信积累了一整套的基础平台建设、数据采集、管理、分析模型、应用的技术架构。在这些技术、人才积累的基础上，我们成立了亚信数据，希望把这些能力复制到整个大数据产业中。亚信数据是国内为数不多盈利的大数据公司。而且，我们拥有2000多人的大数据人才，这本身也是一种竞争力。

　　
记者：您如何看待大数据这三年的发展？大数据在形成企业竞争力方面有哪些突破？

　　
张勇：事实上，在过去一年中，各行各业涌现了很多大数据应用。以亚信的案例介绍，我们在咸阳市建设了智慧医疗的大数据平台，缓解了医疗资源分布不均导致的部分问题，而且可以有效甄别“医生大处方”、“骗保”；国内某知名火锅餐饮集团，通过大数据平台，打通了用户的排队、拿号、点餐、评价、推荐流程，通过用户口味偏好分析实施了菜品改良，成果显著。除此之外，银行、保险、电商、媒体、公安等行业，也有一批大数据案例。

　　
越来越多的企业已经意识到数据是新资产，并开始部署数据收集、加工、管理、分析工具，利用数据分析结果，为企业业务创新提供支撑，并推动企业管理变革、流程再造。这一阶段我们称之为“大数据1.0”。

　　
接下来是2.0，部分部署大数据的企业，已经发现“只有自己的数据是不够的”，于是开始获取别人的数据，来丰富数据的维度，提高数据分析的精准度。这一阶段开始出现数据的聚合，但绝大多数企业的数据“只进不出”，整个行业的数据源有限，不同企业间的数据也因缺少规范而很难流通、交互。

　　
3.0阶段则会出现大数据平台，每个企业同时是数据的使用者、提供者。数据的流通、交易不再存在障碍，大数据生态系统也会逐渐成型。目前大数据产业正处于1.0与2.0之间，已见树木，但未见森林。亚信希望能促进数据的流动和跨界整合。大数据需要生态建设者

　　
记者：能否结合你们的案例，谈谈如何推动数据的跨界流通？

　　
张勇：亚信在电信行业有着深厚的积累，国内运营商接近40%的商业智能系统均由亚信搭建。电信运营商有着其他所有行业难以匹及的数据，其数量、标准度、准确性、应用价值，可以在很多行业发挥价值。

但其他行业都不了解运营商的数据结构，很难与运营商沟通。而且，运营商出于隐私、数据产权的考虑，对数据开放也十分谨慎。这种情况下，我们就需要一种公共的方式，在保证安全的情况下，打通电信行业与其他行业的障碍，进行数据对接。比如旅游、公安行业，就十分需要电信行业的位置信息、身份信息。这种互通，可以让电信运营商实现更大的价值。当然，旅游场景需要的不只是电信数据，还可以用到电商、银行、医疗、交通、天气等领域的数据内容，以及旅游行业自身的数据。目前对于数据跨界需求最明显的，是征信和精准营销领域。比如征信就需要尽可能多维度的数据，来提升信用评估的准确性，以支撑信用消费。

　　
记者：如您所谈到的，亚信的优势在于电信数据，但某个场景所需要的数据来自多个行业，其他行业的数据如何获取，是购买还是合作？

　　
张勇：主要是合作。当前环境，企业都认识到了数据的价值，所以不会轻易出售数据。企业更希望把数据收集起来，而不是开放出去。因此难以购买，只能合作。合作分为两类，一种是与传统企业、产业的合作。此类合作相对谨慎，非公开，涉及到核心数据、核心算法时，还必须以合资公司的形式推动。另一种合作模式则关系到一些新兴数据。因为智能手机、可穿戴设备的崛起，消费者、企业的活动会留下越来越多的轨迹，对这些轨迹的收集、加工正在形成一个逐渐繁荣的产业链。比如，一些新兴企业正在通过建设Wi-Fi，来收集某个区域的人流数据，当人流数据匹配上时间、消费能力分析、经济水平之后，可以给交通、商城、展览、线下营销等行业提供很大的支撑。此外，手环、行车记录仪、空气净化器等智能设备的数据，也都可以为很多应用场景贡献数据。但需要指出的是来自不同行业的数据都带有浓烈的行业属性，相互之间的格式、接口规范都不统一。所以，现在也需要一些像亚信这样的第三方大数据公司，不以获取数据为目的，但可以汇聚来自不同领域的数据，并翻译成相同的语言，然后为不同需求者提供多元化数据源的采集、加工、模型算法等大数据解决方案。

大数据将打破闭环

　　
记者：大数据生态确实是前瞻性布局，但感觉这并非你们独有的商业模式，BAT也可以建设大数据生态，你们的不同之处在哪里？

　　
张勇：这两年涌现的大数据公司非常多，但大体分为三类。BAT是一类，它们确实拥有大量的数据源，也可以汇集多个领域的数据。但是，BAT的模式都是闭环，他们的大数据生态也很难开放。比如，阿里现在的“从IT到DT”，也主要是服务于阿里电商，而且，阿里相对强势，希望垂直整合、主导产业链。百度、腾讯对大数据的态度也是封闭。大数据时代的BAT也会发展成闭环模式，他们的大数据生态并不等同于整个大数据产业的生态系统。第二类则是一系列的行业垂直大数据公司，他们更多服务于自己所在的垂直行业，构成了大数据产业的“点”。第三类是亚信这样的第三方大数据公司，我们“连点成面”，推动生态系统的建设。事实上，像亚信一样为多个行业提供大数据全系列产品，并且能够汇集数据、推动数据交互的企业，少之又少。

　　
记者：不过，亚信的主要客户仍然是电信运营商，是否也可以把你们归为第二类大数据公司？

　　
张勇：确实，目前亚信的主要收入仍然来自电信行业，但这主要是因为亚信在电信市场的积累深厚，占比较高。现在，亚信的大数据产品已经覆盖了数十个行业。未来2-3年，来自其他行业的收入占比能够超过50%，而且保证盈利。

　　
记者：除了为企业提供大数据解决方案，你们还有哪些措施推动大数据生态的进展？

　　
张勇：一个重要举措是数据交易市场。今年4月，贵阳成立了国内首个大数据交易所，其中亚信占股21.5%，而且亚信是平台承建方。除了贵阳之外，我们还在另外两个省份建设了交易市场，其他部分城市的大数据交易市场也在筹建之中。毕竟，数据需要通过流通实现价值。而流通的基础则是市场规范、标准、定价基础、交易机制，这些只能通过市场来推动。我们需要通过大数据交易市场吸引数据提供者，引进数据加工、处理等增值合作伙伴，同时吸引数据需求方，大家一起推动市场的良性发展。发展成熟之后，这些数据交易平台可以与当前的互联网平台类似，开放API，把大数据的相关能力都开放成统一的接口，企业、创业者需要的数据类型、数据分析结果，通过几行代码就可以直接获取。

除了数据交易市场之外，亚信还参与政府主管部门、行业组织的大数据研究工作，比如国家行政学院的《大数据治国》报告，网信办的大数据研讨会，发改委的大数据实施纲要，以及很多大数据产业联盟的标准、技术研究工作，希望可以推动大数据的标准、法律法规尽早出台。