大数据在企业中的 4 个主要竞争优势_上海数据分析网

来源：企业网D1Net
根据调研机构的研究，全球 90% 的数据是在过去两年中生成的。考虑到这一点，许多企业都在努力分析和理解其拥有的大量数据，这并不奇怪，但这将导致各种组织问题，并限制潜在的增长。

这就是使用这些数据的公司对于大数据需求如此之高的原因。控制企业拥有的数据不仅可以提高其内部信息可访问性，而且还可以提供一系列好处，这些好处可能是在其市场中获得竞争优势的驱动力。

但是大数据到底提供什么帮助呢？

以下将探讨大数据可以为企业业务提供的一些主要竞争优势：

1. 超级目标客户细分

现在，大多数行业比以往任何时候都更具竞争力，因此，消费者在决定与哪家公司合作时有着更多的选择。

因此，如果企业想要抓住机会，就必须找到一些方法来提供更相关、个性化和引人入胜的解决方案，以使其用户可能会做出最佳反应。这就是数据驱动的细分功能如此强大的地方。

如果企业可以利用收集到的数据来获取有关用户的见解，那么实际上就可以细分用户，从而提供针对特定人群的个性化体验。

例如，企业可以了解不同用户群最喜欢的产品类型，相应地调整和选择，并根据人们最喜欢的产品及时准确地提出建议。

由于采用了更具个性化的营销方式，企业将能够为其品牌建立更忠实的追随者，从长远来看，这将有助于增加销售额，并帮助企业发现大部分品牌推广工作的重点应该是什么。

2. 降低成本并提高效率

增加利润并为用户找到新的市场机会很重要，但是收入增长并不是提高利润的唯一途径。

大数据能够为企业提供的最大优势之一是能够识别哪些领域可以在不损害企业利益的情况下降低成本。

一方面，通过一种更有效的数据存储方式，企业有可能减少在数据存储和保护上的花费。

当企业与经验丰富的大数据服务商合作时，它们可以帮助企业更有效地存储和处理信息，并实施当今一些最具创新力的企业所采用的最佳实践。

通过对原有文档进行数字化处理并在日常操作中实现无纸化，企业不仅可以看到直接的成本节省，还可以帮助其员工在此过程中提高工作效率。

企业的团队不必浪费时间在数据库上进行排序，并且可以借助有效的数据管理解决方案快速找到相关信息。

拥有一种分析每天收集的数据的方法，这还意味着企业可能会发现各种机会来改善运营，可以根据购买历史和需求优化供应链，并在提高效率的同时增强客户体验。

企业甚至可以开发预测模型，以识别在不同地区可能发生的退货数量，优化物流，并降低运输成本，而这是事先无法确定的。

3. 帮助企业雇用优秀人才

企业的长远发展取决于员工的素质，尽管从短期来看似乎并非如此，但企业现在做出的招聘决定将对企业在一年、五年甚至十年后的发展产生重大影响。

尽管诸如企业声誉，保留人才的能力以及可以为潜在人才提供的优势等因素都起着至关重要的作用，但最终，选择人才的许多决策过程都是偶然的。这就是大数据可以真正改变游戏规则的地方。

行业领导者已经意识到，由于当今的人才市场为寻求工作机会的人们提供了很多机会。因此，如果企业想在竞争对手之前有机会聘用他们，就必须积极主动，能够迅速确定最佳人选。

大数据可能是寻找和聘用最难以捉摸的顶尖人才的关键 —— 企业可以利用其收集的数据来确定最适合企业的候选人，并查看证明其非常重要的一系列指标。

基本上，企业可以了解当前的优秀员工，并以他们的经验、特质和资格为条件作为目前招聘人才的标准。

企业甚至可以使用大数据技术自动筛选成千上万份简历和申请，确定最适合企业并为其工作更长时间的应聘者。

同样的过程也可以用来自动检测员工更可能决定离职的情况。诸如一名员工在企业工作多长时间或者他们在某一个岗位上工作了多长时间，这些指标可以成为触发因素，使经理能够与员工沟通，并探索他们在企业发展职业生涯的机会。

利用大数据通过留住顶尖人才并吸引新的应聘者来增强团队实力的潜力是巨大的，这就是大型企业为此投入大量时间和资源来实施该技术的原因。

好消息是，中小型企业也可以使用大数据，这意味着在争夺新一代优秀人才时，其竞争环境更加公平。

4. 做出更明智的决定

每天做出正确的决定是任何一家企业的首要目标。不幸的是，在很多时候，预测结果似乎几乎是不可能的，因为在不同的情况下有太多的变量和潜在的结果需要考虑。

然而，当企业使用人工智能的大数据解决方案时，不仅可以提高其客户体验，还可以确保所做的决策符合企业的最佳利益。

当企业从成千上万的客户那里获得大量数据时，可以确定原本无法检测到的模式，这些模式可以转化为运营的所有部分。

例如，如果企业要开发新产品或升级较旧的产品，则可以确切地了解哪些是最重要或使用最多的功能，还可以确定需要纠正的最大设计缺陷。

企业还可以识别趋势甚至市场变化，这将帮助企业专注于那些更具发展潜力的领域，并放弃可能无法产生预期结果的项目。根据调研机构的研究，全球 90% 的数据是在过去两年中生成的。考虑到这一点，许多企业都在努力分析和理解其拥有的大量数据，这并不奇怪，但这将导致各种组织问题，并限制潜在的增长。