如何成为一名数据分析师？
随着大数据的逐渐普及，数据分析越来越普遍应用到各个职能岗位，也就是说，不论你在哪个行业，都会需要数据分析技能。数据岗位的薪资水涨船高，成为目前最有潜力的职业选择之一。根据猎聘发布《猎聘2019年中国AI&大数据人才就业趋势报告》显示，当前大数据产业在全球呈现爆发式增长，我国大数据人才缺口就高达150万。
几乎大多数热门岗位都会在招聘JD中，给出“具备数据分析能力”这样的招聘条件。
在国内，普通Python数据分析师的基本岗位薪资起步可达10000元/月。2年以上工作数据分析工程师薪资高达30000元/月以上。
其实数据分析师门槛较低、学起来较简单，同时人才缺口大、薪资普遍较高。但很多人却不清楚学习数据分析的完整路径与正规途径。索然网上数据分析相关的学习资料非常多，但缺乏系统性，又没有项目实战，没有老师时时给你解答问题，很多同学都是不得已从入门到放弃！那我们又该如何学习数据分析，使自己在职场中的价值倍增，实现完美“出圈“？
中国商业联合会数据分析专业委员会（中国数据分析行业主管协会）致力于培养具有实战经验的数据分析师，自2003年至今，已为各行业输送了数万名CPDA数据分析师。很多毕业学员都拿到了美团、字节跳动、京东等知名互联网公司的Offer。据不完全统计，目前已有超过 80% 的学员大幅升职涨薪，平均涨薪幅度超过 5k 元/月。CPDA数据分析师，能帮你快速成长为符合一线大厂招聘标准的高级数据分析人才。
CPDA数据分析师课程讲授内容，不断优化、与时俱进。是经多次调研BAT、TMD等互联网企业用人需求，深入了解一线大厂针对数据分析 / 数据挖掘 / 数据科学要掌握的必备技能，结合数十位行业专家的建议杜绝纸上谈兵，完整呈现实战教学案例。
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满足标准化学习的基础上，开创自主选课，实现个性化教学设计。针对不同背景的学员，通过科学系统测试选择性学习先验知识、预习知识，延展知识以适应学员个体的实际学习需求。
Datahoop大数据智能分析平台免费对学院开放，丰富的实战场景，大体量数据联系，让理论知识更有实战经验。Datahoop平台让数据分析的操作更简单，不必再频繁切换各个工具即可轻松完成数据加工、数据预处理、数据建模、数据可视化等多种操作。
一年四次认证考试，通过后颁发双项认证：
1、中国商业联合会数据分析专业委员会颁发《数据分析师证书》，是将来进入数据分析师事务所工作的前提。
2、工业和信息化部教育与考试中心颁发《数据分析师职业技术证书》，在工信部官网可直接查询。
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未来的制造业要的不是石油，它最大的能源是数据.