数据分析师的 5 个关键最佳实践
如果你要决定开始从事数据分析，那么无论如何，确实做出了一个很好的决定。可以期待一份远非无聊的工作。事实上，正准备迎接挑战，因为正在开展多个项目，不仅能提高技能，还会在当今动荡，竞争激烈的商业环境中提供优势。
然而，要真正成功，这里有 5 个关键的最佳实践，如果遵循这些实践，将成为一个有条不紊，成功的分析师，在分析工作区中有很多需求。
1. 这完全是一个明确的业务问题
确保您正在处理的项目旨在解决明确定义的业务问题，如果解决该问题将影响组织的盈利能力。很容易迷失在数据中，但请记住，即使您正在探索能够提供一些令人敬畏的洞察力的数据，除非它能够解决已定义的问题，否则它将无助于解决任何问题。
2. 外部数据也很重要
通常很容易忽略外部数据，而数据分析师最常犯的错误之一就是假设他们只能通过内部数据找到所有答案。花点时间探索哪些外部数据可以相关并使用它。这将为您提供更多有效的变量，使您的分析更有趣，更有效，并为您提供更好的见解。
3. 记住你只是链中的一个链接
数据分析师通常会对分析过于专注，以至于忘记了获得最佳见解的关键在于不断与市场营销，财务，人力资源和运营等其他部门保持联系。你必须始终将它们保持在循环中。不要否定他们在实际运行时输入的重要性，并且通常具有可以为您的数据增加重要价值的重要见解
4. 在糟糕的可视化中，好的见解会丢失
如今，有各种优秀的可视化工具可以帮助解决。但是，需要仔细选择可视化工具，并确保拥有的工具，给出编织的故事，令人惊叹。没有更好的方法可以说服管理层了解见解的可行性，而不是使用具有影响力的强大视觉效果。
5. 始终遵守安全和治理程序
数据安全性是当今讨论的主题，有一些非常严格的法律和指南，您必须确保自己了解并且在数据分析的每个阶段都遵守这些法律和指南。不要因为你不知道某个规则或者你没有遵守某个程序而冒着被抛出的所有分析的风险。
来源：CPDA数据分析师
未来的制造业要的不是石油，它最大的能源是数据.