预测 2019：数据的商业价值

---

2018 年几乎是一个包装。企业可能计划将一个人工智能项目于 2018 年投入生产。但企业可能尚未从数据投资中实现重大的业务价值。许多组织仍处于这些计划的开端。他们还没有达到成熟。它们没有产生很大的价值。2019 会带来什么？

四分之一拥有数据湖泊的组织将采用数据结构。

人们意识到建立一个数据湖的想法不会发生！这一预测表明，数据源和技术的数量比许多组织最初想象的要多，而且复杂。对于可能从数百个企业应用程序中获取数据的组织而言，采用数据结构是必要的下一步。随着更多自助式商业智能和机器学习选项的实施，这个 “湖泊” 变得更加复杂。

在幕后，这实际上是一个分散的基础设施。这不是一个湖泊，而是多个湖泊和河流以及游泳者。但他的目标是让它看起来像最终用户的大湖或数据结构。

在 2019 年，已经实施数据湖泊的企业将采用数据结构技术为虚拟数据湖提供动力。这些虚拟数据湖将提供对现有数据湖和许多其他未访问数据源的逻辑访问。

数据治理成为访问数据过程的一部分。

在过去，数据治理一直是处理数据的必要条件。如果不进行数据治理，就会变得一团糟。

环境数据治理将依靠工具和技术在收集和准备过程中管理数据。

在 2019 年，环境数据治理将自动化和智能地扩展数据策略部署，同时学习和采用基于数据消费者交互的策略。

废弃的仪表板的疯狂冲刺将结束; 公司将丢弃一半以上。

生成的仪表板和报告的数量与公司对该信息采取的洞察力驱动行动之间可能没有直接关联。虽然 BI 团队可能表示某些见解会 “有趣”，但可能还没有真正的计划将其转化为商业价值。

更多仪表板和报告不一定更好。在 2019 年，组织将推出报告和仪表板库存合理化计划。也许组织将停止提供没有人使用的报告或仪表板，并围绕更具战略性的报告重新部署这些资源。

沟通技巧将推动四分之一的招聘和洞察专业人士的晋升。

您已经听说过数据科学家的短缺。如今，更多的团队包括数据科学家，数据工程师，业务领域专家和其他专业人士。具备良好沟通技能的人 - 通常是数据分析师和业务分析师 - 正在成为团队的关键成员。Gualtieri 说这些专业人士将专注于内部沟通。

利用数据沟通不仅可以说服大脑的分析部分。它还使用情感，这是决策制定的关键驱动因素。


数据经济不是淘金热; 大多数数据销售商和自助服务市场都将失败。

我们都听说过将数据货币化，但许多此类努力都没有实现。尽管多年来一直试图将其数据货币化，但我们没有看到这种极其充满活力的数据经济。那是因为大多数公司没有采取以市场为导向的方法。

一家公司的数据可能没有太大的价值，但当这些公司中的一家服务提供商公司丰富时，它可以提供更全面的图片。然后数据变得更有价值。正因为如此，服务提供商公司正在成为新数据经济中的数据市场。
来源：CPDA数据分析师

---

---