业内批伪人工智能 资本寒冬下 AI 企业何去何从？

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作者：张燕征 

现如今，人工智能已经被炒的非常火热，似乎不提人工智能就代表了行业落后一样。“互联网 +” 也随着世界互联网大会的每年召开，不断有新的议题提出和行业领域加入进来。

11 月 10 日，由《健康报》社、浙江大学医学院附属邵逸夫医院联合主办的 2018 互联网 + 健康中国大会暨第二届 “健康中国” 在杭州召开。据了解，本届健康中国杭州峰会首次将人工智能纳入到 “互联网 + 医疗人工智能” 大会平行论坛中，专注探讨医疗人工智能带来的机遇与趋势。

医疗人工智能

“互联网 +” 代表着一种新的经济形态，它指的是依托互联网信息技术实现互联网与传统产业的联合，以优化生产要素、更新业务体系、重构商业模式等途径来完成经济转型和升级。数据量、运算力和算法模型是影响人工智能行业发展的三大要素，其中真正的人工智能主要来自于其能在海量数据上进行自我学习。

“医疗人工智能就是医疗与人工智能的深度融合，人工智能作为生产力要素，涵盖在医疗诊治的全周期中，目前主要包括智能健康管理、影像诊断、医学教育。” 浙江大学医学院附属邵逸夫医院互联网与人工智能办公室主任林辉这样称。

在医疗人工智能临床实践方面，浙江大学医学院附属邵逸夫医院影像科主任胡红杰表示，人工智能技术能够有效地解决当前肺癌早筛早诊面临随诊困难、工作量激增、漏诊误诊的诸多挑战，能够有效的减轻医生工作量、增强医生信心。胡红杰还介绍了图玛深维与邵逸夫医院在肝脏影像报告与数据管理系统 LI-RADS 的项目开发研究，该项目将有望提升肝肿瘤分级准确性，进而指导治疗决策，改变目前肝肿瘤诊疗模式，达到高效精准的诊疗效能。

目前，中国的大部分数据全都被 BAT 所掌握着，国外则是 Facebook、Google、亚马逊之类的企业。对于创业者而言，想要打破数据的垄断具有相当大的挑战，但医疗数据，BAT 还没有形成垄断。

传统医疗行业，医生一天看 10 张并且分析出症状都已经是非常有经验了，而人工智能，则可以在 1 个小时内看 10 万张，效率不可同日而语。对于医生而言，诊断病因需要基于自己的经验积累。但是人工智能通过图像和最终诊断结果的闭环学习，就能很快对 X 光片或 CT 片进行病因分析。这一过程需要海量数据不断完善学习，才能提升正确性及智能化。

英伟达生命科学首席架构师余昶指出，随着医疗服务模式的发展演化，越来越多的新兴技术引入到医疗领域，未来通过 AI + 互联网，实体医疗服务模式将向分布式的医疗服务模式转变。

国外已经有许多家企业与医院达成协作，直接读取医院中的病例以及 X 光片或者 CT 片进行医疗人工智能的尝试，但国外由于隐私保护非常严密，很多数据无法开放，因此无法做到大量数据录入。

正是由于这是新的领域，许多创业公司喜欢为自己的项目贴上算法研究、机器人学习等标签，进行吸引大众眼球，获得投资人的青睐。

冰火两重天

软银中国合伙人武凯在圆桌讨论中指出当前资本一方面持续加码，另外一方面也有唱衰人工智能的声音，出现人工智能冰火两重天的问题。他表示，2018 年上半年超过 20 家企业拿到 30 亿人民币的融资，可见资本市场对医疗 AI 领域的看好，但也有一些顶尖医院宣布与医疗 AI 企业暂停合作，部分医疗 AI 企业大规模裁员。

“今年资本出现寒冬，对人工智能有一些唱衰的声音出现之后，图玛深维还能成功。可见人工智能的泡沫破裂也是一件好事情，只有真正优秀的公司，真正有产品、有技术，能够在临床上带来技术的公司才能存活下来。伪人工智能公司淘汰掉，剩下的就是金子。” 图玛深维 CEO 钟昕这样表示。

此外，钟昕还认为，从人工智能元年到迅速唱衰是不符合技术发展的规律周期的。图玛深维是一家将深度学习人工智能技术引入到智能医学诊断的系统开发商，其正在与医疗人工智能上下游产业链共同摸索创新模式商业变现，并取得较大进展。

胡红杰认同人工智能冰火两重天现状，AI 当前呈快速发展态势，AI 公司产品定位应当回归初心，能够切实帮助患者。医疗人工智能能够顺利落地需要 AI 公司懂一点医学，医生了解一些 AI。胡红杰也表示现代医学经历数百上千年发展，人工智能不可能迅速取代医生，医学是复杂的，当前人工智能应用目前应用病种还非常有限，还需要时间逐步完善。

英伟达生命科学首席架构师余昶则引用了全球最大的 IT 咨询公司高德纳（Gartner）的 "技术热门度曲线" 模型 Gartner Hype Cycle 说，任何技术都有启动期、上升期、低谷期等五个阶段。医疗人工智能技术完善需要一个漫长的过程，医疗人工智能接下来需要做更加细致的工作。
来源：经济观察网

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