数据分析是什么，如何完善数据分析知识体系

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万事开头难，但一旦数据分析有了动力，就要开始完善自己的知识体系，这也是真正入门的开端。那如何完善数据分析的知识体系？
 

1、基本的计算机知识和统计知识
 

数据库 + SQL 语言

一些常用的数据库如 Oracle、SQL Sever、DB2、MySQL，这些数据库或者说日常接触的数据库都要有所了解，懂最常用的就好，最重要的还是要会写 SQL。

数学 / 统计学知识

一些基本的数学统计方法如描述性统计、多元统计分析、回归分析等，重要性不言而喻。

数据挖掘知识：方差分析、回归分析、因子分析、聚类分析等等。这些东西作为入门多多少少都要会一些，虽然有可能不会全用到，但一旦用时方恨少。而且也可以作为未来发展的基础

数据分析可视工具

数据分析可视化工具很宽泛。首推 Excel，中小公司很依赖，熟练使用数据透视表，这是必备技能。中大型公司都是用报表工具或者 BI 来做报表，但有了 SQL+Excel 的基础，这些工具上手都很快。

2、业务知识
 

数据分析师要与公司的各业务打交道，所以对于各部门的业务知识要有深入的了解。某业务领导需要知道某个指标，你需要知道这个指标由哪些数据构成? 数据统计的口径是什么？数据怎么取出来？这个指标对于行业的意义是什么，处于什么范围分别对应什么样的情况，是好还是坏。然后慢慢摸索这个指标层面多维度的规律，如何设定最合理。

明确自己的位置，快速成长

数据分析是一向比较专业的工作，要时刻警惕自己能力是否有提升，目前是什么样的水平，习惯反思自己:

1. 你了解你所整理的数据的来源吗？是自己公司的业务数据，还是与合作伙伴交换的数据？是自己公司相关部门采集的，还是从第三方获取的？获取过程中，具体的指标和逻辑是什么？
2. 这些数据是真实的吗？采集和整理过程中会不会出现什么问题？技术上的逻辑和业务上的逻辑是不同的概念，有没有技术上没有瑕疵，但并不符合业务逻辑的数据流程？
3. 到你手里的数据经过了什么处理？你又做了什么处理？为什么他们和你要做这些处理？
4. 谁需要你的数据？你处理后的数据流向哪里？他们用数据做什么？这些数据最终又拿去做了什么？比如，为客户做了什么服务，公司发布了什么内容，或向管理层证明了什么 KPI，或支持了哪个部门的评估？
5. 你做整理的周期是什么？为什么是这样的周期？
6. 公司有其他的部门在处理其他的数据吗？是什么样的数据？和你有什么关系？为什么这些数据要分开处理？
7. 近一年，你自己的电脑上应该已经积累了不少数据，试试做个分析，从一段较长的时间来看，你负责的这一块数据发生了什么变化？为什么会有这个变化？和公司的产品、经营、业务有关，还是和行业有关？具体怎么有关？

如何进一步提升？
 

业务上

1. 业务为核心，数据为王

了解整个产业链的结构

制定好业务的发展规划

了解衡量的核心指标

有了数据必须和业务结合才有效果

需要懂业务的整体概况，摸清楚所在产业链的整个结构，对行业的上游和下游的经营情况有大致的了解。然后根据业务当前的需要，指定发展计划，从而归类出需要整理的数据。最后一步详细的列出数据核心指标（KPI），并且对几个核心指标进行更细致的拆解，当然具体结合你的业务属性来处理，找出那些对指标影响幅度较大的影响因子。前期资料的收集以及业务现况的全面掌握非常关键。

2. 思考指标现状，发现多维规律

熟悉产品框架，全面定义每个指标的运营现状对

比同行业指标，挖掘隐藏的提升空间

拆解关键指标，合理设置运营方法来观察效果

争对核心用户，单独进行产品用研与需求挖掘

业务的分析大多是定性的，需要培养一种客观的感觉意识。定性的分析则需要借助技术、工具、机器。而感觉的培养，由于每个人的思维、感知都不同，只能把控大体的方向，很多数据元素之间的关系还是需要通过数据可视化技术来实现。

3. 规律验证，经验总结

发现了规律之后不能立刻上线，需要在测试机上对模型进行验证。

技能上
 

1.Excel 是否精钻？

除了常用的 Excel 函数（sum、average、if、countifs、sumifs、offset、match、index 等）之外，Excel 图表（饼图、线图、柱形图、雷达图等）和简单分析技能也是经常用的，可以帮助你快速分析业务走势和异常情况；另外，Excel 里面的函数结合透视表以及 VBA 功能是完善报表开发的利器，让你一键轻松搞定报表。

写给喜欢数据分析的初学者

2. 你需要更懂数据库

常用的数据库如 MySQL，Sql Server、Oracle、DB2、MongoDB 等；除去 SQL 语句的熟练使用，对于数据库的存储读取过程也要熟练掌握。在对于大数据量处理时，如何想办法加快程序的运行速度、减少网络流量、提高数据库的安全性是非常有必要的。

3. 掌握数据整理、可视化和报表制作

数据整理，是将原始数据转换成方便实用的格式，Excel 在协同工作上并不是一个好工具，报表 FineReport 比较推荐。项目部署的 Tableau、FineBI、Qlikview 一类 BI 工具，有没有好好培训学习，这些便捷的工具都能淡化数据分析时一些重复性操作，把精力更多留于分析。

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