没有可视化和业务化的图表就是垃圾


作者:黄成明
数据可视化是这几年非常流行的一个词儿,俗话说:千言万语不如一张图。确实,一张简洁而富有逻辑性的图表是很好的报表呈现形式,既能快速的“读出”作图者想表达的意思,又能大大节约受众的看图表的时间。

现在很多企业的固定报表还大多是表格形式,领导们想在一堆数据中找到一点有价值的信息或结论是非常费时间的,即便是图表形式也大多是随意做的一张曲线图、柱状图或饼图,毫无逻辑可言,更不用说读出结论。

一、好的图表自己会说话

一张可视化强的图表自己是会说话的,制图者的想说的话全部在上面,读图者只需要简单的思考就可以发现更多的信息。好的图表必须符合简洁(一张图上不能包含太多的信息),细节处理得当,使用了恰当的图表,有正确的数据逻辑,符合受众习惯的作图方式等特点。

大数据_数据可视化_数据分析

这张图非常好的诠释了简洁就是美的图表制作法则(互动图来自于互联网),图中突出红色柱体其实就是坐着想要表达的点。

二、图表是有逻辑的

图表的逻辑包括做图逻辑和业务逻辑。做图逻辑就是指数据间的关系,是成分关系、时间序列关系、大小排序关系、频率分布还是相关性的关系。不同的关系对应不同的图表,我们常用的Excel内置有100多种图表格式供大家选择。

图表的业务逻辑首先是图表必须符合业务常识,包括渠道或客户大小逻辑、按业务重点排序、按城市大小排序等。
其次,业务逻辑必须符合受众习惯,曾见过一时间序列的柱状图,2013年柱体放在前,2012年柱体反倒在后边,这种图就不符合大多数人的由左到右的看图习惯。
第三,适当突出作图者想表达的结论。

三、不要用图表忽悠人

图表是数据的一种展现形式,数据会忽悠人,图表也会忽悠人。比如下面这个图,数据源一模一样,但是给读图者的感觉确实天壤之别。你能发现问题吗?

大数据_数据可视化_数据分析

同样的数据源做出不同的图表效果,可以用它这样来忽悠:

 

左图给老板看,可以非常好的反映自己的工作业绩;

左图也可以给顾客看,很多公司的广告就是这样忽悠人的,比如......

右图给下属看,特别是要骂人的时候;

右图也可以给老板看,比如需要申请费用、预算的时候。

 

你们这样忽悠过人吗?或者被别人忽悠过吗?

四、交互式图表更实用

现在交互式的图表越来越流行,交互图表可以将一张简单的图根据受众的需求展示不同的数据,从而可以更全面的了解业务。例如下面这张图就是一种交互图表的截图。使用了Excel的控件格式。这种图表由于读图者可以根据业务需要“随心所欲”的进行各种维度的切换分析而受很多人喜欢。

大数据_数据可视化_数据分析

上图遵循了时间、对象、指标的筛选逻辑,一张简单的条形图就可以演变成若干种基于排行的数据事实。

五、用图表说话的注意事项

①明确图表展示目的,图表应该为目的服务

 

②选“对”的图表,而不是选最好看的图表。

 

③和时间序列相关的图表,最好按照受众的读图习惯排列

 

④成分和排序相关的图表务必按照由大到小或由小到大的逻辑排列

 

⑤简单就是美,不要给一张图赋予太多的分析点,否则会干扰主题

 

⑥要有重点,适当的可以利用颜色差进行标记,从而将重点突出

 

⑦尽量不要用立体图,立体图表会让受众产生视觉差从而影响判断

 

对于一般公司的营运报告来说,还用不上信息图、热力图等这些高大上的可视化图表。能把基础的Excel图表搞定就够用了。

六、图表的产品化

每个做数据分析的人都是大苦逼,和程序员有一拼。我们也想偷懒,我们也想让有些数据分析能自动化,模板化。要做到这两点就必须要将数据分析变成一个个产品,这些成品有些是供自己使用,有些是供其他同事使用。自己使用还好,给同事使用就需要好好的打磨自己的产品,尽可能的傻瓜化(就是别人不用培训就能直接使用),尽可能的让用户自定义使用场景。

好的产品经理总是为用户着想的,方便了用户,苦逼了自己。看看我的两个产品的部分截图如何体现为用户着想的。

大数据_数据可视化_数据分析

这是一条会员销售贡献率的曲线图,表面上看没有什么特别的。这个模板是给门店店长使用的,他们每天都会关注会员贡献率这个值,这条曲线给他们提供了当月的短期走势,同时还贴心的将最近三个月的数据放置在了图表的最前面。这样的好处就是他们不需要在日报和月报之间来回切换,一张图解决短期和中期趋势问题。

七、图表的业务化

很多企业的BI产品是以IT主导设计的,优点是体验感不错,缺点是又臭又长没有重点,不够业务化,在业务预警和诊断功能都太弱,不能让数据自己说话。好的BI产品应该是技术和业务的完美结合

所以BI的核心不在形式,在于内容,一定要业务化。这部分从业务人员的角度讲一点点报表业务化的小东西,告诉大家什么是业务化的数据产品。

零售日报是大家再熟悉不过的报表了,你的报表一般是这样的:

大数据_数据可视化_数据分析

或者是简单的图形化,像这样的(这不怪你,大部分公司ERP软件就是这样的):

大数据_数据可视化_数据分析

如果你是一个负责某个区域销售的业务经理,而上面这张报表是你下面某个店铺的数据,看到这样的报表数据会有什么反应?肯定会问那几个数据高点是怎么回事?

第一、可能原因这几天是周末(传统零售一般周末的销售比较大),但是需要在通过手机或电脑查看具体日期,非常麻烦并且不直观,所以你的日报告可以做成这样的就能解决问题了(增加了星期几的信息)。

大数据_数据可视化_数据分析

第二个原因可能是促销的原因,但这只是猜测,如果要了解真实的原因则需要打电话给对应的销售主管,非常麻烦。所以我们的日报告上面还需要增加更多的信息量来方便受众。

可以是这样做图,将“促销”作为X轴的标签添加上去:
 

大数据_数据可视化_数据分析

也可以这样,直接在数据上提现:

大数据_数据可视化_数据分析

这样就显得非常直观明了,方法不过就是新增了一个“促销”的辅助系列而已。

看到这个地方销售经理大致知道是怎么回事了,但是作为销售经理是目标导向的工作,目标完成情况是他日思夜想必须时时关心的天大的事情。所以为了更好的业务化,我们还必须要在这张图上增加更多信息量。

大数据_数据可视化_数据分析

累计销售数据和完成率直接在图表中体现出来了。为了不影响整个图表的美观,不建议直接在图上添加文字,同时也非常麻烦不能自动化。我巧妙的在“图例”中增加了销售完成的数据,这张图的信息量一下就大了,并且都是业务人员关心的指标。

最关键的是图例中的数据是自动生成的,不是手动的(手动这种low的事情我是从来不干滴)。秘诀就是将数据源中的“系列”名改成如下这种文字+公式的表达式就ok了,这样累计销售每天就可以自动计算了。

大数据_数据可视化_数据分析

所以数据展示的业务化并不是一件难的事情,而是要站在业务人员的立场来思考问题,尽量按照业务人员的逻辑来设计报表,方便了对方也愉悦了领导,多好的事情。

如果你善于思考,懂得创新的孩子,同事也为了更好的帮助到业务同事,你可以继续往下看。

前面说过零售业的目标管理至少是细化到日的,对他们来说每天追踪目标完成情况是必修课,前面几张图表不能达到这个目的,所以需要创新,改变图表的展现形式。

推荐大家借鉴股市的“K”线图,在Excel中也可以直接生成。

大数据_数据可视化_数据分析
K线图,红色代表完成当日目标,绿色代表未完成

6月每天的目标完成情况一清二楚了,有13天完成了目标,有10天没有完成当日目标。促销的3天虽说销售都不错,但是有两天没有完成预定的销售目标。

你的报表只有干巴巴的数字,我的图表简单、实用、业务化,还有简单的结论,销售经理看这样的图表绝对是赏心悦目。当然你还可以根据业务的需求添加更多的信息上去,例如天气信息,销售预测数据等,这样就更完美了。
来源:数据化管理