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当区块链遇上人工智能

作者：袁皓
前言：春节假期里得闲看了一本Klaus Schwab著的《第四次工业革命：转型的力量》，其中提到驱动从工业4.0到第四次工业革命的三驾马车：大趋势、大机遇、大挑战，展望了2025年深度变革的23种技术发展趋势，如果把这些技术趋势进行归类，我觉得大抵可以归为3 Big Things-ABI：AI人工智能、Blockchain区块链、IoT物联网。

人工智能_大数据_区块链_AI_物联网

毋容置疑，这一次创新技术和数字化的革命浪潮将重塑人类社会，而ABI这三种技术将无疑是支撑第四次工业革命的铁三角。IoT代表了无处不在的网络带来了先进的基础设施、AI则带来了更智能的先进生产力，Blockchain则通过分布式合作带来了更先进的生产关系。

 

区块链和人工智能都是科技界的最火的两个黑科技，正如图中所总结的，人工智能为生产力的提升提供了史无前例的可能，而区块链则从生产关系上颠覆了旧世界秩序。如果这两种黑科技相融合会带来什么颠覆性变化呢？

 

Complexity科学家、数据策略师和AI顾问Francesco Corea在其博客《The convergence of AI and Blockchain: what’s the deal?》一文中尝试对这两个技术的优势进行彼此互补的可能性进行了分析。

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1、AI如何改变区块链？

 

  • 降低能源消耗：比特币挖矿需要耗费大量的能源（包括电力、资金等）才能完成。 AI能够高效地优化能源消耗，所以将AI技术应用于区块链中，将能极大地改善区块链在能源消耗方面的问题，并能减少其在硬件方面的投资，从而降低硬件成本方面的投资。

 

  • 帮助解决可扩展性问题：区块链正在稳步地以每10分钟1MB的节奏在发展，目前累计已达85GB。中本聪（2008）首次提出可以把“区块链修剪”（比方说删除有关已完全消费交易的不必要的数据）作为可能解决方案。AI可以引入新的分布式学习系统，譬如谷歌的“Federated learning”联邦学习，或者使用新的数据分片技术来提高系统的效率。

 

  • 提高区块链应用的安全性：虽然区块链几乎不可能被黑客破解，但是以它为技术基础的其他应用却没那么安全（例如DAO、Mt Gox、Bitfinex等事件）。机器学习在过去两年中所取得的惊人进展，使得AI成为区块链的绝佳盟友。AI可以保证区块链应用程序的安全部署，尤其是在固定结构的系统中。

     

  • 隐私：拥有个人数据的隐私问题引起了对竞争优势的监管和战略性担忧。同态加密（直接对加密数据进行操作），Enigma项目，或者Zerocash项目，绝对都是可能的解决方案；

 

  • 提升运行效率：据德勤2016年估计，与区块链的验证和分享交易相关的总运营成本每年高达6亿美元。一个智能系统拥有能够即时计算特定节点，使其成为第一个执行某项任务的可能性，从而使其他矿工能及时关闭其针对该特定交易的努力并降低总成本。此外，即使现在存在一些结构性约束，但更好的效率和更低的能量消耗可以减少网络延迟，提升交易速度。

     

  • 硬件：矿工花了众多金钱投入到专门硬件组件中。既然电力消耗一直都是关键问题，很多解决方案都被提了出来，未来还会引入更多。只要系统变得更加高效，其中一部分的硬件可能就会被转化（有时候是部分转化）为神经网络所用（矿机巨头Bitmain比特大陆正在这么做！）。

 

  • 缓解人才缺乏的问题：区块链作为新兴技术，专业性人才稀缺。为解决这一问题，我们可以利用智能机器创建虚拟代理人，进行账本自动化创建，维护系统甚至进行交互。

 

  • 数据门：未来个人所有的数据都能呈现在区块链上，需要数据的公司可以直接从区块链上购买我们的数据，我们需要做的是授予访问权限，跟踪数据使用情况，并且可以了解我们的个人信息最新进展。这些都是智能机器的工作。

 

2、区块链如何改变AI？

 

  • 帮助AI解释黑盒：AI当前面临的一大问题是黑盒的不可解释性和难以理解性。因此，清晰的审计跟踪可以提高数据的可信性，还可以提高模型的可信度，也为追溯机器决策过程提供了一条清晰的途径。区块链的不可篡改、无法伪造时间戳等特性无疑是建立审计跟踪的最佳解决方案。

 

  • 提高人工智能的有效性：安全的数据共享意味着需要更多的数据、更好的模型、更好的操作、更好的结果，以及更好的新数据。区块链分布式的数据库本质，获取更多更真实的数据将不是难题。

 

  • 降低进入市场的壁垒：首先，区块链将促进更干净、更有组织的个人数据的建立。其次，区块链会促进新市场的出现：比如数据市场（这个是比较容易实现的）；比如模型市场（这个要有趣得多）；甚至最后可能还会出现AI市场（参阅Ben Goertzel试图用SingularityNET解决的事情）。因此，简单的数据共享和新的市场，再加上区块链数据验证一起，这些将提供更加顺畅的集成，从而降低小企业的进入门槛，缩小科技巨头的竞争优势。在降低进入门槛的努力中，我们实际上解决了两个问题，即提供更广泛的数据访问以及更有效的数据货币化机制。 

 

  • 增加人为信任：一旦人类社会的部分工作由自主虚拟代理机器管理时，清晰的审计跟踪将帮助机器人之间互相信任，并且使我们相信他们。区块链还能增加机器对机器的交互，并为交易提供了一个安全的方式来共享数据和协调决策。

 

  • 降低重大风险几率：在拥有特定智能合约的DAO中编写AI程序，只有其自身才能执行，这将大大减少AI灾难性事故的发生。

 

3、区块链+AI项目有哪些？

2018年将是AI与区块链高度融合的一年，我对目前市场上的区块链+人工智能项目进行了一个大致梳理，可以分为以下几类：

 

  • 去中心化智能平台类：

    SingularityNET（全球首个分布式AI生态网络平台）；

    Neuromation（为深度学习应用而生的综合数据集生成和算法训练平台）；

    obEN（区块链架构上对人工智能的认证、管理、数据学习及应用开发的PAI协议）

     

    Cortex（打造一个开放式、应用于公链的人工智能自治系统）

    TraneAI（世界首创以去中心化的方式训练AI网络平台）；

    Neureal（无限扩展的开源，点对点的AI超级计算网络）

    Synapse.ai (分布式AI数据市场)

    DeepBrain Chain (分布式数据计算平台和数据交易平台)

    Bottos (去中心化智能数据合约平台)

    ATMatrix (去中心化人工智能共享平台)

 

  • 应用类：

    Green Running（家庭能源虚拟助手）；
    Talla（聊天机器人）；
    Doc.ai（人工智能生物和医疗保健洞察平台）；
     

  • 交易类：

    Dopamine.ai (B2B AI货币化平台); 

    Euklid（比特币投资）；

    EthVentures（对数字令牌的投资）

 

  • 预测平台类：

    Cindicator（人工智能预测平台）；

应该说区块链与AI人工智能的结合还是在起步阶段，目前市场有很多炒作概念成分居多，我认为AI在区块链全面应用还需时日，这是基于目前我们并没有一个系统的、成熟的的应用平台，这也和目前区块链的整体发展现状是正相关的，只有我们的区块链底层协议像市政基础设施一样打造得够坚固，搭建在区块链架构上的应用项目才能得到长足的发展。所以，目前阶段，我并不看好AI应用类项目。

如果按照已上线交易所及目前市值进行排序可列表如下：

 

Token Total supply Circulating Supply  Price($) Market Cap(m$)
CND 2,000,000,005 1,445,976,590  0.15  211.92
AGI 1,000,000,000 460,552,782  0.33  151.98
DBC 10,000,000,000 900,000,000  0.09  78.77
BTO 1,000,000,000 355,419,546  0.15  54.54
NTK 100,000,000 60,000,000  0.50  30.00

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  • 已上线项目：其中我个人看好SingularityNET为代表的平台类人工智能项目的发展，而Cindicator作为代表的预测类项目也是其中的翘楚。

    SigularityNET奇点网络作为opencog的创始团队的项目，opencog已经有合计2500亿美金的业务在使用，超过100家公司及机构在使用中，其中不乏重量级客户诸如美国国防部、英特尔、洛克希德等，AI-as-a-service, 这是一个可能在未来改变人工智能行业格局的明星项目。

    Cindicator则是通过群体智慧与人工智能算法相结合，利用混合智能做出精准化市场预测的垂直类AI项目，项目已经和数十家对冲基金及银行进行了整合测试，Cindicator与莫斯科交易所MOEX进行合作，项目也得到了微软的赞助支持。

     

  • 未上线项目：Cortex（打造一个开放式、应用于公链的人工智能自治系统）是我们值得高度关注的一个优质项目。

    Cortex得到了诸如FBG、丹华资本、涅槃资本等主流加密货币投资机构的投资，特别是得到了比特大陆及超移等硬件制造商的支持，涵盖了显卡和FPGA等AI芯片，核心团队在人工智能及矿池、加密钱包等区块链行业耕耘多年，Cortex项目定位清晰，解决人工智能模型在公链上的推断共识，在未来发展上具有很大的想象和开发空间。

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结语：区块链和AI可以说是技术领域的两个极端方面：一个是在封闭数据平台上培育中心化的智能，另一个则是在开放数据环境下促进去中心化的应用。然而，如果我们能找到正确的方式让这两项技术一起协作的话，叠加效应就可能够在一瞬间放大。先进的生产力+更先进的生产关系必然会带来更好的人类未来。
来源：共识未来

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