学习数据分析，做大数据紧缺人才
消除人工智能和机器学习的误区
人们正朝着一个正确的方向前进，其市场营销和阐述也越来越好。如今的技术距离科幻小说的“人工智能替代人类工作”还有很远的距离。只有通过仔细的研究和正确的信息，通过更多的努力才能尽快达成目标。
多年来，科幻小说一直在谈论 “人工智能” 可怕的接管功能。在这里需要澄清人们对于人工智能和机器学习的一些误解。
随着新兴技术的发展，机器学习(ML)和人工智能(AI)的主题变得更加敏感。而每一项研究、公告和发现，都会让人们深入研究这个问题，并在区分炒作和现实时遇到越来越多的麻烦。也许炒作是利益的一种延伸，但也是人们渴望技术获得重大进步的一种延伸。
人类在远古时代发现并学会用火，经过历代的发展，带来了工业和数字革命。而未来最合乎逻辑的技术进步将是替代人类劳动的技术，这种情况可能将在机器学习(ML)和人工智能(AI)发展成熟之后发生。
虽然许多历史学家和哲学家解决了这种可能性，但有些说法却令人震惊，没有任何实质内容，只起到让人关注的作用，其目的是创造无意义的兴奋点。因此需要破除这些神话和误区，并让真相在信息层次上升到其应有的地位。
错误观念导致困扰
首先，值得注意的是，许多人将某些程序和努力视为机器学习(ML)和人工智能(AI)的事例，大多数在没有理由这样做时被错误和夸大所困扰。还有任何形式的自治代理，甚至能够执行中间任务时，人工智能常常被抛到一边。如果这样的机器或程序可以“行动、推理或交互”，那么使用上述术语就完全没问题。问题在于，不是每个中央处理单元(CPU)都是人工智能定义的。
机器学习怎么样?机器学习是一种概念，其特点是在机器或程序中灌输模式，使其能够单独找到该模式的其他示例。这个特定实例的关键组成部分是“独立的”。但许多人并不知道，并非每个定位器或搜索服务都是机器学习执行新动作或自行收集数据的一个例子。
除了这些误解之外，科幻小说几十年一直宣扬经典的“人工智能接管或机器人起义”的故事情节。甚至像史蒂芬·霍金和伊隆·马斯克这些备受尊敬的思想家也提倡制定计划，以确保人类始终保持对智能机器的控制权。
但是，科幻小说带来的这种威胁究竟有多真实?在某些经济领域，人工智能替代工作人员的情况已经发生，自动驾驶汽车取代了人类驾驶员，虚拟助理和聊天机器人正在成为在线客户服务的支柱。当然，特别是对于千禧一代来说，裁员是面临的现实，但最近的一项研究显示，77%的企业进行了重组，其中包括采用人工智能技术，并为他们的员工提供新职位，而不是用机器取代他们。
过度炒作人工智能
目前，实用的人工智能的一个很好的例子就是分类软件。这样的程序可以及时处理大量数据，而工作人员可以让其智力集中在较少重复和较少劳累的任务上。这也适用于聊天机器人，他们可以以某种方式行事，推断回应或个人问题并做出相应回应。机器将意识到它正在与一位有意识的、有感觉的对话者进行对话。
这里有什么炒作?那么，当一个会议发言人指出人工智能在IT产业或工厂化生产的某个特定部分的重要性时，人们就会曲解他的观点。以下来看看人们在听到人工智能这个术语时所期望的东西：
- 关于一大堆话题的有趣对话。
- 服从，并且在人类提出要求时可以提供帮助。
- 情绪感知能力和同情心。
- 自我意识到自己的存在，以及这个存在所处的地位。
- 不会疲倦，或者有人会说，机械模拟神经资源和记忆的无限涌入。
人们现在采用的人工智能是否执行这些任务?答案是否定的，以下有更详细的答案。
揭穿人工智能/机器学习的神话
人们认为人工智能现在可以执行所有的事情，但从每个人的经验来看，很明显这种能力还处于初级阶段。人工智能可以识别多种语言模式，并使用自己的人工灌输词汇来回答问题和公告。
然而，成功的对话联系与会话误入歧途之间始终存在细微差别。当人工智能不能识别正在讨论的内容时，就会看到事情失控。因此，当机器甚至不能与人类进行必要的对话时，人们为什么会担心出现类似《终结者》电影中的情景呢?
人们的希望是什么
人们拥有完全自主的机器还有很长的路要走。机器学习技术仍处于起步阶段，只有当人们可以让机器自行解决问题和故障时，机器学习才算成熟。
人们正朝着一个正确的方向前进，其市场营销和阐述也越来越好。如今的技术距离科幻小说的“人工智能替代人类工作”还有很远的距离。只有通过仔细的研究和正确的信息，通过更多的努力才能尽快达成目标。
来源：企业网D1Net
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未来的制造业要的不是石油，它最大的能源是数据.