学习数据分析，做大数据紧缺人才
如何使大数据成为长期数字化转型计划的一部分
作者：Mary Shacklett
随着大数据技术的应用与发展，许多企业都在开发和应用大数据项目，但往往规模较小，并一直在孤立地实施。因此，企业需要扩大他们的范围，使业务受益。
企业在大数据和分析与数字化转型方面需要并驾齐驱，但咨询和服务机构HCL 技术公司最近发现，很多公司并没有像人们希望的那样进行数字化转型。
HCL公司副总裁兼数字和分析实践负责人Anand Birje认为，其他因素也为企业的数字化转型带来了挑战。
Birje说：“在过去的四五年里，企业被迫在大数据和分析以及数字化转型领域做出更多的努力。他们之所以这么做，是因为竞争对手可能在这些方面得到发展和进步，所以才有这种恐慌的感觉，他们不得不在数字化方面做一些事情。”
其结果是企业在高级管理人员推动下开展和实施一系列小型概念证明(POC)项目。 Birje说：“企业在数字技术、分析、结构化和非结构化数据都需要开展一些概念证明(POC)项目，并且改变了从业务流程到客户参与的所有事情，其中包括数据科学中心、创新中心和实验性概念证明(POC)，但没有人确定他们会得到证明。”
Birje表示，企业的董事会层面缺乏的是关于不同数字项目的知识，以及对这些项目所能提供的商业价值的期望。
作为一系列概念验证项目，组织在追求大数据、分析、数字化转型方面得到提高和进步，这种做法并没有什么问题，因为还有许多人建议应该这样做。然而，许多企业如此热衷于开发和应用新技术和新项目，以至于忘记了他们追求的终极商业价值。
Birje说：“当没有经验的企业在尝试使用那些新技术时，其结果是可以预料的。但现在不同的是，很多早期的实验都落后于大多数公司的工作，现在很多企业正在进入大数据、分析和数字化转型的一个自然成熟阶段，他们必须在战略上更加注重他们的工作。”
企业现在应该做什么?
企业需要认识到分析和数字转型是一种文化变革。Birje说：“企业不仅仅是在分析、大数据和数字技术方面进行变革，还要改变其工作方式和企业文化。”这意味着企业的组织结构可能不得不随着数字化而改变。对于企业员工来说，这可能意味着出现新的工作关系，新的工作角色，以及是否能够做到这一点，他们对此感到担忧。人力资源部门作为转型过程中不可或缺的一部分，在此时需要为参与数字化转型的工作人员提供培训和支持。
关于数字转型项目的长远思考
Birje表示：“一家大型银行正在采用敏捷的方式进行数字化转型概念证明，这些概念证明项目将在8到12周的时间内完成，还有很多产品发布周期，但用户在开始工作之前不想等待产品的最终结果，这让人困惑。”
相反，组织需要花更多的时间来处理这些项目。那么应该完成什么项目?它们如何适应构成企业整体数字战略的一系列可交付成果? Birje表示：“要做到这一点，企业需要更多地考虑成为长期项目的一部分，而不是关于其概念本身的证明。”
企业需要考虑一下正在向最终用户提供的体验。新的数字应用程序是否为最终用户提供服务价值?这个应用程序是否具有粘性，使用户想继续使用它?
Birje表示：“几年前，一家大型电信公司试图为青少年用户部署移动数字应用，但其应用程序没有与这家公司的计费系统整合。而这是一个没有后端集成的前端应用程序，并不能满足客户的需求。”
企业需要查看自己的商业价值链
建立分析、大数据和数字化转型长期战略的企业应该建立一个商业价值链，以确定他们想要完成的任务。这个过程涉及为实现关键目标的业务定义一个功能性价值链，以及确保企业所投资的硬件、软件和人力资源得到充分利用的资产价值链。
Birje说：“对于企业来说，大数据、分析和数字化转型的宣传炒作阶段已经结束了。现在是将项目举措与企业的长期战略计划结合起来的时候了，这样才会具有战略上的明确性。”
来源：企业网D1Net
未来的制造业要的不是石油，它最大的能源是数据.