大数据赋能超大城市治理和应急安全

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大数据、云计算、人工智能等新技术手段带动城市治理能力水平的全面提升，在此次疫情中发挥了重要作用。目前，超大城市治理数字化转型是数字中国战略的重要组成部分，推动超大城市治理数字化转型，是增强人民群众的获得感、幸福感、安全感的重要手段。
上海交大根据人力资源和社会保障部办公厅《关于印发专业技术人才知识更新工程2020年高级研修项目计划的通知》（人社厅发〔2020〕53号），开设“大数据赋能超大城市治理和应急安全”高级研修班。本次研修班旨在汇聚各位专家学者对城市数字化转型的研究和思考，通过数字化转型来推进城市治理体系和治理能力现代化。
 
一、组织架构
主办方：人力资源社会保障部
承办方：上海交通大学
协办方：上海数据分析网
 
二、研修时间

2020年9月25日至9月29，9月25日报到，9月29日下午返程。
 
三、研修地点

上海全季酒店中山西路店
 
四、研修费用

免学费、免食宿费用；交通费自理

五、证书颁发

1. 人力资源社会保障部颁发《专业技术人才知识更新工程高级研修项目结业证书》，培训 30 学时计入《专业技术人员继续教育学时》（可用于职称评定）；
2. 上海交通大学颁发非学历培训结业证书。

六、联系方式

咨询电话：13062629589
咨询微信：13062629589

七、讲师介绍

 
彭勃老师，上海交通大学国际与公共事务学院教授，博士，博士生导师。上海交通大学公共政策与治理创新研究中心主任；复旦大学北欧研究中心研究员。中共上海市杨浦区委政策研究室副主任（2004年9月-2005年9月，挂职）。上海市杨浦区专家咨询团“社会与公共管理”小组成员。上海市政治学会常务理事、副秘书长。上海市台湾研究会理事。上海市杨浦区监察学会理事。研究领域： 基层政治与地方治理，西方政府管理改革，公共政策分析，新媒体与网络政治研究 。
 
程国华老师，毕业于上海交通大学，健培科技创始人兼董事长。西湖论健的创始人兼组委会主席。健培科技有限公司是一家从事医学影像大数据挖掘和医疗人工智能技术的企业。

金耀辉老师，上海交通大学人工智能研究院的教授，研究方向 自然语言理解、机器学习。上海开放数据大赛（SODA）的发起人之一，负责多项数据驱动城市治理的项目，上海感知城市数据研究院的院长
 
孙健老师，上海交通大学船建学院交通运输与航运系教授，特别研究员，入选浦江人才计划。研究方向：城市驾驶行为与环境（交通碳排放）；城市综合交通规划与交通仿真；城市综合交通体系承载能力与开发研究；车联网技术及城市交通信号自适应研究；2012 年至今交通运输部 (西部交通建设科技项目管理中心) 交通运输科技项目专家； 2012 年至今国家科技奖励评审专家（国家科技奖励办）。
 
赵大海老师，公共管理学博士，上海交通大学国际与公共事务学院副教授，上海交通大学-耶鲁大学卫生政策联合研究中心执行主任，上海市徐汇区卫生和计划生育委员会副主任（挂职，2018-2019），兼任上海交通大学中国城市治理研究院研究员。曾在美国斯坦福大学进行了博士后研究（2010-2011）、在耶鲁大学担任了访问副教授（2016-2017），先后入选上海市“晨光学者”（2010）、上海交通大学SMC-晨星学者（2016）、上海市“曙光学者”（2018）等。主要研究方向为医疗卫生政策、公共经济与公共政策，主讲本科生、研究生课程《公共经济学》、《公共管理学》等。主持了国家哲学社会科学基金、教育部人文社会科学基金、上海市哲学社会科学规划等多项课题；出版著作五部；以独立或第一作者在SSCI/SCI/CSSCI等期刊发表论文三十余篇。担任了International Review of Administrative Sciences、Public Performance & Management Review、浙江大学学报人文社科版等十余本中英文期刊的审稿人。


八、日程安排

时间		课程安排	主讲	地点
8月28日周三	14:30-22:00	报道、办理入住（外地学生）		长宁区番禺路 222弄48号哈考特开伦酒店
8 月 29 日周四	9:00-9:30	开班仪式	学院领导 上海市人社局领导	南楼300号
	9:30-12:00	人工智能与医疗行业数字化转型	黄晓霖	南楼300号
	12:00-12:30	午餐		学院餐厅
	13:30-16:30	人工智能技术实现制造转型升级	倪枫	南楼300号
8月30日周五	9:30-12:00	人工智能助力金融行业转型探索与实践	肖京	南楼300号
	12:00-12:30	午餐		学院餐厅
	13:30-16:30	大数据时代与长三角智慧城市—智慧交通建设	孙健	学院餐厅
8月31日周六	8:00-16:00	“移动课堂”： 8:00 住宿学员学院统一出发(大巴) 午餐自理，自行返回		世界人工智能大会
9月1日周日	9:00-11:30	研修成果点评： 学员研修成果（关于“人工智能与未来社会”应用类论文 1500 字左右）采用全员集中交流,由各小组推荐一位学员代表演讲,教师现场对论文内容、核心观点等进行现场点评。		南楼105号
	11:30-12:30	午餐		学院餐厅
	12:30-13:00	结业典礼、颁发结业证书		南楼 105 号
	13:00-14:30	结束愉快的学习、办理退房等

 

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