【委托招聘|CPDA优先】众安在线-多个数据岗

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招聘企业：众安在线财产保险股份有限公司
 
坐标：上海市虹口区四川北路859号中信广场
 
薪资：15k-30k
 
 
算法工程师 (3-4人)
岗位职责：

1. 负责消费金融风险控制、反欺诈、营销场景的实时 + 离线算法的工程化落地解决方案，高效的完成业务方提出的实际需求；
2. 负责对可能在实际应用场景有用的算法进行调研工作，能够给出具有说服力的调研报告，并且能快速应用于实际场景中。

 
职位要求：

1. 全日制本科及以上学历，3年以上工作经验，1年以上数据建模经验。
2. 熟悉HIVE/ORACLE/MYSQL至少一种常用数据库，熟悉逻辑回归、xgboost主流模型算法，熟练使用python\SAS\R语言建模实现；
3. 具备强逻辑能力、举一反三的主动思考能力，能快速理解业务并能用数据表达业务、刻画用户特征；
4. 对于业务数据足够严谨、细心、耐心，具有良好的逻辑分析能力、沟通能力和文字表达能力；
5. 强上进心，对自己严格要求，对产出的东西有高品质追求和执念，能够承受较大压力，有多任务并发处理能力，良好的沟通与表达能力、总结能力和推动能力。
6. 有 CPDA 证书者优先

 
 
数据挖掘工程师(3-4人)
岗位职责：

1. 负责海量数据的分析处理，结合公司业务需求和行业趋势，探索与研究有效的数据模型；
2. 通过聚类分析、图挖掘与社交网络分析等方法，进行贷前反欺诈, 智能催收等功能实现；
3. 基于信贷审批数据和征信数据源，应用逻辑回归、随机森林、XGBoost等机器学习算法建立风险预测模型，帮助金融机构构建基于大数据的信用风控模型；
4. 通过金融数据库或爬虫获取互联网上特定信息，并利用自然语言处理技术进行解析，建立机器学习模型，分析特定领域、行业或主体的风险指数。

职位要求：

1. 全日制本科及以上学历，3年以上工作经验，1年以上数据建模经验。
2. 熟悉HIVE/ORACLE/MYSQL至少一种常用数据库，熟悉逻辑回归、xgboost主流模型算法，熟练使用python\SAS\R语言建模实现；
3. 具备强逻辑能力、举一反三的主动思考能力，能快速理解业务并能用数据表达业务、刻画用户特征；
4. 对于业务数据足够严谨、细心、耐心，具有良好的逻辑分析能力、沟通能力和文字表达能力；
5. 强上进心，对自己严格要求，对产出的东西有高品质追求和执念，能够承受较大压力，有多任务并发处理能力，良好的沟通与表达能力、总结能力和推动能力。
6. 有 CPDA 证书者优先

 
 
金融数据挖掘工程师(3-4人)
岗位职责：

1. 通过合作场景方的数据探查和挖掘，对场景客群进行分层，配合风控政策和产品运营团队，实现对进件量、核准率和风险表现的稳定性控制；
2. 对合作场景方及自有客群交叉画像分析，监测合作方进件客群特征变化及初筛模型效果并进行持续优化；
3. 支持风控部门的建模需求，利用多种数据源，应用逻辑回归、随机森林、XGBoost等机器学习算法建立风险预测模型，并持续优化与完善模型实现与业务风险管理的结合；
4. 构建营销模型，配合产品运营团队做好存量客群的后续经营促动。

 
职位要求：

1. 全日制本科及以上学历，3年以上工作经验，1年以上数据建模经验。
2. 熟悉HIVE/ORACLE/MYSQL至少一种常用数据库，熟悉逻辑回归、xgboost主流模型算法，熟练使用python\SAS\R语言建模实现；
3. 具备强逻辑能力、举一反三的主动思考能力，能快速理解业务并能用数据表达业务、刻画用户特征；
4. 对于业务数据足够严谨、细心、耐心，具有良好的逻辑分析能力、沟通能力和文字表达能力；
5. 强上进心，对自己严格要求，对产出的东西有高品质追求和执念，能够承受较大压力，有多任务并发处理能力，良好的沟通与表达能力、总结能力和推动能力。
6. 有 CPDA 证书者优先

 
 
金融数据分析师(3-4人)
岗位职责：

1. 针对互联网零售金融业务，设计并优化支持业务进展、资产质量、运营转化、成本核算等监控分析的核心指标及报表体系，利用自助式BI工具建立每日监控、定期分析机制；
2. 承担资产分析数据集市的底层表设计开发、报表开发、总结分析，支持风控部门进行风险监控分析和预测；
3. 整合多种客户特征数据，构建归户到人的统一用户标识体系，充分发挥各类数据在信用风险识别、反欺诈、催收、营销运营等方面的应用价值；
4. 沟通理解业务方数据提取和分析需求，结合自身对业务的理解和业务数据的敏感，通过数据分析洞察业务，支持需求的同时主动输出策略建议。

 
职位要求：

1. 全日制本科及以上学历，1年以上互联网金融相关行业工作经验；兼具数据分析及数据开发经验者优先。
2. 熟练掌握SQL及其性能调优，了解数据仓库模型设计与ETL开发方法；熟悉Hadoop、Hive、Spark等技术体系者优先。
3. 熟悉互联网金融业务指标体系及分析方法，具备强逻辑能力、举一反三的主动思考能力，能快速理解业务并能用数据表达业务，发挥数据对业务推动的价值。
4. 对于业务数据足够严谨、细心、耐心，能敏锐发现数据问题并推动治理。
5. 强上进心，对自己严格要求，对产出的东西有高品质追求和执念，能够承受较大压力。
6. 有 CPDA 证书者优先

 

数据工程师(3-4人)
岗位职责：

1. 负责消费金融风险控制、反欺诈、营销场景的实时 + 离线数据传输、计算、存储技术架构的迭代和优化，能高效准确优雅地拆解和完成业务方提出的实际需求；
2. 负责实际业务场景中可能用的新技术（如分布式图计算和存储解决方案）的调研工作，能够给出具有说服力的调研报告，并具备快速投入实际生产环境的能力；
3. 参与团队的技术建设，例如定期的代码审核、技术分享。

 
职位要求：

1. 全日制本科及以上学历，1年以上互联网金融相关行业工作经验；兼具数据分析及数据开发经验者优先。
2. 熟练掌握SQL及其性能调优，了解数据仓库模型设计与ETL开发方法；熟悉Hadoop、Hive、Spark等技术体系者优先。
3. 熟悉互联网金融业务指标体系及分析方法，具备强逻辑能力、举一反三的主动思考能力，能快速理解业务并能用数据表达业务，发挥数据对业务推动的价值。
4. 对于业务数据足够严谨、细心、耐心，能敏锐发现数据问题并推动治理。
5. 强上进心，对自己严格要求，对产出的东西有高品质追求和执念，能够承受较大压力。
6. 有 CPDA 证书者优先

简历投递邮箱：gujiaying@zhongan.com

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