数据开发岗（初级）

岗位职责：

（1）负责大数据基础平台、数据存储、分布式计算、数据分析平台的设计和开发；负责数据处理性能调优，设计和实施数据平台整体架构。

（2）对于离线数据完成数据仓库的建立，为数据挖掘提供有效数据。

（3）实现流式事件的实时计算，落地储存等。

（4）根据数据应用和模型算法的业务需求，完成特征工程和变量构造。

（5）完成和业务系统对接的相关支持，包括接收触发消息和推送决策行动到相关业务渠道等。

应聘条件：

（1）全日制本科及以上学历，计算机、信息、工程类相关专业，CPDA优先。

（2）1-3 年相关工作经验，具备基本数据开发能力，能够在明确的工作要求下按步骤完成具体的数据开发任务。

（3）熟悉 C++、JAVA、python、SCALA 等中的一种或者多种编程技术进行 Spark 开发，熟悉大数据处理，善于学习应用业内领先数据架构和技术。

（4）熟悉 Hadoop 生态技术，包括 HDFS、Hbase、Kafka、Flume 等性能优化。

（5） 熟悉关系型数据库 Oracle/mysql 等非关系性数据库和大数据存储技术，熟悉 ETL 开发过程。

（6）具备较好的团队合作精神，有较强的沟通能力和逻辑分析能力，工作积极主动，有较好的学习能力和自我驱动。

数据开发岗（中级）

岗位职责：

（1）负责大数据基础平台、数据存储、分布式计算、数据分析平台的设计和开发；负责数据处理性能调优，设计和实施数据平台整体架构。

（2）对于离线数据完成数据仓库的建立，为数据挖掘提供有效数据。

（3）实现流式事件的实时计算，落地储存等。

（4）根据数据应用和模型算法的业务需求，完成特征工程和变量构造。

（5）完成和业务系统对接的相关支持，包括接收触发消息和推送决策行动到相关业务渠道等。

应聘条件：

（1）全日制本科及以上学历，计算机、信息、工程类相关专业，CPDA优先。

（2） 3-5 年相关工作经验，熟练掌握数据开发技术，能够根据业务需求，主动设计和完成数据开发项目。

（3）熟悉 C++、JAVA、python、SCALA 等中的一种或者多种编程技术进行 Spark 开发，熟悉大数据处理，善于学习应用业内领先数据架构和技术。

（4）熟悉 Hadoop 生态技术，包括 HDFS、Hbase、Kafka、Flume 等性能优化。

（5）熟悉关系型数据库 Oracle/mysql 等非关系性数据库和大数据存储技术，熟悉 ETL 开发过程。

（6）具备较好的团队合作精神，有较强的沟通能力和逻辑分析能力，工作积极主动，有较好的学习能力和自我驱动。

数据开发岗（高级）

岗位职责：

（1）负责大数据基础平台、数据存储、分布式计算、数据分析平台的设计和开发；负责数据处理性能调优，设计和实施数据平台整体架构。

（2）对于离线数据完成数据仓库的建立，为数据挖掘提供有效数据。

（3）实现流式事件的实时计算，落地储存等。

（4）根据数据应用和模型算法的业务需求，完成特征工程和变量构造。

（5）完成和业务系统对接的相关支持，包括接收触发消息和推送决策行动到相关业务渠道等。

应聘条件：

（1）全日制本科及以上学历，计算机、信息、工程类相关专业，CPDA优先。

（2）5 年以上相关工作经验，精通数据开发技术，能够应用业务前沿技术经验和创新思维，高质量完成整体系统解决方案。

（3）熟悉 C++、JAVA、python、SCALA 等中的一种或者多种编程技术进行 Spark 开发，熟悉大数据处理，善于学习应用业内领先数据架构和技术。

（4）熟悉 Hadoop 生态技术，包括 HDFS、Hbase、Kafka、Flume 等性能优化。

（5） 熟悉关系型数据库 Oracle/mysql 等非关系性数据库和大数据存储技术，熟悉 ETL 开发过程。

（6）具备较好的团队合作精神，有较强的沟通能力和逻辑分析能力，工作积极主动，有较好的学习能力和自我驱动。

模 型 算 法 岗

模型算法岗（中级）

岗位职责：

（1）负责根据业务应用需要，完成端到端的全栈模型开发，从数据挖掘到策略应用，涉及市场、风险、运营、产品等相关的计量模型，包括但不限于个性化推荐、客户价值模型、申请评分、反欺诈模型、行为评分、催收评分等；负责和外部合作机构的联合模型开发。

（2）负责模型验证和上线评估，根据验证结果评估上线可行性或提出模型调整方案。

（3）负责模型实施的相关支持，包括系统部署、测试等，确保模型能够准确、有效运行。

（4）负责模型维护，监控模型的关键性能指标，评估模型的准确性和有效性，以及拟定优化方案。

（5）负责设计和跟踪业务应用策略，在模型或规则的基础上，实现自动和科学的数据驱动流程。

应聘条件：

（1）全日制本科及以上学历，统计、信息、应用数学、金融工程、计量经济学等相关专业，CPDA优先。

（2）3-5 年相关工作经验，熟练掌握模型算法技术，能够根据业务需求，运用多种算法设计和完成模型开发项目。

（3）熟悉逻辑回归、决策树、随机森林、GBDT、RNN 等统计模型和机器学习算法。

（4）熟练掌握 SAS、Python 等数据挖掘工具及 SQL 等数据查询工具。

（5）具备较好的团队合作精神，有较强的沟通能力和逻辑分析能力，工作积极主动，有较好的学习能力和自我驱动。

模型算法岗（高级）

岗位职责：

（1）负责根据业务应用需要，完成端到端的全栈模型开发，从数据挖掘到策略应用，涉及市场、风险、运营、产品等相关的计量模型，包括但不限于个性化推荐、客户价值模型、申请评分、反欺诈模型、行为评分、催收评分等；负责和外部合作机构的联合模型开发。

（2）负责模型验证和上线评估，根据验证结果评估上线可行性或提出模型调整方案。

（3）负责模型实施的相关支持，包括系统部署、测试等，确保模型能够准确、有效运行。

（4）负责模型维护，监控模型的关键性能指标，评估模型的准确性和有效性，以及拟定优化方案。

（5）负责设计和跟踪业务应用策略，在模型或规则的基础上，实现自动和科学的数据驱动流程。

应聘条件：

（1）全日制本科及以上学历，统计、信息、应用数学、金融工程、计量经济学等相关专业，CPDA优先。

（2）5 年以上相关工作经验，精通多种统计模型和机器学习算法，能够应用业务前沿技术经验和创新思维，高质量完成整体算法解决方案。

（3）熟悉逻辑回归、决策树、随机森林、GBDT、RNN 等统计模型和机器学习算法。

（4）熟练掌握 SAS、Python 等数据挖掘工具及 SQL 等数据查询工具。

（5）具备较好的团队合作精神，有较强的沟通能力和逻辑分析能力，工作积极主动，有较好的学习能力和自我驱动。

数 据 应 用 岗
 

数据应用岗（中级）

岗位职责：

（1）负责根据市场、风险、运营、产品等业务场景，运用模型或者策略等数据产品，进行数据提取、整理和挖掘，对业务问题开展深度专题数据分析，实现科学的决策机制。

（2）深入了解产品和业务，输出分析报告，为经营决策、市场推广、风险策略、运营模式和产品方向等业务提供发展建议。

（3）根据业务需要，开展数据集市、特征变量、模型算法等需求分析并参与大数据体系规划，以保证相关数据产品支持业务发展，优化流程。

（4）负责数据治理、数据安全、数据提取、标签加工。

应聘条件：

（1）全日制本科及以上学历，统计、信息、商业分析、金融、工商管理等相关专业本科以上学历，CPDA优先。

（2）3-5 年相关工作经验，熟悉市场、风险或运营等业务应用场景，熟练掌握数据分析框架，能够运用数据产品完成业务场景决策。

（3）熟悉市场、风险、运营、产品等业务场景的数据分析框架。

（4）熟练掌握 SAS、Python 等数据分析工具及 SQL 等数据查询工具。

（5）具备较好的团队合作精神，有较强的沟通能力和逻辑分析能力，工作积极主动，有较好的学习能力和自我驱动，有较强数据决策体系的业务推动能力。

数据应用岗（高级）

岗位职责：

（1）负责根据市场、风险、运营、产品等业务场景，运用模型或者策略等数据产品，进行数据提取、整理和挖掘，对业务问题开展深度专题数据分析，实现科学的决策机制。

（2）深入了解产品和业务，输出分析报告，为经营决策、市场推广、风险策略、运营模式和产品方向等业务提供发展建议。

（3）根据业务需要，开展数据集市、特征变量、模型算法等需求分析并参与大数据体系规划，以保证相关数据产品支持业务发展，优化流程。

（4）负责数据治理、数据安全、数据提取、标签加工。

应聘条件：

（1）全日制本科及以上学历，统计、信息、商业分析、金融、工商管理等相关专业本科以上学历，CPDA优先。

（2）5 年以上相关工作经验，深刻理解市场、风险或运营等业务应用场景，有较强数据驱动的业务推动能力，能够综合运用多种数据产品，高质量完成整体业务解决方案。

（3）熟悉市场、风险、运营、产品等业务场景的数据分析框架。

（4）熟练掌握 SAS、Python 等数据分析工具及 SQL 等数据查询工具。

（5）具备较好的团队合作精神，有较强的沟通能力和逻辑分析能力，工作积极主动，有较好的学习能力和自我驱动，有较强数据决策体系的业务推动能力。 

应聘方式

1. 或扫描二维码填写信息：

2. 请投递简历至：recruit@cib.com.cn

邮件标题为：姓名 - 应聘岗位，勿超过 1M，如获笔面试机会，届时请提供所需证明材料。
 

3. 经审查符合条件者，将另行通知笔试、面试时间和地点。未被录用人员的材料将进入公司人才库，恕不退还，谢绝来访。

P.S. 1、2 两步务必都要完成，缺一不可哦~