数据力量

Kaggle CTO 力荐:从 Kaggle 历史数据看机器学习竞赛趋势
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Kaggle CTO 力荐:从 Kaggle 历史数据看机器学习竞赛趋势

18-08-20 126

本文将使用 Kaggle Meta Data 逐一分析,看看这些年来,我们的数据科学究竟发生了什么变化? .

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深度解析数据分析、大数据工程师和数据科学家的区别
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深度解析数据分析、大数据工程师和数据科学家的区别

18-08-20 187

在这篇文章中。我们将讨论不同的数据相关的角色,他们如何组合在一起,并且帮你找出那些角色是适合你自己的。 .

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4 个方法让数据分析价值提升
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4 个方法让数据分析价值提升

18-08-20 200

数据创新地图可以让您直观地了解客户体验,并向您展示如何通过数据实现更具创新性 – 更不用说节省时间和增加收入。 .

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用于大数据处理高性能计算的 4 个实现步骤
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用于大数据处理高性能计算的 4 个实现步骤

18-07-23 89

在大数据领域,并非每家公司都需要高性能计算 (HPC),但几乎所有使用大数据的企业都采用了 Hadoop 式分析计算。HPC 和 Hado .

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一个数据分析小白,要如何对产品进行分析?
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一个数据分析小白,要如何对产品进行分析?

18-07-23 162

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总 .

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最强指南:处理 35 种不良数据的正确方式
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最强指南:处理 35 种不良数据的正确方式

18-07-10 149

作者 | Christopher Groskopf 译者 | 无明 编辑 | Vincent、Debra 微信公众号 AI 前线,(ID:ai-front) 应该从数据来源解决的问题 值缺失 .

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当大数据分析遇见云技术如何双剑合璧?
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当大数据分析遇见云技术如何双剑合璧?

18-07-03 59

为了利用其隐藏的价值,企业需要收集、过滤,并通过情感分析应用、定位工具以及其它的技术来分析它,从中产生有用的信 .

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数据挖掘过程中绝不能犯这11大错误
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数据挖掘过程中绝不能犯这11大错误

18-07-03 120

我们在掌握丰富的业务知识同时,如果能够按照正确的思维模式去思考问题,将会发现解决问题并不是很困难的。 .

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DT时代,大数据的基本思维主要体现在哪几个方面?
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DT时代,大数据的基本思维主要体现在哪几个方面?

18-06-28 177

自进入二十一世纪以来,我国科技产业一改以往的形象,其发展速度不断加快,全面带领我国进入大数据时代 .

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DT时代,如何对大数据进行分析处理,挖掘数据价值?
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DT时代,如何对大数据进行分析处理,挖掘数据价值?

18-06-28 73

在信息化的建设过程中,众所周知,数据可以分为3种:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。其中,85%的数据属于企 .

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六步,让你用Excel做出强大漂亮的数据地图
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六步,让你用Excel做出强大漂亮的数据地图

18-06-21 65

按照我的方法,六步你就可以画出自己的热感地图,不需要GIS软件,各种地图都适用。 .

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备好数据后,数据科学家还要做什么?
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备好数据后,数据科学家还要做什么?

18-06-19 89

在这个数据科学越来越火的时代,数据科学家的工作到底是怎样的呢? .

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