大数据：航运大数据的罗生门

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1、什么是航运大数据?

2015年夏，国务院相继出台了《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》和《促进大数据发展行动纲要》，一时间各行业大数据风起云涌，就连古老的航运业也加入了这支浩荡的创新队伍之中。

大数据概念炙手可热，可是其内涵却扑朔迷离。关于什么是航运大数据这个问题：如果你问IT人，他会跟你举出NoSQL、Hadoop、Spark之类的新技术，换句话说IT人眼中的大数据是传统技术解决不了的大数据问题;如果你问港口、航运从业者，他们会想到是业务上涉及的大数据可以轻松获取，大数据调查、数据分析可以更容易，战略规划可以依靠数据来说话，甚至想到自己的饭碗可能会被大数据取代，换句话来说港航从业者眼中能用大数据来解决问题就是大数据;

如果你问政府官员，他会告诉你大数据是政府信息公开，推进行业大数据的应用，运用大数据科学监管，服务行业服务社会等，可见在政府官员眼中大数据的开放、共享、应用就是大数据。所以，一个有趣的现象发生了，那就是大家明明对大数据的理解不同，却能聊在一起，这是为什么呢?航运大数据之所以被各界关注，本质还是因为大数据是用来支撑经营和决策的，当人们觉得大数据是未来的发展方向时，就急于去了解和掌握大数据，希望自己可以在竞争争取上游、避免淘汰。在低迷了近9年的航运市场里，这种心情的迫切程度可想而知。

 

笔者曾在《大数据时代的航运信息平台》一书中，给出过航运大数据的定义：航运大数据(Shipping Big Data)是指航运业务、管理、监管等领域产生的海量大数据，以及围绕这个大数据规模有效的融合、存储、加工、查询、数据分析相关技术和解决方案的统称。主要可以解决三大问题：实时大数据计算、历史数据分析、未来大数据预测。这个定义算是开宗明义，为我们下面的探讨打一个基础。

 

2、航运大数据究竟处于哪个阶段?

要探讨航运大数据首先要认清我们处于哪一个阶段，不用谈之色变。我们正处在一个经济泡沫尚未消退，概念泡沫迅速膨胀的时代，理论上可行的概念和实践之间距离越来越大。

拥有大数据和掌握大数据一样吗?比方说，你的电脑上有1万张照片，你能很快找到你儿子划船的那张吗?你每天要处理大量的公务文件，你能马上找出首付款只有30%的那份合同吗?虽然你知道他们就在你的硬盘上。所以说，拥有大数据和掌握大数据是不一样的，所以你还没有掌握大数据的时候，谈什么大数据都是空谈。

面对大数据航运业的各个主体又何尝不是面临着这样的窘境呢?

比如，政府要做信息开放和大数据应用时，发现单位里几十套信息系统的数据结构、内容很难理清楚，企业填报的监管大数据可靠度不清楚，行业需要什么样的大数据服务不清楚，该怎么实施大数据的路径也不清楚，有一些敏感的大数据如何脱敏公开也不清楚;

 

又比如，企业做大数据，着可以分三类。

第一类是大的港航企业，它们在这个行业生存，现在的体量已经很大，一般都是有很清晰的主营业务了，这些主营业务盈利状况还好的话，他们很难有创新机制去探索大数据应用，因为所有的大数据都在为核心业务的流程推进服务，那些需要冒大风险去尝试新兴市场机会的决策难以产生，即使运用大数据做一些分析，也只是停留在企业BI(商业智能)分析上，很少有新业务和对外服务的应用;

 

第二类是中小企业，它们的数量非常庞大，比如上海的货代就有1万多家，虽然提单、报关、贸易、拖车等方面的大数据都会通过它们，但是它们未必有统一的信息系统，零散的大数据很难汇集并产生大数据的规模效应;

 

第三类是航运电商企业，它们的业务很多都是在线提供的，对信息的格式的标准化呀，还有业务的线上执行都有比较高的要求，也存在要给客户提供大数据服务的需求，也存在尝试高风险、高收益的创新勇气，所以这些企业对大数据更为看重，寄希望于推出增值服务和带动盈利增长，但是由于航运业的线上交易量尚未形成气候，可以用来分析的大数据太少，虽然可以依赖网络爬虫来抓取但是朝不保夕，有公信力的大数据分析一定要基于充足的样本，这成为这些企业目前无法真正突破大数据的瓶颈。

那么今天，你如果要问我，我们究竟处于哪个阶段?我可以告诉大家不用紧张，虽然大数据的概念很好，但是，我目前还只是处于起步阶段。

3、航运大数据很难做

罗马是一天建成的吗?做大数据绝对不是三两年就能够做成的一件事情，因为它是需要一个土壤和基础的。比如说我们港口、航运业的大数据规范性、一致性、大数据共享程度都不高的话，大数据是很难发展起来的。

 

最先去实践大数据的都是些什么样的行业呢?是一些没有实物商品和线下服务的领域。比如，金融行业大部分交易都在网上的信息系统中完成，大数据的规范性和准确性都有良好的保障，所以能先发展大数据;还有出版行业、媒体、手机app这些行业，用户的消费可以虚拟提供，还可以在提供服务时采集用户大数据，比如看视频的网站可以数据分析用户喜欢什么内容，手机app市场可以分析每个软件的用户年龄结构等。

所以，航运业属于目前还不适合做大数据的行业，一旦一种服务，要通过线下实际的线下去提供一种商品和服务，而不能够完全通过信息系统去解决，就会导致很多大数据不会保存下来，失去了做大数据的基础。所以，要么让机器代替人去线下搜集大数据，要么把交易和服务完全放到线上来，航运大数据因此也就只有两个来源，那就是物联网和航运电商。

即使有了电商平台，大数据的发展也要很长的周期。例如提供实物商品交易的淘宝网，大约在2005年左右成立上线，发展到2010年才刚刚完成利用大数据支撑平台运营，到2015年才真正有能力面向社会提供各种大数据分析服务。

所以，笔者大胆的预言，航运大数据大行其道应该需要10-20年的发展周期。

 

4、航运大数据的真正价值在于细节和异常分析

虽然航运大数据的发展道路任重道远，但是航运业原本就有一些传统大数据服务。这些大数据服务基于一些抽样、人工采集、统计分析的手段，已经在为这个行业提供着重要的信息。与他们相比，航运大数据要长足发展必须找到自身的优势，那就是对细节和异常的分析。

一方面，传统指标数据对于表达宏观信息效果已经很好，大数据能弥补其在微观分析上的不足。大多数情况下，指标性大数据已经可以解决大部分企业的需要了，但它没法还原出很多细节的问题。比如，像各家班轮公司的船期表、船舶的建造信息、某个船东的船队阵容、每个港口各种货物的吞吐量等这较宏观的大数据，现在都能比较方便的获得。但当我们把问题深挖一层，我们想知道船期表上每个班次的准点率、每条船的准点率，船舶的每次维修费用和加油量，某个船东在各个航线上的运力投放策略，港口货物吞吐量中小麦的水路转运量和目的地等，这些传统统计口径没法回答，这就是大数据擅长的方面了。

另一方面，传统的大数据描述着这个航业通常的运行情况，但是无法感知异常情况的发生。很多时候大数据是平淡而乏味的，比如大部分的船都是长期来往于自己善于经营的区域，偶尔查询一下船舶位置也会发现没什么变化。但是，有一天某一种船型突然开始转移到一个航线上，一些船被悄悄的封存起来了，一些航道突然进入了一些比以往更大的船，这样的变化要在初期发现就需要计算机长期精确的分析，而不是人工偶尔的抽查，这些异常情况往往蕴含着重要的信息。

 

5、结语

写这样的一篇文章，并不是要为航运大数据泼一盆冷水，而是希望与所有正在关注、从事航运大数据的朋友们共勉，路漫漫其修远兮，不论今天大数据的概念如何风光，明天大数据的概念是否会被淡忘，只要我们坚信大数据中蕴含着能让航运业变革的重要信息，我们就要踏踏实实的把大数据做成实事，真正做好，不忘初心、上下求索!

End.

来源：36大数据

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