了解数据分析师的职业和职责
来源：CPDA数据分析师
数据正在日益塑造我们每天与之交互的系统。无论是在搜索引擎上搜索某些内容，使用微信看朋友圈信息传递，都会消耗并生成数据。如今到了一个每天生成 2.5 个 Quintillion 字节的时代，这是很多数据。那么，该数据怎么办？嗯，这就是 Data Analyst 的用武之地。那么让我们来看看数据分析师的角色和责任。
因此，在深入了解数据分析师的角色和职责之前，让我们看看究竟谁是数据分析师？
数据分析师通过获取有关特定主题的信息，然后在综合报告中解释，分析和呈现结果，为其公司创造价值。许多不同类型的企业使用数据分析师来提供帮助。作为专家，数据分析师经常被要求使用他们的技能和工具来提供竞争分析并识别行业内的趋势。
确定组织目标：
数据分析师的第一个也是最重要的角色之一是确定组织的目标。这涉及到：
- IT 团队
- 管理
- 数据科学家
挖掘数据
数据挖掘是通过数学和计算算法构造原始数据并制定或识别数据中的各种模式的过程。它有助于生成新信息并解锁各种见解。数据分析师必须经常挖掘或收集数据。从公司数据库获取数据或从外部源提取数据以进行任何类型的研究是任何数据分析师的主要角色之一。
数据清理
数据清理是整个数据准备过程的第一步，也是分析，识别和纠正混乱的原始数据的过程。在分析组织数据以制定战略决策时，数据分析师必须从彻底的数据清理流程开始。良好的分析依赖于干净的数据 - 就这么简单。清理涉及删除可能会使分析失真或将数据标准化为单一格式的数据。
分析数据
毋庸置疑，这个角色对任何数据分析师来说都是必须的。 数据分析是从数据中探索事实的艺术，特定于回答特定问题。
这是使用分析和逻辑推理评估数据的过程，以检查所提供数据的每个组成部分。一个人使用统计工具来分析和解释数据。
分析中使用了各种工具和编程语言。
精确定位趋势和模式
数据分析师花费大量时间来查找复杂数据集中的趋势，相关性和模式。趋势也很重要。数据分析师寻找短期和长期趋势。
趋势分析可帮助您了解业务的执行情况，并预测当前的业务运营和实践将在何处发挥作用。如果做得好，它会为您提供有关如何改变事物的想法，以便将您的业务推向正确的方向。
使用清晰可视化创建报告
报告将原始数据转换为信息。报告可帮助公司监控其在线业务，并在数据超出预期范围时收到警报。良好的报告应该从最终用户那里提出有关业务的问题。
能够通过数据讲述引人入胜的故事对于了解您的观点并保持您的受众参与至关重要。因此，当涉及到数据的影响时，数据可视化可以具有成败效果。分析师使用引人注目的高质量图表和图表以清晰简洁的方式呈现他们的发现。
维护数据库和数据系统
数据分析师必须确保电子存储数据的存储，可用性和一致性满足组织的需求。Data Analyst 需要掌握有关数据模型，数据库设计开发的技术专业知识，以便充分利用它。
他们通过从主要和次要来源获取数据来开发和维护数据库，并构建脚本，使我们的数据评估过程在数据集之间更加灵活或可扩展。
未来的制造业要的不是石油，它最大的能源是数据.