一名合格的数据分析师要具备哪些技能？

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随着社会的飞速发展、互联网的快速普及,数据分析师已经成为了这个时代最抢手、最热门的职业,那么怎样才能成为一名合格的数据分析师呢?

一、娴熟的业务能力

只有在实践领域做过数据分析的工作，才会明白所有分析的重中之重都是业务知识本身。但业务知识的学习和掌握是需要一定的时间和经验的积累，培养一个数据专家，需要时间周期很长，远远超过下面所说的基本技能。数据分析师其实是之于业务专家之上的更深层次的思考和总结，否则，谁指导谁都是个问题。

业务学习的方式很多，比如将以前的分析报告和取数案例都拿过来研究一下，不懂就问，总是一个循循渐进的过程，但需要时间和行业的沉淀。其实，数据分析师最需要不断提升的能力就是行业和业务知识，没有之一。

二、缜密的思考能力

数据总是在那里，它不会说话，你不仅要基于业务能力理解它，还要学会推演和分析，从中发现规律，迅速定位某个商业问题的关键属性和决定因素，形成自己独特的见解，所谓心思缜密，滴水不漏，没有思考逻辑没有数据分析。

要形成独特的见解，则来自于个人不断的学习和思考，这里的学习更多的强调是跨领域和专业，思考则更多的强调养成思考的习惯。思考本身是一种实践，它可以将你的知识更加系统化和深入化，数据分析一定程度上是用来验证思路和启发灵感的，“数据分析”从来不是“数据分析”本身，而是以“数据分析”为手段和表象，对业务的深刻理解、思考和判断。

三、良好的沟通能力

数据分析贯穿BIT、数据、技术、业务整个链条，数据分析师将BIT最终转化成决策者理解的语言，跨越的流程很长，你需要面对不同的岗位，碰到不同的角色，采用不同的语言，表达你的要求和获得你需要的东西，成为数据和业务的桥梁，没有足够的沟通能力很难。

四、系统的数据学习

当然，大多数数据分析师可能不需要进行系统数据学习，反正实践中慢慢熟悉好了，但自上向下的数据学习方式可以让你有一个更好的基础和更全局的数据视野。

五、技术学习

首先，你要学会从数据库或者其它源头获取数据，很多数据分析师仍然依赖于IT人员获取数据，但大数据时代，真的有必要自己动手了，因为依赖他人效率太低了，起码你要会SQL和Python，SQL甚至基本上是为统计取数而生的方便工具，图形化的透视方式也远远没有SQL的表达能力强，这是基本功。

其次，你要会一些数据分析工具，EXCEL是最基本的，其实大多数数据分析基于EXCEL应付已经绰绰有余了，EXCEL的图形表达能力也已经够强。以上层层递推，其实数据分析师每在IT上前进一步，带来的效益是几何级的，比如你懂Hadoop，那么，你就可能离大数据更近一点。

以上就是一名优秀数据分析师所需要具备的基本素质和能力，软件要求相对硬件要求来说更为重要，想成为一名优秀数据分析师并不是件容易的事。所以如果选择了就要坚持下来。
来源：中国统计网

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