如何成为一名数据分析师?不仅取决于你的技能和经验,还有教育和培训,都是你成为数据学家的过程中的重要因素。如果全部具备,那么你的数据分析事业将会变得更加顺利。
数据分析是一个快速增长和利润丰厚的行业,BLS预测到这个行业职位将在2024年前增长11%。数据分析师目前正是一个热门的职业。在Glassdoor的美国50年最佳职位报告中,数据分析师的职位空缺,薪水和总体满意度评级,在各行业中均名列前茅。以下是一些与数据分析相关的最受欢迎的职位以及每个职位的平均薪水:
分析经理 - 92,249美元
商业智能分析师 - 66,003美元
数据架构师 - 112,790美元
数据工程师 - 90,811美元
研究分析师 - 52970美元
研究科学家 - 77,330美元
统计员 - 71,374美元
1、懂业务
数据分析师熟悉行业知识、公司业务及流程,有自己独到的见解,若是脱离了行业认知和公司业务背景,分析的结果就没有太大的使用价值。
2、懂管理
一方面是搭建数据分析框架的要求,比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导;另一方面是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。
3、懂分析
能够掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法,并能灵活运用到实践工作中,对于开展数据分析起着至关重要的作用。
4、懂工具
数据分析方法是理论,而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具,面对越来越庞大的数据,我们不能依靠计算器进行分析,必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。
5、懂设计
能够运用图表有效表达数据分析师的分析观点,使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问,如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等,都需要掌握一定的设计原则。
6、懂沟通
可能是所有行业中最重要的软技能,强大的沟通技巧将帮助你“充分利用以前列出的所有技能”。
这些都是数据分析师必备技能,但是对初学者来说面对大量的数据,还是会感觉到困扰。
CDA数据分析员是中国商业联合会数据分析专业委员会针对企业基础数据分析岗位推出的基础项目。帮你从小白一步步进阶到数据分析大师。
上海数据分析网
课程架构
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数据来源:互联网数据;内部数据;调研数据;
数据处理:清洗与加工;
数据分析方法:描述分析;推断分析;方差分析;回归分析;时间序列;聚类分析;因子分析等,更多数据分析方法咨询课程老师喽!!
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授课方式
CDA数据分析员采取远程学习方式,课件由行业内专家、讲师录制而成。
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加入课程后,你将从零开始,熟悉完整的数据分析流程,掌握从数据清洗到数据可视化各环节的关键技能,最终成为顶尖数据分析师,获得国家认证。