来源：分析派

数据分析与需求开发一样，都是在寻找问题，分析问题，避规风险，改进措施。

1——帮助企业识别机会、规避风险；

2——帮助企业诊断问题、亡羊补牢；

3——帮助企业评估效果、改进营销；

4——帮助企业提高效率、加强管理。

1、统计学

2、社会学

3、心理学

4、人口学

5、营销

6、财务管理

基本素质

对分析师的素质要求是：逻辑清晰、坚持不懈、细致入微、严谨负责、沟通顺畅。

1、逻辑要清晰

逻辑清晰是指假设合理、结构系统、推理严密。清晰的逻辑对数据分析非常重要。因为企业在面临难题时，手头的信息往往是不完整的，甚至只是些蛛丝马迹。这时，只有通过清晰的逻辑，也就是合理的假设+系统的结构+严密的推理，才能按图索骥，找到关键点。

2、坚持不懈

做数据分析有时会很纠结，当企业出现问题时，症结在哪？往往有多种可能性。这就要分析师经历“假设—探索—否定—假设”的循环过程。有时甚至会陷入山穷水尽的局面。因此分析师需要具有坚持不懈的品质，守得云开见月明。如果分析师只是蜻蜓点水、浅尝辄止、敷衍了事，最终将一事无成，被淘汰。

3、细致入微

4、态度严谨

分析师只有严谨负责，才能成为值得企业信赖的医生。这是因为数据来源是否有效、整理过后是否真实、分析方法是否得当等分析过程都会影响分析结果的价值。要严谨负责，就是要做到坚持客观中立的立场，不改数、不造数，实事求是地反映企业存在的问题。

5、沟通顺畅

分析师离不开沟通：确定研究目的要了解业务部门需求；讨论研究方案时要听取同事建议；采集数据时要访问调查对象；呈现报告要让业务部门或领导听得懂、用得到……诸如此类，都是沟通。沟通是分析师的一项重要工作。沟通能力影响分析过程的效率和分析结果的使用，好的沟通是润滑剂；坏的沟通是绊脚石。

6、技能经验

数据分析师的技能和经验的要求是：

• 熟练使用Office办公软件，尤其是Excel、PPT和Word。

• 至少熟悉一种数据分析软件，如SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、Matlab等。

• 了解数据分析的方法，熟悉数据分析项目的过程。

• 具有三年以上数据分析工作经验或具有咨询项目经验。

如何估算市场规模呢？这个问题可以分解为三个方面：估算思路、信息来源和注意事项。

1、估算思路

我能想到的估算思路有四种：构成关系、相关关系、类比关系、惯性关系。

2、注意事项

1. 对市场规模估算时，需要对业务特征具有基本的理解，才能捋清上下游的逻辑关系，设计合理的推理模型。

2. 当可从多个角度建立推理模型时，选择最简洁、有可靠数据来源的那个。

3. 基础数据要有官方权威来源，切忌所有的数据都是推测出来的。

4. 当数据需要假设时，多从不同的角度进行分析，以期得到多种方法的相互佐证。

1、避免从众心理

2、避免偏见

3、合理怀疑

4、换位思考

1、分析思路

要想清楚5W2H：?做分析要解决什么问题（Why）？?分析的对象是谁（Who）？?选取多大的空间范围（Where）？?覆盖多长的时间范围（When）？?考虑哪些内容（What）？?使用什么方法模型（How）？?需要多少投入（How much）？

2、素材——文案资料、调研数据

3、步骤——数据分析也有六步曲：明确分析思路—数据采集—数据处理—数据分析—图表展现—报告撰写。

4、工具——SPSS、Access、SAS……是数据分析的工具。不论盖房子还是做分析，熟练地使用恰当的工具，会大大提高我们的工作效率。

5、方法——数据分析方法分别为描述、因果、预测和咨询四类方法。按照所应用的领域，数据分析方法分为量化战略、量化投资、量化经营三类方法。

1、设计方案

2、数据采集

3、数据处理

4、数据分析

5、数据展现

数据分析可以看成是一个项目，在做这个项目之前需要先搞清楚几个关键问题：为什么要立项做数据分析？项目周期有多久？分析哪些地区？分析谁？谁分析？分析哪些内容？如何分析？需要多少经费支持？等等。

只有这些问题想清楚了，形成方案，数据分析工作才能有据可依，顺利开展。研究方案可用来指导我们的数据采集和分析工作。

原因（Why）——研究目的

时间（When）——项目周期

地点（Where）——调查地点

人物（Who）——研究对象与项目组成员

事件（What）——研究内容

方法（How）——数据采集方法与研究方法

程度（How much）——项目报价

1）明确研究目的；

2）分解研究内容；

3）找准研究对象；

4）选择方式方法；

5）计划项目周期；

6）估算项目报价；

7）确定项目组成员。

数据的特征：

1. 时效性

2. 分散性

3. 概率性

4. 再创性

一手数据采集——实验法、访问法、观察法

二手数据——它分为企业内部资料和外部资料两种。企业内部资料包括业务资料、统计报表、财务报表、经销商资料等。企业外部资料包括统计局数据和年鉴，行业协会资料，图书馆存档资料，出版单位提供的书籍，大学、研究所数据库等。

1、入库

分不同类型结构录入——编码

2、整理

去重——改缺——纠错

3、加工

数据抽取——排序——分组

抽取:字段分列——合并——匹配

排序:按照高低——组别——类型

4、数据描述与展示

数据的发散——收敛——数据的最大值、最小值计算

数据交叉分布-根据产品类型-调研喜好进行分类

1、界定分析目的-数据分析的目的就是为了帮助企业为经营做决策，分析就在于战略、投资、营销三个方面。

2、梳理分析思路——按照时间、空间、综合维度分析用户行为轨迹

3、分析方法--——（1）对比分析（2）分类分析（3）分布分析——地域分布（4）相关分析——某种联系相关方法

4、分析类别——战略分析-投资分析——营销分析

数据分析的整体思路