梦创双杨大数据负责人杜国宁：产融大数据助力“双创”快速发展

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以下是数据猿整理“梦创双杨大数据负责人杜国宁”的发言实录：

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我们公司成立于1993年，成立之初就是面向政府办公的，经过20多年的发展，由最初简单的业务办公,到高端协同办公,再发展到现在的互联网+政务服务。我很赞同刚才姚总的说法，我们做政务大数据首先要站在政府的立场，要解决政府关心的事情。

总理对各部委提出硬性要求，要年底前完成各部门的数据整合，并且要做出大数据的应用案例。发改委牵头负责这个事情，各个部委整合政府资源以后，形成典型的大数据应用案例，最后选出八个项目向总理汇报。国家领导高度重视政府部门之间数据的整合，这对我们这些信息公司来说是一个促进发展的良机。

当前,我讲产融大数据更多的是从产业的角度来讲，也就是政府在产业方面积累了大量数据。政府希望促进国家中小企业的发展，通过中小企业产生活跃的创新能力，也就是总理讲的“大众创业、万众创新”。由此可以看出，我们做的事情是紧贴着政府利用大数据来解决管理或者社会发展问题的。

举一个例子，在经济社会发展方面，一个省或者一个市最关心的是经济发展状况。以前信息主要来源于统计局，但是统计局的数据有它的局限性。归上的部分是企业全面调查，归下的部分是抽样。所以就需要我们搜集各种数据，汇聚多部门的数据，使政府对经济社会的发展有一个更准确、更全面、更及时的监控。

这里我想介绍一下“创客中国”。“ 创客中国”的全名是“创客中国国家创新创业公共服务平台”，它是我们和工信部信息中心下属的公司合资成立的。十九大提到的“制造强国”和“网络强国”由工信部主管，推进两个“强国”的发展和融合需要打造产业互联网，“创客中国”就是这样一个平台。我们讲的产融大数据正是基于这样一个平台沉淀的产业、金融方面的数据，利用这些数据来促进”双创”的发展。我主要讲三个方面：

第一，我们是如何拥抱产业互联网的。

第二，我们依靠创客中国在产融大数据方面做出了哪些成就。

第三，在这些方面我们下一步将做哪些探索。

前十年我们更多提到的是消费互联网时代，通过腾讯等社交平台实现了人与人的连接，通过阿里、京东等电商平台实现了人与商品的连接，又通过百度等搜索引擎实现了人与信息、人与知识的连接。上面这些是面向人的，也就是社会大众。对于政府来说，它关心的是人和企业。在这样一个时代里企业更关注的是企业和个性化消费、生产者之间的连接。所以工信梦创追求的是消费者和生产者的链接和产业链上下游的连接，抓手就是创客中国这样一个全国性的公共服务平台。

创客中国的宗旨是围绕产业链打造创新链，大数据及网络给创新融合提供了很好的机遇，也提供了很好的手段。我们通过创客中国平台去实现线上的“互联网+”和线下的“+互联网”。这在产业发展中是很有意义的，以徐州为例，徐州在装备制造业方面有着雄厚的实力，一些传统产业需要“+互联网”进行升级和转型，实现地区辐射，也就是通过核心产业带动周边相关产业，上下游共同发展。这就需要数据联通，所以通过产业链的创新，可以实现大中小微企业发挥各自优势共同发展。

我们将“创客中国”称为“双创”平台，主要采用大数据、工业云等技术。它覆盖了整个产业链，从生产端到消费端，从研发设计采购、生产、物流到售后服务，在整个产业链上实现个性化定制、协同云制造等，还可以汇聚投融资，进行法务培训，也可能涉及到创业创新基地，包括示范基地、产业小镇和制造业创新中心等。

我们希望通过这样的平台营造出一个生态圈，这个生态圈通过协同创新来凝聚政府、基地园区的大中小微企业、高校、研究所、协会、创客、投融资机构。在生态圈中政府发布政策、进行监管，大型企业设计行业的发展，中小微企业进行创新，科研院所和研究机构提供知识专利，投融资机构为发展注入资金。通过这样一个生态圈来推动创新。

线上，在这个平台上的企业可以找融资。我们跟浦发银行达成有1000亿元的贷款授信额度，根据我们的信用评级，平台上的科创企业可以获得一些融资。现在国家鼓励形成建立各种示范基地、产业园区，在线下也有很多优惠。温州瓯海的时尚智造小镇，乌兰察布市大数据基地通过平台实现了线上信息流通、线下实业化。

针对创客平台会举办创客大赛，分为专题赛、区域赛和全国总决赛，通过创客大赛筛选出各行业的优秀产品和优秀项目。这些产品和项目在融资方面会获得一定优势。在产业信息发展方面我们有产业头条，包括协同制造、企业云。在平台服务的过程中沉淀产业方方面面的数据，形成产融大数据。

第二部分，我们的成就。短短几年，在这个平台上聚集了十万个大中小微企业和创客，有8000多个创新项目。这些都是产融大数据非常坚实的基础，通过数据、资金、项目，再加上我们对它的信用评审、评级，就可以把它串联起来推动企业的发展。

产融大数据包括三个方面：第一，信用大数据。第二，产业大数据。第三，政务大数据。

信用大数据方面，我们依靠政府的行政审批。企业或者个人在进行审批时会留下大量数据，如企业的项目信息、资金信息等，根据这些信息会形成一种信用记录。还有一块是“创客中国”平台，在“创客中国”上面参赛，承包、分包业务都会留下信用记录，都会作为信用数据的一部分。信用数据还包括与信用中国的对接。通过网络爬虫获取网上有关企业的舆论信息。

产业大数据方面，主要是参与进来的企业信息，很重要的一部分是专精特新企业，就是在各个行业做的比较好的骨干企业，全国有1万多家。不但包括这些企业近三年的营业情况，还包括它所在行业的发展需求、资金需求、创新需求、人才需求。通过这样的信息可以反应出某个行业发展的关键需求，这是政府部门所关注的。

政务大数据主要关注的是政策规划。国务院颁发一个政策之后，各级部门都会发布相关的政策，我们把这些政策统统收集起来，然后对这些政策进行分析，通过政策大数据，对相关的产业发展进行分析。例如政府的专项投资，这些专项投资投哪个地方、哪些行业甚至哪些企业，都是通过我们的大数据进行综合评判。

通过这样的数据沉淀融合之后，我们对对某企业初步建立了六个维度的企业信用评价，即行业景气指数、舆情指数、同业对标指数、财务状况指数、企业成长指数、信息化程度指数。通过这种多维度方式，对企业进行综合的评价。

从成效上看产融对接有这几个方面，一个比较典型的就是新兴产业小镇。刚刚已经讲了温州的瓯海区小镇，它通过产融对接，获得了100亿的融资贷款和10亿的产业基金。在三五年内它可以达到翻倍的营收，对它的发展有相当大的促进作用。还有就是优秀的企业涌现了出来，比如 “大黄蜂号”物流机器人产值突破亿元，并且进入了欧洲市场。还有台州1001工厂作为创客代表走进中了南海。

别看产融大数据现在规模不是很大，随着产业的发展，我相信它会越来越大。

接下来我们想从以下几个方面进行探索。

第一，广泛合作。金融机构、数据公司、评级机构等一方面进行数据合作，另一方面进行业务对接。

第二，深化应用。最主要的是企业信用评级和信用融资模型研发，建立双创指数，进行产业链动态分析。

第三，智能服务。制定每年专项投资的方向、企业的融资需求等。

以上是我今天要跟大家分享的内容，在座有这方面兴趣的可以和我进一步交流，谢谢大家。
来源：数据猿

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