大数据确实很重要，大家都觉得重要，但在用的过程当中，其实有很多误区。我们搞了好几年，我自己把它总结为三块：第一块是“流数据”，要“快”；第二块是“小数据”，要“准”；第三个是大数据的发展方向——区块链，这个要求就是“信”，信任。

 首先说流数据。所有的数据，如果只是停留在那儿，分析没有任何价值。它必须是（围绕）服务的对象完全、最快速地流动起来。比方说，电商或者支付宝就可以非常快地满足你的要求，这就是电商顶掉很多实体店最关键的地方。你看，桌面互联网解决了信息不对称的问题，移动互联网解决的是速度问题。如果数据不可以（流动，办不到），特别是物联网，要让数据快速流动起来，用户才觉得有价值。比方说，我们现在的所有数据，对一个普通员工都可以在每个瞬间都告诉他，“你干了多少好的，多少不好的；今天到现在为止，可以拿到多少钱，可能损失多少钱。”我们兼并了美国GEA，它应该是很好的公司，一看它的信息化太差，根本做不到这一点。所以，这才是所有做信息化的第一条。

 要想让数据流动起来，就要做并联的生态圈，要保证没有一个数据是孤立的。

 第二，大数据的本质是小数据，它指向的是个性化需求，是一种“精确”的到达。如果不精确，就不可能产生用户的终身价值。互联网经济发展到下一步一定是物联网，体现为两方面：共享经济和社群经济。

 社群经济是什么？就是到每一个用户。物联网让每一个用户获取自己的个性化需求、个性化体验。每个用户都应该按照他的数据为他量身定做。所以，互联工厂，互联到什么地方？互联到用户。我们的互联工厂，如果用户要进来、要定制的话，我可以让你在手机上看到它是为你定制的，从设计、制造、包装、运输的所有阶段，你都可以知道。这种体验和到商场去买一个产品的体验是完全不一样的。当然，现在做不到这么多，可能20%支持“用户定制”，另外还有一些是“客户定制”。但不管怎么样，百分之五六十不再进仓库，直接就到用户手里去了。现在大家都想搞自动化，自动化只是解决了高效率问题，解决不了高精度的问题。而小数据，以每一个人为中心的小数据，才是解决高精度问题的，是定向的。我觉得这是它很重要的一点。

 第三，大数据的目标是区块链。其实，全世界第一个做出来大数据的是谁？是在1970年，差不多半个世纪前了，IBM建造了全世界第一个数据库，从那之后开始有大数据，但那个时候还没有互联网的发展，所以做不起来。现在，大数据再往前做，很重要的一个就是它一定要解决信任的问题，区块链就是解决这一个问题的。区块链主要是分布式记账，而且是去中心化的，可能就会把现在一些大数据的东西取代掉。比如会计师事务所，它的业务里有很大比例是审计，区块链再往前发展，就会对它们构成威胁；将来一个上市公司的报表，不需要一个季度、一个月来公布，每天都可以看到。为什么？原来中国记流水账，单式记账，后来意大利发明了复式记账，但区块链会三栏式记账，这个三栏式记账等于把所有的过程都记在里面，没法造假。所以，这真可能是大数据发展的一种方向，当然可能不会马上到来，毕竟它的基础应该是数字化货币，比特币或者怎么样。

 关于大数据，我自己总结，第一个是“快”，第二个是“准”，第三个就是“信”。根据这种原则，我们自己现在推进的是，一切都是为满足用户的需求，一切都是让用户体验可以迭代。这可能真的是物联网发展最核心的，因为毕竟现在很多竞争还是属于传统的，比方说打价格战或者采取什么措施，但是，最后的竞争一定是你能不能获取用户的信任。所以，社群经济可能是最重要的。像凯文·凯利说的，“将来最大的电商一定有最大的实体店”，就是说，如果没有体验，（电商）这个（将来）根本不可能存在。美国现在有一个说法，“不是O2O，一定是O+O”，一定是线上线下的结合。从这个角度来讲，如果大数据不是以用户体验为中心，虽然不是说没有意义，但失去了一种方向感，失去了一种基础。所以，我们现在做的，包括互联工厂，包括数据分析，从内部来讲，就是到每一个员工；外部来讲，到每一个用户。然后，把每一个用户、每一个员工创造的价值联系起来，这就是我们所说的人单合一。