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“死亡数据轮”的魔咒：为何大数据公司难盈利？
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“死亡数据轮”的魔咒：为何大数据公司难盈利？

17-11-09 117

我将从 死亡数据轮 的角度出发，为大家讲述一下，为什么看上去 良好的数据 却经常在使用中失败，并分析其中的4个原因。 .

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大数据时代，软件工程师渐退，算法工程师崛起
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大数据时代，软件工程师渐退，算法工程师崛起

17-11-09 135

大数据在人类历史长河的各个时期一直存在着，只是要等到技术发展到一定阶段，它才开始崭露头角。而它的未来又在哪里？ .

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大概率看，你的隐私数据是时代进步的牺牲品
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大概率看，你的隐私数据是时代进步的牺牲品

17-11-09 189

如何更好地保护个人隐私，是网民十分关心的问题。在大数据时代，人们在网上的一切行动，都在向计算机暗示着他是谁、为 .

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要做数据分析，首先解决这两类数据质量问题
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要做数据分析，首先解决这两类数据质量问题

17-11-08 63

为了能够系统化地、高效地解决出现的任何问题，我们必须学会将这些问题分而治之。毕竟，知己知彼方是解决问题的首重至 .

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如何成为一个数据驱动的公司？
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如何成为一个数据驱动的公司？

17-11-08 57

数据，数据…太多的关于数据在现代商业中的重要性的会谈，使这个话题很容易变得麻木。但大数据在会谈中如此普遍的原因 .

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当城市数据和社会关系被可视化，每个人都可能是福尔摩斯
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当城市数据和社会关系被可视化，每个人都可能是福尔摩斯

17-11-08 115

　　现代城市是由人、机、物等组成的繁复的生活系统，其间产生的数据可用巨量来形容。要对这些宏大的数据进行收集、梳 .

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将大数据运营分析带入21世纪
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将大数据运营分析带入21世纪

17-11-08 159

大数据这个术语在20年前就已经存在。然而，企业近年来才开始探索其可行性。尽管大数据在营销中扮演着重要的角色，但企 .

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大数据为何这么重要？
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大数据为何这么重要？

17-11-08 126

　　相较于稳定性而言，企业更关心的是敏捷性和创新性，通过大数据技术，可以帮助公司及时实现这一愿望。大数据分析不 .

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拥有顶级的大数据技能专业人士将会脱颖而出
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拥有顶级的大数据技能专业人士将会脱颖而出

17-11-08 172

　2017年企业对网络安全和数据分析专业人员的需求有所增加，其中63%的英国企业2016年增加了安全预算，随着更多的企业开始 .

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聊一聊数据倾斜那些坑
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聊一聊数据倾斜那些坑

17-11-08 51

数据倾斜是大数据领域绕不开的拦路虎，当你所需处理的数据量到达了上亿甚至是千亿条的时候，数据倾斜将是横在你面前一 .

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大数据如何货币化？
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大数据如何货币化？

17-11-08 67

　　在当今数据主导的经济中，数据是公司和数据货币化战略性资产，也是许多公司关注的重点。接下来，让我们看看如何在 .

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大数据产业需更加注重行业应用
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大数据产业需更加注重行业应用

17-11-07 166

党的十九大报告强调,加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,在中高端 .

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未来的制造业要的不是石油，它最大的能源是数据.

马云