上海第73期数据分析师(CPDA)认证课程正在火热报名中!...
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上篇我们简单的介绍了什么是数据挖掘,本文我们将继续解读在数据分析项目中数据挖掘为企业带来的价值。 .
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数据挖掘并不是数字化时代的新发明。这个概念已经存在了一个多世纪,但直到20世纪30年代才引起了更多的公众关注。 .
如今,大数据正在社会的各行各业发挥着越来越重要的作用,数据已成为企业的核心资产和重要战略资源,是重要的生产因素 .
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在这篇文中,我们聚焦于在数据科学领域所遇到的四种类型的数据分析模式:描述型、诊断型、预测型和指导型。 .
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随着云计算、云存储的发展,越来越多的企业工作负载会迁移到云端,虽然“云计算”为企业带来了便利,但“云安全”面临 .
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在2019年,行业专家和人工智能专家将继续创造创新的解决方案。 .
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大数据已经改变了网络主机市场的两端。文中将讨论这一点的重要性以及应该了解的内容。 .
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大家是否了解“零整比”的概念,就是一辆车所有配件拆散了卖,要比直接买辆整车贵很多,有的甚至几倍于整车价格。 .
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大数据、云计算、人工智能现在己经无孔不入,更可怕的物联网也即将到来。未来己来,而忙碌的人尚未觉醒。 .
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金融机构正成为大数据的拥护者。这就是为什么以及如何出现这种令人惊讶的转变的原因。 .
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尽管数据湖有很大的前景,但由于缺乏治理能力和较为成功的先例,近年来,数据湖收到了很多负面评论。 .
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调研机构Gartner公司将数据科学和机器学习平台定义为“具有凝聚力的软件应用程序,它提供了创建多种数据科学解决方案以 .